张建利 贵州

导读：　张建利 贵州篇一：贵州草海流域森林群落优势植物固碳释氧功能研究 ...

以下是中国招生考试网www.chinazhaokao.com为大家整理的《张建利 贵州》，希望大家能够喜欢！更多资源请搜索成考报名频道与你分享！

张建利 贵州篇一：贵州草海流域森林群落优势植物固碳释氧功能研究

张建利 贵州篇二：金沙江流域干热河谷草地群落物种数量及多样性特征 张建利1,2,柳

生态环境学报 2010, 19(7): 1519-1524 Ecology and Environmental Sciences E-mail: editor@jeesci.com

金沙江流域干热河谷草地群落物种数量及多样性特征

张建利，柳小康，沈蕊，施雯，张志明，周睿，欧晓昆*

1,2

1

1

1

1

1

1

1. 云南大学生态学与地被植物学研究所，云南 昆明 650091；2. 贵州大学林学院，贵州 贵阳 550025

摘要：选择金沙江干流及支流小江干热河谷典型草地，采用标准样地调查法，对其上游、中游、下游以及支流干热河谷草地植物群落数量特征、物种特性、以及物种丰富度、多样性、均匀度等特征等开展研究，结果表明，①金沙江干热河谷草地植物群落密度自上游至下游显著增加（F=5.226; P≤0.01）。金沙江干流河谷内植物分布受经向的影响较大，纬向对河谷内植物群落影响较小，河谷间影响较大。草地植物群落中扭黄茅（Heteropogon contortus）种群在数量上占优势，同时扭黄茅种群密度沿着河谷走向逐渐增加，但在群落中的比例逐渐降低。②金沙江干流及支流小江东川干热河谷草地植物群落以禾本科（Gramineae）、豆科（Leguminosae）、莎草科（Cyperaceae）、菊科（Compositae）为主。③金沙江干热河谷草地植物群落丰富度分析发现，群落丰富度指数自上游至下游逐渐降低。Simpson多样性指数、Shannon-Wiener多样性指数及Peilow均匀性指数自上游至下游逐渐升高。

关键词：金沙江干热河谷；草地群落；数量特征；物种多样性

中图分类号：S812；Q948 文献标识码：A 文章编号：1674-5906（2010）07-1519-06

世界统一划分的三大类干旱地区中，干热河谷属局部干旱生境[1]。由于干热河谷气候干旱燥热、水热矛盾突出、地形起伏、坡度陡、地质条件复杂、稳定性差等因素，造成了该区域植被覆盖率低、水土流失严重、生态环境退化、植被恢复困难等，这

此使干热河谷地区成为我国典型的生态脆弱区[2-5]。

外，随着近年来人口的急剧增长，社会资源的高度开发和利用以及其他人为因素（如乱砍、滥伐、毁林开荒等）直接或间接造成了生态环境的进一步退化和破坏[6]。金沙江干热河谷地带的气候特点与历史变迁，决定了其以稀树灌草丛植被为顶极群落，

另因这使在此区域进行植被恢复存在诸多难题[7-8]。

金沙江干热河谷位于长江上游地区，是我国典型干热河谷区域之一，地理位置较特殊，其生态环境的优劣将直接影响到整个长江流域的生态安全[9-10]。因此，金沙江干热河谷植被研究仍是我国长江中上游地区生态综合治理的重点。本研究旨在通过对金沙江流域干热河谷区植被现状进行研究，揭示金沙江干热河谷地区草地植物群落数量特征、物种特性、以及物种丰富度、多样性、均匀度等特征，以完善金沙江干热河谷现有植被资料，为金沙江干热河谷植被恢复提供参考。

在云南境内，从迪庆州的德钦县至昭通地区的绥江县均有分布，云南境内整个河谷区总面积约1.5万

、元km2，其中包括了云南省的宾川、永胜（期纳）

谋、黄坪、巧家等著名的干热河谷盆地（如图1所示），约在25°40′—28°15′N，100°30′—103°30′E范围之内，海拔高度在700~1630 m范围[11-12]。地理位置处于中亚热带纬度，年均气温20~23 ℃，≥10 ℃积温达7800~8800 ℃，年降水量600~800 mm，年蒸发量为年降水量的3~6倍。河谷内干湿季分明，干季（11月至次年5月）降水量仅为全年的10.0%~22.2%，干季蒸发量为降水量的10~20倍[10]。

金沙江干热河谷生态脆弱，自然植被中乔木层发育

1 材料与方法

1.1 样地区域概况

金沙江干热河谷主要分布于云南省和四川省。

局及其变化”（2003CB415102）

作者简介：张建利（1981年生），男，博士研究生，主要从事植物生态与喀斯特退化森林生态系统恢复研究。E-mail: zhangjl-z@163.com *通讯作者：欧晓昆。E-mail: xkou@ynu.edu.cn 收稿日期：2010-05-28

