能源消耗统计分析报告3篇

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　　能源消耗统计分析报告3篇

　　统计是我们无论生活还是工作中都会遇到的，那么你们知道关于统计的调查报告要怎么写吗?下面是www.chinazhaokao.com中国招生考试网小编整理的能源消耗统计分析报告3篇，供大家参考!

　　能源消耗统计分析报告1

　　随着国家及各级地方政府相继建立单位gdp能耗制度和节能减排目标责任制，能源统计工作受到各级政府的高度重视，如何加强能源统计工作，确保“十一五”目标的顺利实现，是值得我们研究和思考的重大课题。

　　一、目前能源统计工作存在的主要问题

　　一是能源统计的“双基”工作薄弱。基础和基层是能源统计数据的源头，当前企业的能源统计工作比较薄弱，基础资料欠缺，能源统计工作开展不理想。除少数重点耗能的大中型企业有比较完整的会计记录和相关的能源资料外，绝大多数小企业处于无基础资料、无统计报表、无统计台账、无统计人员的“四无”状态。加之部分领导对能源统计工作不重视，缺少专门的能源核算机构，能源消耗资料采集困难，难以反映能源消耗的真实情况。另外能源统计人员不固定、不专业，对统计指标不理解，造成能源统计的基础松动，源头数据质量难以保证。随着重视程度的提高，能源统计工作量将不断增加，人员与任务的矛盾将更显突出，对“双基”工作提出了更高要求。

　　二是部分企业对能源统计工作配合程度低。《统计法》明文规定：企业对政府统计部门实施的统计调查具有法定的回答义务。但有的单位对统计工作配合程度不高，重视不够，要么置之不理，要么应付了事，拒报、瞒报、乱报统计数字的现象时有发生。究其原因，主要是不少企业和单位从自身的经济利益出发，有的为争取投资、申请贷款、评优争先、提升形象，虚报能源数据;有的为逃避税赋，逃避节能检查，瞒报能源数据;也有部分企业轻视能源统计，胡编乱造统计数据，一定程度上影响了统计数据质量。　能源消耗统计分析报告

　　三是能源统计人员匮乏、业务素质不高。能源统计是一项专业性、技术性、综合性非常强，难度较大的业务工作，对人员的素质和业务能力要求较高。按常理企业能源统计人员应熟悉本企业的生产工艺、耗能环节;应明了能源计量器具的配置及计量的各个节点和步骤;应熟练掌握能源统计专业知识，但极少有企业的能源统计人员能达到要求。目前，除地市级统计部门拥有一定业务素质的专业人员外，县区统计人员业务水平整体不高，基层企业专职能源统计员极少。能源统计人员匮乏、业务素质不高、变动频繁已成为影响能源统计数据质量的一大“瓶颈”。

　　四是能源统计制度不够健全。首先，能源消耗统计范围不全面。能耗涉及全社会，现行的能源消耗统计较为重视生产领域的能耗和利用效率，除规上工业有较完善的能源统计报表制度外，其它行业如农业、交通、服务业等基本上没有能耗数据来源，也没有建立能源统计调查估算制度，主要指标只能通过经济普查或有关资料进行推算，难以如实反映全社会能源消耗的水平、结构、变化及趋势。其次，能源消耗统计体系不完善。能源统计不仅要包括消费，还要包括供应，目前除供电部门能够反映主要行业电力消费情况外，煤、油等行业统计体系还不健全，不能提供主要能源的调入、调出、消费及分布情况。

