芝麻分行为偏好指什么

导读：　芝麻分行为偏好指什么(共3篇)提升支付宝芝麻信用分的十个方法提升支付宝芝麻信用分的十个方法芝麻信用分是芝麻信用对海量信息数据的综合处理和评估，主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。较高的芝麻信用分可以帮助你获得更快、更多、更好的生活服务和金融服务体验。比如免押金租车、酒店先住后付、消费分期，以及...

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提升支付宝芝麻信用分的十个方法
芝麻分行为偏好指什么 第一篇

提升支付宝芝麻信用分的十个方法

芝麻信用分是芝麻信用对海量信息数据的综合处理和评估，主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。较高的芝麻信用分可以帮助你获得更快、更多、更好的生活服务和金融服务体验。比如免押金租车、酒店先住后付、消费分期，以及在一些金融机构快速获得贷款等。

开通了芝麻信用的小伙伴，可以在支付宝财富页面看到自己的芝麻信用分，这是系统给出每个人的具体的分数，但分数不是一成不变的。芝麻信用分无疑是越高越好，那么芝麻信用分有没有什么提升的办法呢？下面就交大家提升支付宝芝麻信用分的十个方法

1、多使用支付宝的信用卡还款功能并及时还款。及时还信用卡证明你有偿还能力，且履约情况好，可信度高。

2、多使用蚂蚁金服的信用功能，并及时还款。比如支付宝花呗、借呗、借条、好期贷等。据统计，目前有40多家网络平台都支持花呗付款，芝麻信用会把信用消费作为信用评估的数据源之一，良好的履约行为有利于涨分。

3、多购买支付宝和蚂蚁聚宝上的理财产品，比如余额宝、娱乐宝、招财宝和基金。虽然余额宝收益下跌，但也比银行活期强，再不然还可以购买招财宝。

4、多用支付宝转账、发红包。注意，这需要在自己熟悉且信用好的朋友之间进行，转账、发红包的次数和对象越多，相互关系月频繁牢靠，人脉关系质量越高。

5、多使用支付宝群聊功能，群的数量和种类丰富，群越活跃和稳定，都有利于提升人脉关系。【芝麻分行为偏好指什么】

6、使用支付宝亲情账户功能。帮家人理财、买东西的同时，还有利于提升芝麻信用的人脉关系和身份特质。

7、多使用支付宝的各种服务功能。如城市生活服务、手机充值、酒店机票预订和商家打折等功能。【芝麻分行为偏好指什么】

8、不要频繁更换支付宝账户绑定的电话号码和淘宝默认收货住址。这等于告诉芝麻信用，咱生活稳定靠谱。

9、补全信息。手机支付宝的芝麻信用的信用管理页面，有补全信息一项，可以用来补充个人信息，补全信息可以让芝麻信用更好的对你的信用行为进行评分。要注意的是，补全信息一定要真实，比如你填了虚假的学籍信息，芝麻信用会发现并扣分。

10、让支付宝知道你是好人。如果你是位爱心人士，可以用支付宝的“爱心捐赠”献爱心，支付宝上有“爱心捐赠”入口，使用这项功能，也有利于提高芝麻信用分。

芝麻信用分是动态变化的，变动不只可能涨分，还有可能降分。希望看了芝麻信用分涨分攻略的小伙伴们，在未来的实际操作中不断累积信用，让芝麻信用分涨涨涨！

【网贷abc】芝麻信用分参考指标有那些
芝麻分行为偏好指什么 第二篇

【网贷abc】芝麻信用分参考指标有那些?

芝麻信用的好处想必很多朋友都清楚了，比如说可以提高阿里系信用消费贷款的额度(花呗借呗)，未来在租车，旅行，住酒店等方面都会有很多好处。于是网络上流传出了各种提高芝麻信用的方法，但哪些方法才是真正有效的呢?

总的来说，芝麻信用分的计算参考5个指标，分别是身份特征，信用历史，履约能力，人脉关系，行为偏好。

一、身份特征(15%)

这个指标主要是确认你是“你”，不是别人!包括实名认证，地址信息，学校信息，公司信息等。

二、信用历史(35%)【芝麻分行为偏好指什么】

这个指标主要确认你以前是个诚实的人。主要从支付宝账户，征信系统和其它系统提取的信用卡记录，借呗花呗还款记录，水电煤缴费情况等等。

三、履约能力(20%)

这个指标主要是证明你未来有钱还。比如在阿里系有股票基金，余额宝还有支付宝余额等等!

四、人脉关系(5%)

这个指标主要是从侧面证明你的还款能力，一般来说有土豪朋友的人，自己也不会太差。这块指标的数据应该是参考通讯录的转账数据还有微博的人脉关系等等(有大V关注你，那证明你的信用应该还不错)。

五、行为偏好(25%)

这个指标主要是证明你以前的消费能力，以前消费层次越高，说明你的还款能力应该不错。主要是在淘宝的消费记录，比如购物的频率，消费的层次等等。

既然知道了芝麻信用

(

你的芝麻分,靠谱吗？
芝麻分行为偏好指什么 第三篇

上周，小伙伴们一定被朋友圈里晒芝麻信用分刷屏了。互联网的突入，将很快打开征信报告的应用空间。“芝麻信用”近日开始在部分手机支付宝用户中进行公测，这也是国内首个面向个人的信用评分。芝麻信用分可以用于出行租车、住宿、购物、社交等生活场景。尽管个人征信未来有广阔的前景，不过许多专家分析认为，摆在面前的难题和隐患也不少。