图1 研究样地 Fig.1 experiment sites

基金项目：云南省基础研究重点项目（2009CC003）；国家自然科学基金项目（30860053）；国家973重点基础研究项目“纵向岭谷区生态系统格

1520 生态环境学报 第19卷第7期（2010年7月）

欠佳，灌草发育较好[13-14]。金沙江干热河谷土壤类型有燥红土、褐红壤、赤红壤、紫色土等，以燥红土为主，抗蒸发能力弱[15-17]。 1.2 样地设置

2009年11月末，雨季结束旱季来临之时，沿着金沙江干热河谷区干流区域及支流区域布设样点。根据环境和植被状况等特征选择典型样地。分别在金沙江上游永胜县（26°12´25˝N，100°35´53˝E）、中游元谋县（25°53´30˝N，101°52´34˝E）、下游巧家县（26°50´59˝N，102°57´52˝E）及主要支流小江干热河谷段的东川26°13´43˝N，103°06´02˝E）设置调查样点（如表1所示）。

表1 研究样地描述

Table 1 Description of the plot sites

样地

地理坐标

N E

海拔/m

永胜 26°12´25˝ 100°35´53˝ 1357 元谋 25°53´30˝ 101°52´34˝ 1124 巧家 26°50´59˝ 102°57´52˝ 763 东川 26°13´43˝ 103°06´02˝ 1104

1.3 试验方法

采用典型样地法对金沙江干热河谷草地植物群落进行调查。分别在金沙江上游永胜、中游元谋、下游巧家及主要支流小江东川干热河谷设置调查样点。每个调查样点随机设置100 cm×100 cm具有代表性的典型草地植物群落样方5个，分别统计每个样方内的草地植物物种及每个种群的密度、频度、盖度及高度。用于计算群落相似性指数、重要值及优势度。 1.4 数据处理

调查数据统计分析与整理，均采用SPSS 13.0软件和Microsoft Office Excel 2003软件完成，采用SPSS对群落密度进行单因素方差分析（one-way ANOVA）。

1.4.1 群落结构丰富度指数与多样性指数

采用丰富度指数、Simpson多样性指数和Shannon-Wiener多样性指数对金沙江干热河谷草地植物群落进行分析，计算公式为[18-21]：

丰富度指数：R=

S−1

LnN

Simpson多样性指数：D=1−

∑(P2

i

)

Shannon-Wiener多样性（信息指数）指数：

H=−∑(PiLnPi)

式中，S表示植被群落中种群数目，N表示植被

群落密度，Pi为第i种群密度与群落密度之比。 1.4.2 种落分布均匀性指数

采用Peilow均匀性系数对金沙江干热河谷草地植物群落进行分析，计算算式为[18-21]：

Peilow均匀性指数：E=

HLnS

式中，H表示Shannon-Wiener多样性指数，S表示植被群落中种群数目。

2 结果与讨论

2.1 草地植物数量特征

金沙江干热河谷草地植物群落密度分析发现，群落密度自上游至下游逐渐增加。上游永胜干热河谷草地植物群落密度为（123.2±42.3）丛(株)·m-2；中游元谋干热河谷草地植物群落密度为191.8±55.9）丛(株)·m-2；下游巧家干热河谷草地植物群落密度为（314.8±25.4）丛(株)·m-2（表2）。金沙江干热河谷草地植物群落密度单因素方差分析发现，上游、中游和下游草地植物群落密度差异显著（F=5.226；P≤0.01）。下游和中游草地植物群落密度比上游草地植物群落密度增加了155.5%和55.7%；下游草地植物群落密度比中游草地植物群落密度增加了64.1%。支流小江干热河谷草地植物群落密度为（144.8±8.0）丛(株)·m-2。

这一结果表明，金沙江干流干热河谷内植物群落密度经向的影响较大，纬向对河谷内植物群落影响较小，河谷间影响较大。

金沙江干热河谷草地种群密度分析中发现（表2），上游永胜干热河谷草地群落中扭黄茅Heteropogon contortus）种群密度为（96.4±42.2）丛(株)·m-2，占群落密度的78.2%，白羊草Bothriochloa ischcemum）、茅叶荩草（Arthraxon lanceolatus）、小颖短柄草（Brachypodium sylva-ticum）、刺芒野古草（Arundinella setosa）、两歧飘拂草（Fimbristylis dichotoma）、丝叶球柱草Bulbostylis densa）、丛毛羊胡子（Eriophorum comosum）、假地豆（Desmodium heterocarpum）、绢毛木蓝（Indigofera hancockii Craib）、米口袋Gueldenstaedtia verna）、千星菊（Myriactis wal-lichii）、小飞蓬（Conyza canadesis）、车桑子Dodonaea viscosa）、长蕊珍珠菜（Lysimachia lobelioides）、紫金标（Radix Ceratostigmatis）、龙舌兰（Agave americana）、两头毛（Incarvillea arguta）、瑞香狼毒（Stellera chamaejasma）、獐芽菜（Swertia davidi Franch）、云南黄花稔（Sida yunnanensis）、山石榴（Catunaregam spinosa）、云贵卷柏（Selaginella mairei）种群密度共占群落密度的21.8%。中游元谋干热河谷草地群落中扭黄茅

（（（（（（（

张建利等：金沙江流域干热河谷草地群落物种数量及多样性特征 1521

表2 金沙江干热河谷草地植物密度特征

Table 2 The plant community density characteristics of Jin-Sha River Hot-dry valley grassland