　　五是统计核算、业务核算和会计核算不统一影响数据质量。在能源统计核算中需要借助大量的业务核算、会计核算资料，特别是会计核算资料的完整性，直接影响到统计核算质量。如大中型企业或能耗较多的企业对煤炭、油料等品种的核算，会计核算往往把这些能源一次性记入当期能源消费中，但在使用时可能不是一次消费，而是分批次消费。按照“谁消费、谁统计”、“何时消费、何时统计”的统计核算原则，两种核算方法存在差异。同样在消费部门向业务核算部门(仓库)领取煤炭、油料的时候，也不可能按实际消耗领取，也存在多领或少领的现象。随着信息技术的发展，电力、天然气、汽油等能源采用智能卡交易方式日益普及，在此情况下，利用智能卡购买的能源可在较长时期内使用，为了遵循统计原则，统计人员必须对总的购买量在各个报告期的实际消费情况进行详细记录，在缺乏专职能源统计人员和严格管理的单位很难实现准确填报。

　　二、加强能源统计工作的对策与建议

　　一要高度重视，密切配合，强化能源统计队伍建设。()能源统计涉及社会经济各个层面，任务重，环节多，资料搜集困难，迫切需要各级政府高度重视，加大宣传力度，强化队伍建设，积极组建专业化的能源统计机构和网络;健全部门能源统计制度，疏通能源统计渠道，电力、交通、石油等相关部门要密切配合，配备统计人员，各尽其职做好能源生产、消费、流转、销售等多环节的统计工作，为圆满完成十一五节能目标任务奠定坚实的基础。

　　二要加强能源统计业务培训。开展能源统计业务培训是确保能源统计数据质量的重要保障。针对能源统计队伍知识薄弱的现状，适时举办形式多样的能源统计培训班，加强统计系统内�咳嗽薄⒒愕ノ挥绕涫侵氐愫哪芷笠低臣迫嗽币滴裰逗湍茉吹餮蟹治鲂醋髦兜呐嘌担岣咄臣迫嗽钡淖酆纤刂剩笠到谀芙岛钠鸩文敝肿饔谩H∪茉丛技锹肌U媸涤芯荩既房煽渴嵌栽技锹甲钪匾彩亲罨镜囊螅萜笠档牟煌灾省⒐婺!⒐ひ展獭⒛茉垂芾砗捅ū硖畋ǖ男枰ⅰ⒔∪惶淄暾哪茉赐臣圃技锹迹怪娣痘拖低郴�

　　四要规范能耗报表的上报。目前基层企业对能耗报表的上报存在较大的可变性，指标漏填现象普遍，能源月报

　　之间的数据衔接不够规范。在加强企业能源统计人员培训的同时，必须规范能源报表的报送要求，建立能源数据质量责任制，加大审核评估力度，明确相关部门领导和统计人员的质量责任，严明纪律，强化约束，形成人人关心能源数据质量、个个维护能源数据质量的氛围，提高统计数据的科学性和权威性，做到数据、质量、责任三者之间的有机统一。

　　五要改革能源统计调查制度、完善能源监测体系。建立全社会能源统计制度，针对不同调查对象，采用全面调查、重点调查、抽样调查等多种手段，搜集全社会能源消耗统计资料，核算分行业综合能耗数据。一要完善能源供应统计调查体系，建立包括中石化、中石油、各煤炭供应企业等在内的能源销售去向定期统计报表制度。二要建立能源效率水平监测体系，尽快建立主要耗能产品单耗监测指标。三要建立能源统计监测机制，制定能源统计监测发展纲要，实时对能源消耗占全市80%以上的企业和行业监测并逐步对全社会用能进行监测。

　　六要扩大联网直报范围。目前国家将年耗能在1万吨标准煤的千家能耗大户纳入了联网直报范围，**省确定了百家能耗大户作为直报对象。随着条件的日逐完善，可逐步扩大联网直报的范围，将能耗大、影响面广的大中型企业纳入到国家、省直接控制和掌握的范畴之内，使国家、省从宏观的角度在第一时间掌握和了解能源消耗状况，这样不仅对推动能源统计工作的开展起到示范作用，而且有利于能源统计数据质量的提高和地区间的横向对比。