记者体验

芝麻信用分609，属中等评级

1月5日，央行发布允许8家机构进行个人征信业务准备工作的通知，蚂蚁金融服务集团旗下的“芝麻信用”位列其中。

目前“芝麻信用”采取了和支付宝钱包合作的方式，公测用户为随机选取。记者作为公开测试用户之一，昨日登录支付宝钱包8.5版本后，进入“财富”一栏，看到了自己的“芝麻信用”分，得分为“609”分，属于中等水平的信用评级。

此次开启公测的“芝麻信用”评价体系采用了国际上通行的信用分，来表现信用水平高低。“芝麻信用”分最低350分，最高950分，分数越高代表信用程度越好，违约可能性越低。据蚂蚁金服方面介绍，这一看似简单的分数，来自对海量信息数据的综合处理和评估，主要包含了用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系五个维度。

三大疑问

信用分有什么用？

免押金住酒店、免预付打专车

公测期间芝麻信用已经跟租车、租房、婚恋、签证、旅行等多个领域的合作伙伴谈定了合作，并将很快试验性地对外提供服务。

只要芝麻分达到600分以上，就可以通过阿里旅行去啊平台，实现部分酒店免押金居住；租车同理，600分以上的客户，就能免押金，先用车再付款，同时还能全程自助，还能分时租。

近日，快的打车也宣布与芝麻信用开展合作。快的打车、快的一号专车将为芝麻分在600分以上的支付宝实名用户提供专属信用服务。以快的打车为例，可以先下车再付车费。而快的一号专车则提供“免预付”服务，即用户无需预付50元车费。

另外，金融方面可以享受借款和分期，购物则能“先试后买”„„以上功能写着“敬请期待”。

对此，中国电子商务研究中心互联网金融部助理分析师钱海利分析说，芝麻信用和快的合作本来就是意料之中，阿里要将自身涉及的用户数据全部接入芝麻信用中。表面上是快的用户获得了先下车后付款的福利，实际上是间接让用户授予了阿里使用快的数据的权利，更何况先下车后付款的现象在芝麻信用没出现前也很普遍。

信用分他人能看到吗？

不能，必须得到本人同意

“芝麻信用”，增加了一些社交属性。扬子晚报记者在自己的“芝麻信用”分下方看到还有个按钮“信用猜猜”。

“信用猜猜”是类似“信用PK”的小游戏。点击后，可以和朋友去

比一比谁的“芝麻信用”分更高。如果对方授权同意的话，可以查看对方的芝麻信用分。那么自己的信用分会变得人人皆知吗？

“芝麻信用”负责人说，信息安全和隐私保护是每一家征信机构的重中之重，也是“芝麻信用”首要考虑的问题。不管是机构还是他人，要查看你的“芝麻”分，都必须获得你本人的授权。

该负责人表示，国家发布的《征信业管理条例》中对于个人信息保护作出了明确的规定，芝麻信用严格遵守《条例》和监管要求，所有信用信息的使用一定是在用户知情和授权的前提下开展，所有信息的保存采用符合行业标准的最高要求，比如公安部信息安全等级保护三级等。

信用分与花钱多少有关?

无直接关联

有网友提出疑问，是不是在支付宝花钱少就信用分低呢？蚂蚁金服相关负责人解释：“信用与消费额度并无直接的关联度，不能说一个花钱少的人信用就不好。消费金额只是其中一个非常小的维度。网购消费的偏好、上网行为的习惯„„网上留下的这些蛛丝马迹，也将成为“芝麻信用”给您打分时的依据。”

据了解，和传统征信数据主要来源于借贷领域有所不同，脱胎于互联网的“芝麻信用”数据来源更广、种类更丰富，时效性也更强，涵盖了信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等方方面面。而“芝麻信用”所覆盖的网民群体也十分广泛，很多是传统征信机构未能覆盖到的草根人群，如未有过借

贷经历、未申请过信用卡的人，学生群体、蓝领工人、个体户、自由职业者等。

此次公测中，有不少信用值不高的用户询问如何提高信用。蚂蚁金服答复：“这不是打游戏升级，如果真的有攻略，那还是信用吗？就很容易作弊，没有公信力了。”并强调，信用的提升是一个循序渐进的过程，无法通过单个行为或事件迅速提升，需要长期的积累。

腾讯征信：等级高或可获低利率贷款

同样跻身央行获批的8家征信公司之一，目前腾讯征信产品尚未进入公众视野，记者获悉目前腾讯信用报告雏形已经初步形成。

与蚂蚁金服的打分不一样，腾讯采用的是百分制的方式，对用户出具信用报告。信用报告上，将以打星的方式呈现客户的信用情况。此外，用户还可以看到本人征信等级在所有用户中的排名。据腾讯征信总经理助理杜弘表示，腾讯的数据来源除了来自腾讯生态圈中的内部数据外，还将引入外部数据。其中包括央行、社会经济数据如机票交易、教育机构、其他信息公司数据等参考标准。值得注意的是，在个人端的信用评分报告中，用户还可以看到一些信用产品和金融产品的推介。杜弘称：“甚至会根据客户的征信情况向他们推荐合适他们的金融产品，以及信用产品的利率情况。”据其介绍，信用等级高，在进行贷款申请时，将获得低利率贷款。模拟个人征信报告上，显示着个人信用评分、整体排名，以及预估信用的违约率。

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