科

植物种数 40 植被总密度

禾本科Gramineae 禾本科Gramineae 禾本科Gramineae 禾本科Gramineae 禾本科Gramineae 禾本科Gramineae 禾本科Gramineae 禾本科Gramineae 禾本科Gramineae 莎草科Cyperaceae 莎草科Cyperaceae 莎草科Cyperaceae 豆科Leguminosae 豆科Leguminosae 豆科Leguminosae 豆科Leguminosae 豆科Leguminosae 豆科Leguminosae 豆科Leguminosae 豆科Leguminosae 豆科Leguminosae 菊科Compositae 菊科Compositae 菊科Compositae 菊科Compositae 无患子科Sapindaceae 蓼科Polygonaceae 报春花科Primulaceae 蓝雪科Plumbaginaceae 龙舌兰科Agavaceae 紫葳科Bignoniaceae 瑞香科Thymelaeaceae 龙胆科Gentianaceae 锦葵科Malvaceae 茜草科Rubiaceae 大戟科 Euphorbiaceae 马鞭草科Verbenaceae 爵床科Acanthaceae 卷柏科Selaginellaceae

旱茅Eremopogon delavayi 茅叶荩草Arthraxon lanceolatus 小颖短柄草Brachypodium sylvaticum

植物名称

生活型

植被密度/(丛(株)·m-2)；平均值±标准误 永胜 23 123.2±42.3

扭黄茅Heteropogon contortus P 96.4±42.2

元谋 9 191.8±55.9

167.0±54.7

巧家 11

东川 17

F P 5.226

0.010

314.8±25.4 144.8±8.0

200.0±30.6 122.2±2.6 1.4910.255

0.2620.039

P — 0.8±0.5 7.4±7.2 — — — P 1.2±0.6 — 3.0±1.1 0.6±0.6 3.537P 0.6±0.6 —

—

白羊草Bothriochloa ischcemum P 0.4±0.4 0.6±0.6 2.6±1.8 1.464

— — —

刺芒野古草Arundinella setosa P 0.2±0.2 — — — — — 香茅Cymbopogon citratus P — — 34.6±29.0 1.2±1.0 1.3930.281

野青茅Deyeuxia arundinacea P — — — 4.2±1.2 — — 两歧飘拂草Fimbristylis dichotoma A 0.2±0.2 2.0±1.4 —

— 1.945

0.1630.525

马唐Digitaria ciliaris A — 4.2±3.5 — — — — 丝叶球柱草Bulbostylis densa A 1.6±0.7 — — — — — 丛毛羊胡子Eriophorum comosum P 4.0±4.0 — 0.8±0.6 0.6±0.6 0.775西南杭子梢Campylotropis delavayi S 小叶三点金Desmodium microphyllum绢毛木蓝Indigofera hancockii Craib

— 1.4±0.9 —

— — —

0.5540.585

S — 7.4±4.6 — — — — S

0.2±0.2

—

—

0.2±0.2

0.667

假地豆Desmodium heterocarpum S 1.4±1.4 — — 2.6±2.6 0.721

单叶木篮Indigofera linifolia S — — 2.0±1.1 0.2±0.2 2.8160.072

米口袋Gueldenstaedtia verna P 4.0±4.0 — — — — — 蔓草虫豆Atylosia scarabaeoides P — — 48.6±31.7 — — — 截叶铁扫帚Lespedeza cuneata S — — 0.4±0.4 — — — 白刺花Sophora viciifolia S — — — 1.0±0.3 — — 千星菊Myriactis wallichii A 1.2±0.6 — — — — — 小飞蓬Conyza canadesis A 0.2±0.2 — — — — — 异芒菊Blainvillea acmella A — — 10.6±10.6 0.8±0.8 0.9500.440

苦买菜Ixeris sonchifolia A — — — 0.2±0.2 — — 车桑子Dodonaea viscosa S 1.8±0.7 6.6±4.6 — 1.8±0.9 1.4210.273长柄野荞麦Fagopyrum statice

P — 1.6±1.0 4.4±3.9 — 1.049

—

0.398

长蕊珍珠菜Lysimachia lobelioides P 0.4±0.4 —

— — —

紫金标Radix ceratostigmatis P 0.2±0.2 — — — — — 龙舌兰Agave americana P 0.4±0.4 — — — — — 两头毛Incarvillea arguta P 1.6±1.0 — — — — — 瑞香狼毒Stellera chamaejasma P 2.6±0.8 — — — — — 獐芽菜Swertia davidi Franch P 0.6±0.4 — — 1.2±1.2 0.8250.499

云南黄花稔Sida yunnanensis S 0.2±0.2 — — — — — 山石榴Catunaregam spinosa S 3.4±3.4 — — — — — 地锦草Euphorbia thymifolia A — — — 3.6±3.6 — — 灰毛莸Caryopteris forrestii S — — — 0.8±0.8 — — 蓝花假杜鹃Barleria purpureosepala

S — — — 1.0±0.8 — —

0.4±0.4 — — — — — 云贵卷柏Selaginella mairei

马兜铃科Aristolochiaceae 黄细辛Asarum longiflorum P — — 3.0±1.5 — — —

“—”表示该样地中没有该种植物；“P”表示多年生物种（perennial herbage）；“A”表示一年生物种（annual herbage）；“S”表示灌木（shrubbery）