　　七要强化宣传，提高社会认知度。虚报、瞒报和篡改统计数据属违法行为，却很少有人意识到这种行为所应承担的法律责任，为此，必须采取各种有效形式大张旗鼓地宣传《统计法》，在全社会树立起依法统计的意识，重实数、说实话、办实事、求实效，使能源统计工作真正服务经济和社会发展。

　　八要加大能源统计执法检查力度。执法检查主要应针对能源统计人员落实情况、报表报送时效性、统计方法的正确性、原始资料是否齐全、准确等方面开展检查，做到执法检查经常化，制度化。对在能源统计数据上弄虚作假的各种违法行为要使用行政手段和经济手段进行处罚，增强统计法的震慑力;要将审核或评估上报数据中存在较大疑问、质量较差的企业作为检查的重点，对存在问题的要责令限期整改，必要时依法进行行政处罚，切实把能源统计工作纳入法制轨道，做到统计报表数出有据，手续完备，真实可信。

　　能源消耗统计分析报告2

　　统计分析与决策　能源消耗统计分析报告

　　[摘要] 统计分析与决策二者有联系又有区别。统计要参与决策，必须搞好统计分析。搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写报告三个问题。

　　[关键词] 统计分析 分析方法 决策

　　统计工作的全过程分为四个阶段，即统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。其中，统计分析是统计工作的最后一个阶段，是出统计成果的阶段。现在倡导统计要参与决策，这是不是说统计工作还要增加一个决策阶段呢?如果不是，那么，统计分析与决策是什么关系呢?

　　狭义的说，统计分析与决策是有区别的。统计分析是以统计数字为基础，以统计方法为手段，对社会经济情况进行科学的分析和综合研究，以认识其本质和规律的过程。而决策则是为了达到某一预定目标，运用逻辑方法和统计方法，对两种或两种以上可能采取的方案进行比较、分析、研究，以做出合理的、科学的抉择的行为过程。假若把统计分析与决策比作医生看病，统计分析就是对病情的诊断，决策就是开处方，“诊断”和“处方”是有区别的。

　　广义的讲，统计分析与决策是密不可分的。一方面，统计分析贯穿于决策过程之中。一个决策过程大体上可分为下列三个大步骤：第一，诊断问题所在，确定决策目标;第二，探索和拟定各种可能的备选方案;第三，从各种备选方案中选出最合适的方案。从这三大步骤看，尽管要用到多种方法和手段，但哪一步也离不开统计分析，第一步就是通过统计分析，诊断问题所在，并在分析的基础上确定决策目标;第二步拟定备选方案，要经过“轮廊设想”和“细部设计”这个阶段对轮廊设想的方案要做初步筛选，对每一方案要充实具体内容，“筛选”和“充实”都要经过统计分析;第三步选择最佳方案，首先要对各个备选方案进行评价、论证，这又需要统计分析。因此可以说，没有统计分析，也就没有科学决策。另一方面，从某种意义上讲，决策是统计分析的结果。一般来说，统计分析报告是提出问题、分析问题、指出解决问题的办法，其实，决策方案也就是解决问题实现决策目标的办法，只不过比“今后意见”“几条措施”之类的办法更全面、更详细、更科学罢了。医生诊断是为了正确处方，治病救人，不能只诊断不处方。统计分析是为了发现问题，解决问题，推动社会经济的顺利发展;也不能只提出问题，而不寻找解决问题的办法。从这个意义上讲，统计分析也就包括预测和决策。我们不能为统计而统计，也不能为分析而分析。统计应该参与决策，为了决策科学化，必须搞好统计分析。