种群密度为（167±54.7）丛(株)·m-2，占群落密度的

87.4%，旱茅（Eremopogon delavayi）、白羊草、马唐（Digitaria ciliaris）、两歧飘拂草、西南杭子梢（Campylotropis delavayi）、小叶三点金（Desmodium microphyllum）、车桑子、长柄野荞麦（Fagopyrum statice）共占群落密度的12.6%；下游巧家干热河谷草地群落中扭黄茅种群密度为（200±30.6）丛

占群落密度为的63.5%，蔓草虫豆（Atylosia (株)·m-2，scarabaeoides）种群密度为（48.6±31.7）丛(株)·m-2，

占群落密度的15.4%，香茅（Cymbopogon citratus）种群密度为（34.6±29.0）丛(株)·m-2，占群落密度的11.0%，旱茅、茅叶荩草、丛毛羊胡子、单叶木篮（Indigofera linifolia）、截叶铁扫帚（Lespedeza cuneata）、异芒菊（Blainvillea acmella）、长柄野荞麦、黄细辛（Asarum longiflorum）种群共占群落密度的11.1%。

1522 生态环境学报 第19卷第7期（2010年7月）

这一结果表明，金沙江干热河谷草地植物群落中扭黄茅种群在数量上占绝对优势，同时扭黄茅种群密度沿着河谷走向逐渐增加，但在群落中的比例逐渐降低。

2.2 草地植物群落种类结构特征

对金沙江干热河谷草地植物群落科、属分析中发现，金沙江干热河谷草地群落包含40种植物，其中禾本科（Gramineae）9种，占草地群落植物种类的22.5%；豆科（Leguminosae）9种，占草地群落植物种类的22.5%；莎草科（Cyperaceae）3种，占草地群落植物种类的7.5%；菊科（Compositae）4种，占草地群落植物种类的10.0%。

上游永胜干热河谷草地群落包含23种植物，其中禾本科5种，占草地群落植物种类的21.7%；莎草科3种，占草地群落植物种类的13.0%；豆科3种，占草地群落植物种类的13.0%；菊科2种，占草地群落植物种类的8.7%。中游元谋干热河谷草地群落包含9种植物，其中禾本科4种，占草地群落植物种类的44.4%；莎草科1种，占草地群落植物种类的11.1%；豆科2种，占草地群落植物种类的22.2%。下游巧家干热河谷草地群落包含11种植物，其中禾本科4种，占草地群落植物种类的36.4%；莎草科1种，占草地群落植物种类的9.1%；豆科3种，占草地群落植物种类的27.3%；菊科1种，占草地群落植物种类的9.1%。支流小江干热河谷草地群落包含17种植物，其中禾本科5种，占草地群落植物种类的29.4%；莎草科1种，占草地群落植物种类的5.9%；豆科4种，占草地群落植物种类的23.5%；菊科2种，占草地群落植物种类的11.8%。

这一结果表明，金沙江干热河谷草地植物群落以禾本科、豆科、莎草科、菊科为主。

2.3 草地植被群落物种丰富度、多样性及均匀性

金沙江干热河谷草地植物群落丰富度分析发现，群落丰富度指数自上游至下游逐渐降低（表3）。上游永胜干热河谷草地植物群落丰富度为10.523；中游元谋干热河谷草地植物群落丰富度为3.504；下游巧家干热河谷草地植物群落丰富度为4.003；支流小江东川干热河谷草地植物群落丰富度为7.405。

金沙江干热河谷草地植物群落多样性分析发现，群落丰富度指数自上游至下游具有逐渐增加趋势（表3）。上游永胜干热河谷草地植物群落Simpson多样性指数为0.384，Shannon-Wiener多样性指数为0.478；中游元谋干热河谷草地植物群落Simpson多样性指数为0.237，Shannon-Wiener多样性指数为0.265；下游巧家干热河谷草地植物群落Simpson多样性指数为0.558，Shannon-Wiener多样性指数

表3 金沙江干热河谷草地植物群落丰富度、多样性、均匀性指数

Table 3 The Richness, diversity and evenness

of the grassland plant community in Jin-Sha River Hot-dry valley 样地

R D H E

永胜 10.523 0.384 0.478 0.351 元谋 3.504 0.237 0.265 0.116 巧家 4.003 0.558 0.532 0.511 东川 7.405 0.285 0.354 0.288 表中R表示丰富度指数；D表示Simpson多样性指数；H表示Shannon-Wiener多样性指数；E表示均匀性指数

为0.532；支流小江东川干热河谷草地植物群落Simpson多样性指数为0.285，Shannon-Wiener多样性指数为0.354。

金沙江干热河谷草地植物群落均匀性分析发现，群落均匀性指数自上游至下游具有逐渐上升趋势（表3）。上游永胜干热河谷草地植物群落均匀度为0.351；中游元谋干热河谷草地植物群落丰富度为0.116；下游巧家干热河谷草地植物群落丰富度为0.511；支流小江东川干热河谷草地植物群落丰富度为0.288。

这一结果表明，金沙江干热河谷草地植物群落丰富度指数自上游至下游逐渐降低。Simpson多样性指数、Shannon-Wiener多样性指数及Peilow均匀性指数自上游至下游逐渐升高。

3 结论

1)金沙江干热河谷草地植物群落密度自上游至下游显著增加（F=5.226，P≤0.01）。金沙江干流干热河谷内植物分布受经向的影响较大，纬向对河谷内植物群落影响较小，河谷间影响较大。草地植物群落中扭黄茅种群在数量上占优势，同时扭黄茅种群密度沿着河谷走向逐渐增加，但在群落中的比例逐渐降低。

2)金沙江干流及支流小江东川干热河谷草地植物群落以禾本科、豆科、莎草科、菊科为主。 3)金沙江干热河谷草地植物群落丰富度分析发现，群落丰富度指数自上游至下游逐渐降低。Simpson多样性指数、Shannon-Wiener多样性指数及Peilow均匀性指数自上游至下游逐渐升高。

参考文献：

[1] 赵琳, 郎南军, 郑科, 等. 云南干热河谷生态环境特性研究[J]. 林

业调查规划, 2006, 31(3): 114-117.

ZHAO Lin, LANG Nanjun, ZHENG Ke, et al. A study on eco-environmental characteristics of dry and hot valley of Yunnan Province[J]. Forest Inventory and Planning, 2006, 31(3): 114-117. [2] 王道杰, 崔鹏, 朱波, 等. 金沙江干热河谷植被恢复技术及生态效

应：以云南小江流域为例[J]. 水土保持学报, 2004, 18(5): 95-98. WANG Daojie, CUI Peng, ZHU Bo, et al. Vegetation rehabilitation

张建利等：金沙江流域干热河谷草地群落物种数量及多样性特征 1523

techniques and ecol ogical effects in dry-hot valley of Jinsha River: Case study in Xiaojiang Basin, Yunnan Province[J]. Journal of Soil and Water Conservation, 2004, 18(5): 95-98.

[3] 杨万勤, 宋光煜. 金沙江干热河谷典型区生态安全问题探析[J]. 中

国生态农业学报, 2002, 10(3): 116-118.

YANG Wanqin, SONG Guangyu. Investigation on ecological safety in the dry-hot valley of Jinsha River[J]. Chinese Journal of Eco-Agriculture, 2002, 10(3): 116-118.

[4] 纪中华, 刘光华, 段曰汤, 等. 金沙江干热河谷脆弱生态系统植被

恢复及可持续生态农业模式[J]. 水土保持学报, 2003(5): 19-22. JI Zhonghua, LIU Guanghua, DUAN Yuetang, et al. Model of planta-tion restoration and ecological agriculture in fragile ecological envi-ronment in arid hot valley of Jinsha River[J]. Journal of Soil and Water Conservation, 2003(5): 19-22.

[5] 段爱国, 张建国, 张守攻, 等. 干热河谷主要植被恢复树种蒸腾作

用[J]. 生态学报, 2009, 29(12): 6691-6701.

DUAN Aiguo, ZHANG Jianguo, ZHANG Shougong, et al. Transpira-tion of tree species for vegetation restoration in dry-hot river valleys[J]. Acta Ecologica Sinica, 2009, 29(12): 6691-6701.

[6] 拜得珍, 潘志贤, 纪中华, 等. 浅议金沙江干热河谷生态环境问题

及治理措施[J]. 国土与自然资源研究, 2006(4): 50-51.

BAI Dezhen, PAN Zhixian, JI Zhonghua, et al. The problem and the countermeasures of ecological environment in Jinsha River dry val-ley[J]. Territory & natural resources study, 2006(4): 50-51.

[7] 柴宗新, 范建容. 金沙江干热河谷植被恢复的思考[J]. 山地学报,

2001, 19(4): 381-384.

CHAI Zongxin, FAN Jianrong. Study on the restoration of vegetation in arid-hot valleys along the Jinshajiang River[J]. Journal of Mountain Science, 2001, 19(4): 381-384.

[8] 王克勤, 沈有信, 陈奇伯, 等. 金沙江干热河谷人工植被土壤水环

境[J]. 应用生态学报, 2004, 15(5): 809-813.

WANG Keqin, SHEN Youxin, CHEN Qibo, et al. Soil water environ-ment of artificial vegetation in Jinshajiang dry-hot valley[J]. Chinese Journal of Applied Ecology, 2004, 15(5): 809-813.

[9] 牛青翠, 王龙, 李靖. 金沙江干热河谷区生态修复技术体系初探[J].

中国水土保持, 2006(4): 39-41.

NIU Qingcui, WANG Long, LI Jing. Primary approach to ecological rehabilitation technical system of exothermic valley of Jinshajiang River [J]. Soil and Water Conservation China, 2006(4): 39-41. [10] 张金盈, 徐云, 苏春江, 等. 金沙江干热河谷植被恢复研究进展[J].

水土保持研究, 2005, 12(6): 101-104.

ZHANG Jinying, XU Yun, SU Chunjing, et al. Research progress on vegetation restoration in the dry-hot valleys of the Jinsha River [J]. Research of Soil and Water Conservation, 2005, 12(6): 101-104.