　　搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写报告三个问题。

　　一、统计分析选题

　　所谓选题，就是在复杂的社会经济现象中,确定统计分析的内容和范围。进行统计分析,选题很重要。成功的选题是成功的分析的前提。

　　怎样选好题呢?选好题标准有两条:―是分析对象有意义，二是适合决策层和群众需要。关键是抓住党和国家的方针政策和企业的经济效益。

　　统计分析课题是很广泛的。工业统计分析课题如：计划执行情况分析、工业净产值统计分析、工业产品销售统计分析、工业原材料供应和消耗统计分析、工业能源消耗统计分析、工业生产设备统计分析、工业劳动与工资统计分析、成本利润统计分析、综合经济效益统计分析等。商品流通企业统计分析课题如：市场供求状况分析、市场占有率分析、主要商品经济寿命周期分析、市场商品价格分析、计划执行情况分析、购销合同执行情况分析、商品购进质量分析、商品销售动态分析、商品销售构成分析、商品库存分析、企业经济效益分析等。对于以上内容，可根据不同的时间、地点、条件，按两条选题标准适当选择。

　　统计分析有专题分析与综合分析之分。在一定的总体范围内，研究总体的各个方面及其相互关系，或研究总体的主要方面的统计分析，属于综合分析;只研究其中某一方面，或某一部分的统计分析，属于专题分析。两者各有不同的特点，都是必要的，但专题分析宜多，综合分析宜少。

　　二、统计分析方法　能源消耗统计分析报告

　　统计分析的关键是分析，怎样进行统计分析呢?统计分析有两个特点:一是以统计数字为基础,二是以统计方法为手段。因此,统计分析在选题之后,就要根据分析的需要,搜集整理有关数字资料及具体情况,在充分占有材料的基础上,灵活运用统计方法进行分析。

　　统计分析方法很多。统计学原理中除了有关统计调查、统计整理的内容外,综合指标、统计指数、时间数列、抽样推断等内容全部是统计分析方法。从方法角度上讲，统计分析就是统计学原理的运用。

　　统计方法与人们的认识过程是相适应的。人们的认识分感性认识和理性认识两个阶段。感性认识阶段所认识的是事物的现象，可采用统计调查和统计整理。理性认识阶段所认识的是事物的本质和规律，这个阶段要经过形成概念、进行判断和推理等思维活动。与此相适应，要分别采用不同的统计分析方法。

　　形成概念一般用描述性的综合指标法，即总量指标、相对指标和平均指标，以说明现象的规模大小、水平高低、速度快慢、内部结构以及比例关系等。判断推理就是要判断事物的性质，分析事物变化的原因，找出事物发展的规律。这一般要用分组分析法、动态分析法、因素分析法、相关回归分析法、平衡分析法等。

　　对统计学原理中的各种统计分析方法要熟练地掌握，灵活地运用。怎样灵活运用呢?这里有个技巧问题。技巧就是定性分析与定量分析巧妙结合。

　　所谓定性分析是指对事物的性质和影响事物发展变化的因素进行分析。定量分析就是分析事物的规模、水平、速度、结构、比例，以及各个因素对事物总体变化的影响方向和影响程度。定性分析与定量分析巧妙结合有两层含义，一是二者不可偏废，二是二者密不可分，

　　没有定性分析,定量分析就没有方向。没有定量分析,定性分析就不准确。结合的目的是在质与量的辩证统一中探寻事物的内在联系。

　　从根本上讲，统计分析就是完成从感性认识到理性认识，从现象到本质的飞跃。完成了这―飞跃，才是高质量的统计分析。有些统计分析质量不高，往往就是没有完成这一飞跃，仍然停留在表面现象上。

　　三、统计分析报告的撰写

　　统计分析报告是统计的最终产品。如果说统计数字的准确性是统计的生命，那么，统计分析报告的质量则关系到统计作用的发挥。对高质量的统计分析报告的要求，可以概括为五个字，就是“准、快、新、深、活”。

　　准:就是实事求是地反映客观实际。做到数字准确，情况准确，论点准确。

　　快:就是在决策层决策之前，不失时机地及时提供分析报告。

　　新:就是不断创新。要求不断开拓新领域，钻研新课题，反映新情况和新问题。

　　深:就是要在充分占有材料的基础上，提高分析的深度，使认识不只停留在反映现象上，而要揭示事物的本质和规律，并且用观点统帅材料，用材料说明观点，做到材料和观点的统一。