[11] 欧晓昆. 金沙江干热河谷的资源植物及开发途径初探[J]. 云南大

学学报: 自然科学版, 1994, 16(3): 262-265, 270.

OU Xiaokun. Resource plants and there development ways in Jinsha River dry-hot valley [J]. Journal of Yunnan University: natural sci-ences edition, 1994, 16(3): 262-265, 270.

[12] 金振洲, 欧晓昆. 元江、怒江、金沙江、澜沧江干热河谷植被[M]. 昆

明: 云南大学出版社, 2000.

JIN Zhenzhou, OU Xiaokun. Yuanjiang, Nujiang, Jinshajiang, Lan-cangjiang vegetation of dry-hot valley[M]. Kunming:Yunnan Univer-sity Press, 2000.

[13] 金振洲, 欧晓昆, 区普定. 金沙江干热河谷种子植物区系特征的初

探[J]. 云南植物研究, 1994, 16(1): 1-16.

JIN Zhenzhou, OU Xiaoku. OU Puding, et al. A preliminary study on the floristic characteristics of seed plants in the dry-hot river valley of Jinshajiang [J]. Acta Botanica Yunnanica, 1994, 16(1): 1-16.

[14] 何永彬, 卢培泽. 横断山—云南高原干热河谷形成原因研究[J]. 资

源科学, 2000, 22(5): 69-72.

HE Yongbin, LU Peize, Zhu Tong. Causes for the formation of dry-hot valleys in Hengduan Mountain of Yunnan Plateau [J]. Resources Sci-ence, 2000, 22(5): 69-72.

[15] 罗辉, 王克勤. 元谋干热河谷山地植被修复区土壤种子库研究[J].

中国水土保持科学, 2006, 4(1): 87-91.

LUO Hui, WANG Keqin. Soil seed bank of vegetation restoration re-gion in mountainous area of Yuanmou dry-hot valley[J]. Science of Soil and Water Conservation, 2006, 4(1): 87-91.

[16] LUO H, WANG K Q. Soil seed bank and aboveground vegetation in

Jinshajiang hot-dry river valley hill slope vegetation restoration site[J]. Acta Ecologica Sinica, 2006, 26(8): 2433-2442.

[17] 张建利, 毕玉芬. 金沙江干热河谷山地草地封育过程中土壤种子库

时空特征[J]. 生态环境学报, 2009, 18(4): 1427-1432.

ZHANG Jianli, BI Yufen. The Soil seed bank's temporal and spatial characteristics in the enclosed process of the mountain-grassland[J]. Ecology and Environmental Sciences, 2009, 18(4): 1427-1432. [18] 张金屯. 数量生态学[M]. 北京: 科学出版社, 2004.

ZHANG Jintun. Quantitative Ecology[M]. Beijing: Science press, 2004.

[19] 李博. 生态学[M]. 北京: 高等教育出版社, 2003.

LI Bo. Ecology[M]. Beijing: Higher Education Press, 2000.

[20] 孙儒泳, 李庆芬, 牛翠娟, 等. 基础生态学[M]. 北京: 高等教育出

版社, 2002.

SUN Ruyong, LI Qingfen, NIU Cuijuan, et al. Basic Ecology[M]. Bei-jing: Higher Education Press, 2002.

[21] 覃林. 统计生态学[M]. 北京: 中国林业出版社, 2010.

QIN Lin. Statistical Ecology[M]. Beijing: China Forestry Press, 2010.

张建利 贵州篇三：中国安装协会专家库名单(第一批)

中国安装协会专家库名单(第一批)

2008年12月1日

1

4

5

张建利 贵州篇四：喀斯特山区森林火灾后火烧迹地植物更新库研究

张建利 贵州篇五：2009年度建筑施工企业三类人员考试成绩登记表(第三十九期)

附表1：

2009年度建筑施工企业三类人员考试成绩登记表（第三十九期）

张建利 贵州篇六：叶面施肥对草坪高光谱反射率及色泽的影响(论文)

第１８卷第２期

Ｖ０１．１８，Ｎｏ．２

ＡＣＴＡ

草业学报

ＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳｌＮＩＣＡ

１１５—１２１

２００９年４月

叶面施肥对草坪高光谱反射率及色泽的影响

张文１’２，张建利１，陈功ｈ

（１．云南农业大学动科院草业科学系，云南昆明６５０２０１｝２．贵州毕节地区畜牧兽医科学研究所．贵州毕节５５１７００）

摘要：色泽是草坪外观质量蘑要的评价指标之一，叶绿素水平是影响草坪色泽的重要因素。对４种草坪高羊茅、草

地早熟禾、普通狗牙根和匍匐翦股颖进行叶面喷施氮肥、铁肥试验，研究草坪反射光谱特征与叶绿素密度的相关

性。结果显示，施用氮肥或氮肥＋铁肥显著提高草坪草叶绿素密度，降低可见光区光谱反射率；草坪可见光Ⅸ光谱反射率与叶绿素密度呈显著负相关，其中绿波段反射率Ｒ。。。与叶绿素密度具有最大相关系数（ｒ＝一Ｏ．８５５）；通过逐步回归分析，得出了由绿波段Ｒ。和Ｒ。构建的反演叶绿素密度和评价草坪色泽的回归方程，且预测值与实测值相关性达极显著水平。

关键词：叶面喷施；氮肥；铁肥；草坪；高光谱反射率；色泽

中围分类号：Ｓ６８８．４；Ｑ９４—３３１

文献标识码：Ａ

文章编号：１００４—５７５９（２００９）０２一０１１５一０７

随着草坪业的蓬勃发展，草坪质量评价随之成为研究的热点。草坪色泽能直观地反映草坪生长状况及观赏价值，是草坪外观质量评价的重要指标之一。草坪色泽的评价方法主要包括９分制打分法［１口］、分光光度法［３］、照度计法［‘’５］、植物效能分析仪（ＰＥＡ）测定法Ⅲ和数码照相法口３等。高光谱遥感技术具有精细的光谱分辨率，在植物氮素营养定量分析、产量估测以及作物的色素监测等方面越来越受到关注。许多学者运用植物光谱分析方法，研究不同环境条件下作物冠层反射光谱与植株生理生化特征及产量的关系，确定了部分植物生物物理参数和生化组分的敏感光谱波段范围，并建立了相关的定量化模型［８￣１１｜。绿色植物典型的光谱特征在近红外区域主要受叶片内部结构、生物量和含水量等影响，而在可见光范围内主要受色素影响口引，利用植被光谱信息可以估算色素含量。Ｐｉｎａｒ［１３］利用光谱红边位置反映草丛叶绿素信息；Ｂｌａｃｋｂｕｒｎ［１４］利用高光谱技术对蕨类色素进行定量研究，得出光谱指数与色素含量高度相关；吴长山等ｎ５］利用高光谱数据对水稻（０删２口５‘ｆｚｉ抛）、玉米（Ｚ瞰ｍｎｙｓ）群体叶绿素密度进行估算研究，得出了利用导数光谱估计叶绿素密度的线性回归方程；陈维君等¨６］研究结果表明，光谱植被指数ｍＳＲ，。。、ｍＮＤ，。。和光化学反射指数（ＰＲＩ）等可用于估算水稻叶片、穗的色素含量，作为水稻成熟度的监测指标。可见，采用光谱法估测植物色素含量是切实可行的，利用高光谱技术研究植物色素取得了一些非常有意义的研究成果。近年来，草坪质量评价研究备受关注，但将高光谱技术应用于草坪色泽评价的研究还较少。草坪色泽主要由叶绿素水平所决定，通常认为叶绿素水平越高，草坪颜色越深，草坪色泽就越好。草坪色泽直接影响草坪观赏价值，色泽的变化对草坪养护管理也有着重要的指导意义。本研究采用不同施肥处理改变草坪色泽状况，探讨其叶绿素水平和反射光谱特征的变化，探索对草坪叶绿素敏感的特征波段，研究高光谱反射率与草坪色泽的相关性，试图从草坪反射光谱中选取重要波段或波段组合来定量评价草坪色泽。ｌ材料与方法

１．１试验设计

试验区设在云南农业大学草业科学实验基地，（Ｎ２５。ｏｌ’，Ｅ１０３。１１’），海拔ｌ９３１ｍ，年均温１４．７℃，年降水

量９００～１１００ｍｍ。土壤为红壤土，有机质含量１．７４％，有效氮含量１１６．６７ｍｇ／ｋｇ，速效磷３３．１１ｍｇ／ｋｇ，速效钾６５．２ｍｇ／ｋｇ，ｐＨ值６．７。试验草坪为２００６年８月建植的高羊茅警犬（Ｆ已ｓ￡“ｃ口口ｒ“ｎｄｉ，ｚ口ｃｅ口ｃｖ．ｗａｔｃｈｄｏｇ）、