　　活:就是文字生动活泼，形式灵活多样。资料要多样化和生动具体，要有群众语言，要通俗易懂，文字要精精炼。

　　统计分析报告是在统计分析的基础上撰写出来的。没有好的分析，不可能写出好的报告。经过分析阶段，弄清了事实，判明了性质，探索出规律，得出了结论，在此基础上就可以撰写统计分析报告。但分析得好，并不等于报告写得好，这里还有个撰写的技巧问题，那就是准确地表述事实，透彻地阐明本质，深刻地揭示规律，恰当地提出建议。

　　1.准确地表述事实　能源消耗统计分析报告

　　每一篇统计分析报告，都需要表述所分析的现象，即说明“是什么”。准确地表述事实，才能给读者一个明确的概念。为此，须注意如下几点:(1)数字要真实;(2)运用数字要适当，不要堆砌数字，搞数字文字化;(3)语言要素准确。

　　2.透彻地阐明本质

　　现象只说明事物的各个片面，本质才说明事物的整体。撰写统计分析报告，必须深刻地揭示事物的本质，它是统计认识事物的正确程度和深度的反映。如果不能深刻地阐明事物的本质，那只能是现象罗列，没有多大价值。

　　阐明事物的本质，也就是阐明事物的基本性质。事物的性质是由事物内部矛盾的主要方面决定的。例如，某企业利润增加，是靠涨价，还是靠降低成本?经过分析，认识到利润增加主要是靠降低成本，这是矛盾的主要方面，这就反映出事物的性质。因此，在报告中就应阐明降低成本在提高经济效益中的重要作用。再如某企业，本质问题是钢材浪费严重，在报告中就应揭示浪费的若干方面和严重程度。

　　3.深刻地揭示规律

　　规律是事物内部固有的、本质的、必然联系。成本高低与产量多少有联系，经过推理，这种联系是事物内部固有的、本质的必然联系，反映了事物发展变化的规律性，而且存在一定的回归关系。而回归方程反映这种关系，所以在统计分析报告中，要利用回归方程揭示这种必然联系及其回归关系。

　　4.恰当地提出建议

　　认识世界的目的是为了改造世界。经过统计分析,透过现象认识到事物的本质和规律,还必须提出解决问题的建议,如“今后意见”、“几点建议”、“决策方案”等等。怎样才算恰当地建议呢?恰当的建议要符合三个条件:(1)符合分析目的;(2)合乎客观规律;(3)切实可行。

　　以上四点,一般可以作为分析报告的结构和顺序,但不能千篇一律。

　　统计分析报告是统计分析结果的反映。既要注意提高写作水平，更要努力锻炼分析问题和解决问题的能力。

　　能源消耗统计分析报告3

　　统计分析方法应用

　　【摘要】统计分析方法应用于各个领域，解决了很多工业、农业、经济、医学等领域的实际问题，本文分析多元统计分析方法的主要应用和构建多元统计方法检验体系的必要性，针对性的提出了需要引起注意的共性问题，具有很强的现实意义。

　　【关键词】统计分析方法;应用;检验体系;共性问题;现实意义前言

　　随着信息技术的普及和广泛应用，它推动了社会、经济和科学技术的发展，多元统计分析方法的难题得到了攻破，各个领域广泛采用，推动了各行各业经济的快速发展。

　　二、多元统计分析方法的主要应用

　　统计方法是科学研究的一种重要工具，其应用颇为广泛。在工业，农业，经济，生物和医学等领域的实际问题中，常常需要处理多个变量的观测数据，因此对多个变量进行综合处理的多元统计分析方法显得尤为重要。随着电子计算机技术的普及，以及社会，经济和科学技术的发展，过去被认为具有数学难度的多元统计分析方法，已越来越广泛地应用于实际。

　　聚类分析

　　它是研究分类问题的一种多元统计方法，聚类分析的基本思想是首先将每个样本当作一类，然后根据样本之间的相似程度并类计算新类与其它类之间距离，再选择近似者并类每合并一次减少一类，继续这一过程直到所有样本都合并成为一类为止。所以聚类分析依赖于对观测间的接近程度或相似程度的理解，定义不同的距离量度和相似性量度就可以产生不同的聚类结果。企业制定市场营销战略时要弄清在同一市场中哪些企业是直接竞争者，哪些是间接竞争者是非常关键的一个环节。要解决这个问题，企业首先可以通过市场调查，获取自己和所有主要竟争者，从而寻找企业在市场中的机会。

　　判别分析

　　判别分析是已知研究对象分成若干类型，并取得各种类型的一批已知样品的观测数据、在此基础上根据某些准则建立判别式，然后对未知类型的样品进行判别分析，企业在市场预测中往往根据以往所调查的种种指标，用判别分析方法判断下季度产品是畅销平销或滞销。一般情况下判别分析经常与聚类分析联合起来使用。

　　主成分分析

　　主成分分析就是设法将原来指标重新组合成一组新的互相无关的几个综合指标，来代替原来指标，同时根据实际需要从中可取几个较少的综台指标，尽可能多反映原来指标的信息，在市场研究中常常利用主成分析方法分析顾客的偏好和当前市场的产品与顾客之间的差别，从而提供给生产企业新产品开发方向的信息。

　　因子分析

　　因子分析是主成分分析的推广和应用。它是将错综复杂的随机变量综合为数量较少的随机变量去描述，多个变量之间的相关关系以再现原始指标与因子之间的相互关系。也可以认为因子分析是将指标按原始数据的内在结构分类。例如:对Y个调查区的商业网点数、人口数、金融机构服务数、收入情况等N个指标进行因子分析，如果按照一般的分析方法，我们就需要处理N个指标，并给它们以不同的权重。这样不仅工作量变大而且由干指标之间存在比较高的相关性，会给分析结果带来偏差另外给具有较高相关性的众多指标，从而计算出各个调查区平均综合实力得分以便决定在某个调查区拟建何种类型的销售点。

　　三、构建多元统计分析方法检验体系的必要性

　　(一)构建多元统计分析方法检验体系，提高多元统计分析应用质量

　　多元统计分析方法已经越来越为人们广泛应用，但应用中盲目套用分析方法的情况很多，只关心模型方法的应用。许多教科书也只侧重介绍多元统计分析方法的思想、原理和分析步骤，对多元统计分析方法应用结果的统计检验叙述不多。这就直接影响了多元统计分析方法的应用效果和可信性。因此，本文拟对多元统计分析方法的统计检验问题进行探讨。构建多元统计分析方法检验体系的目的在于进一步丰富和完善多元统计分析方法的内容体系;实践上，使多元统计分析方法的应用更加合理、规范。推动多元统计分析方法应用质量的提高，推动多元统计分析方法获得更广泛的应用。

　　(二)多元统计分析统计检验体系的基础理论

　　多元正态分布总体的样本分布，即维希特分布，霍特林分布，威尔克斯分布,多元正态总体均值向量假设检验，包括一个正态总体均值向量假设检验，两个正态总体均值向量假设检验，多个正态总体均值向量假设检验;多元正态总体协方差阵假设检验，包括一个正态总体协方差阵假设检验，多个协差阵相等假设检验。

　　(三)关于统计检验体系　能源消耗统计分析报告

　　将上述统计检验体系有机结合在一起，就构成了多元统计分析方法检验体系的基本框架。多元统计分析方法检验体系的构建,用多元统计分析方法，充分发挥多元统计分析方法的应用价值，提高应用质量，我们建议，在应用时，应该按照上述框架进行相应的统计检验。当然。上述统计检验体系还是一个初步的框架，随着多元统计分析方法理论的逐步完善，上述检验体系也需要不断完善，也需要更多的同行关注此类问题并不断加以研究。另一方面，在实际应用中，即便是某种方法根据上述内容都进行了统计检验，由于各种方法自身存在的缺陷或局限性，也还会存在许多应用中考虑不周之处。应该引起注意。但是，因子分析结果还是具有较大主观性。特别是对公共主因子在专业方面实际意义的解释上，仍然保留着一种艺术气息，并没有统一做法，因此很多情况下也是不能令人满意的。总之，我们在应用时，对因子分析的适用性、公因子的估计方法、公因子选取的数目。公因子的实际意义的解释等一系列问题都要引起足够注意。检验体系有如下几个分类：

　　a.主成分分析统计检验体系

　　b.因子分析统计检验体裂引

　　c.系统聚类分析统计检验体系

　　d.判别分析统计检验体裂

　　e.对应分析统计检验体系

　　f.典型相关分析统计检验体系

　　四、多元统计分析方法应用中需要注意的几个共性问题

　　1.关于原始数据变量的总体分布问题。

　　对原始变量的总体分布各种方法各有不同的要求。有的方法对原始数据变量总体分布没有特殊的要求，如主成分分析、聚类分析、对应分析。有的方法在不同情况下，对原始变量分布有不同的要求，如因子分析中，公共因子的估计方法不同，对原始变量分布要求不同，采用极大似然估计方法估计主因子时，是假定原始变量是服从多元正态分布的，因此，应用时要引起重视，如典型相关分析要求原始变量服从正态分布，但在严格意义上，如果变量的分布形式比如高度偏态不会降低其他变量的相关关系，典型相关分析是可以包含这种非正态变量的。

　　样本容量问题。

　　进行多元统计分析时，样本容量n达到多少为宜，目前尚没有统一的结论。有的认为样本容量应是变量个数的10～20倍，有的认为样本容量要在100以上比较合适，有的认为进行巴特莱特检验时的样本容量应该大于150方可，也有的认为不必苛求太多的样本容量，如在进行主成分分析和因子分析时当原始变量之间的相关性很小时，即使再扩大样本容量，也难以得到满意效果。

　　原始变量之间的相关性以及非线性关系问题。

　　多元统计分析方法中，有的是的要求原始变量中要具有相关性。有的则不要求原始变量具有相关性。如聚类分析中，进行Q型系统聚类分析时对原始数据变量之间的相关性也是有要求的，如选择欧式距离、明氏距离、兰氏距离时，则要求原始变量之间是不相关的。只有对原始数据的相关性进行了处理后，才可以选择使用上述距离。若原始变量存在相关性，则选择马氏距离比较合适。另外原始变量之间的非线性关系也是需要注意的问题。如主成分分析、因子分析以及典型相关分析当基于相关矩阵来进行计算时，这里的相关矩阵实际上是Pearson的积差相关。但是，如果变量之间的关系不是线性的，而是非性相关关系，于是，所进行的分析以及结论也就失去应有的意义了。

　　数据处理问题。

　　多元统计分析中涉及多个变量，不同变量往往具有不同的量纲及不同的数量级别。在分析时，具有不同量纲的变量进行线性组合是没有意义的，不同的数量级别的变量之间进行分析时。会导致“以大吃小”，即数量级的变量的影响会被忽略，从而影响了分析结果的合理性。因此。为了消除量纲和数量级别的影响，进行多元统计分析时，必须对原始数据进行处里，最常用的是先作标准化变换处理，然后再作相应的分析。

　　五、结束语

　　在统计分析方法的应用中，会涉及到多个变量，因此，必须根据原来有的数量进行处理，然后才能得出相应的分析结论。本文结合多元统计分析方法的理论基础，对相关检验体系和分析体系进行了分析，具有现实的理论指导意义。

　　【参考文献】

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