草地早熟禾解放者（Ｐｏ口夕，－口把门５ｉｓｃｖ．Ｌｉｂｅｒａｔｏｒ）、普通狗牙根（Ｃ＞，ｚｏｄ伽ｄ口ｆ毋Ｚｏ，２ｃｖ．Ｃｏｍｍｏｎ）和匍匐翦股颖普

收稿日期：２００８—０４—２４；改回日期：２００８一０７一０２

基金项目：云南省自然科学基金项目（２００４ｃ００３８Ｍ）资助．

作者简介：张文（１９８２・）。女，贵州大方人，在读硕士．Ｅ—ｍａｉｌ：ｚｈｎｇｗｅｎ０７０８＠１６３．∞ｍ

＊通汛作者．

ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮｌＣＡ（２００９）ＶｏＩ．１８，Ｎｏ．２

特（Ａｇｒｏｓｆｉ５ｓ￡ｏｚｏ玎ｉ知ｍｃｖ．Ｐｕｔｔｅｒ）的单播草坪。供试氮肥为尿素（含Ｎ４６％），铁肥用ＥＤＴＡ—Ｆｅ（７．４５

Ｃ，。Ｈ１。Ｎ２Ｎａ２（）８・２Ｈ２０＋５．５７ｇ

ｇ

ＦｅＳｏ；・７Ｈ：Ｏ，溶于１Ｌ水）。于２００７年８月９日傍晚进行叶面喷施，设３个

ｏ．６

处理：氮肥（尿素６ｇ／ｍ２），氮肥＋铁肥（尿素６ｇ／ｍ２＋ＥＤＴＡ—Ｆｅ坪不修剪，其他按常规管理。小区面积１

１．２草坪光谱数据采集

ｍ×２

Ｌ／ｍ２），对照为等量清水。试验过程中，草

ｍ，重复３次，随机区组排列。

叶面施肥ｌｏｄ后，选择晴朗无云的天气进行草坪反射光谱测定。选用的光谱仪（ＨＲ２０００，美国０ｃｅａｎ公司）波长范围为２００～１１００ｎｍ，分辨率约为１ｎｍ。观测时间为北京时间１０：３０—１３：３０。测量时固定光谱仪探头垂直向下，距离草层表面５０ｃｍ，每个小区重复测鼍５～１０次，取平均值作为该小区的光谱反射值。测量时及时进

行标准白板校正。

１．３

目测法评价草坪色泽

草坪色泽目测评价采用９分制，其中７～９分表示深绿到墨绿，５～７分表示中绿到深绿，３～５分表示浅绿到

中绿，１～３分表示浅绿。目测评价具有一定的主观性，因此，由几位评价者相对独立作色泽评价，充分考虑草坪颜色从浅绿一中绿一深绿一墨绿的过渡变化，取平均值作为评价结果。

１．４

叶绿素密度测定

光谱测定后，立即取样测定各个小区草坪草的叶绿素密度。取Ｏ．３００ｇ叶片放人５０ｍＬ容量瓶，用９５％丙酮一乙醇混合液暗中浸提ｍ］，待叶片发白叶绿素提取完毕，用７２２分光光度计测定浸提液叶绿素含量，并换算为叶绿素密度，等于叶绿素含量与单位面积上鲜叶重的乘积（ｇ／ｍ２）。

１．５

数据分析

基于草坪可见光波段光谱反射率，分析各波段光谱反射率与草坪叶绿素相关性，初步筛选出对草坪叶绿素密度较敏感的光谱波段，通过逐步回归分析方法确定最佳光谱波段及估测模型，试验数据用ＳＰＳＳ１３．ｏ统计分析软

件处理。２结果与分析

２．１

草坪草种和施肥处理对叶绿素密度的影响

研究结果表明（表１），４种单播草坪表现出明显的色泽差别。在同一处理中，叶绿素密度依次为高羊茅＞草

地早熟禾＞普通狗牙根＞匍匐翦股颖，差异达到显著水平（Ｐ＜ｏ．０５）。叶面施肥后，草坪色泽发生变化。与对照相比，喷施氮肥、氮肥＋铁肥２种处理均显著提高了４种草坪的叶绿素密度。同时，氮肥＋铁肥处理的效果优于单独喷施氮肥，差异达到显著水平（Ｐ＜Ｏ．０５）。氮肥和铁肥能互相促进吸收、转化和利用的协同性，配合使用能够显著提高叶绿素密度，改善草坪色泽。氮是草坪植物需求量最多的营养元素，氮肥的施用促进草坪草的生长，加速草坪草叶绿素的合成。铁作为多种酶的重要组分元素参与氧化还原反应，在光合作用、呼吸作用过程中起电子传递作用，是形成原叶绿素酸酯的必需因子，适鼍与氮素配合使用町明显改善草坪色泽。

２．２

光谱反射率与叶绿素的关系

图ｌ是不施肥处理４种单播草坪的反射光谱曲线。颜色较深的高羊茅在绿波段反射率相对较低，而颜色较

表ｌ

Ｔａｂｌｅ

ｌ

不同施肥条件下草坪草叶绿素密度

ｇ／ｍ２

Ｃｈｌｏｒｏｐｈｙ¨ｄｅ晒ｉｔｙｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇ髓ｓｓ档帅ｄｅｒｄｉｆｆｅｍｎｔｆｅｒｔｉＩｉｚｅ幅ａｄｄｉｔｉｏｎ

注：同列不同小写字母表示差异显著（Ｐ＜ｏ．０５），同行内不间大写字母表示差异显著（Ｐ＜ｏ．ｏ；）。

Ｎｏｔｅ：Ｍｅａｎｓｗｉｔｈｉｎ

ｒｎｔ

ｃａ

ｃｏ【ｕｍｎｓｆｏｌｌｏｗｅｄｂｙｄｉｆｆｅｒｅｎｔｌｏｗｅｒＩｅｔｔｅｒｓ

ａｒｅ

ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ

ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ（Ｐ＜０．０５）ａｎｄｔｈｏｓｅｉｎ

ｔｈｅｓａｍｅｒｏｗｆｏｌｌｏｗｅｄｂｙｄｉｆｆｅｒ．

ｐｉｔａＩｌｅｔｔｅｒｓ

ａｒｅ

ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔＩｙ

ｄＩｆｆｅｒｅｎｔ（Ｐ＜０．０５）．

第１８卷第２期草业学报２００９年

浅的狗牙根反射率较高。在“绿峰”（５５５ｎｍ左右）处反射率差异尤其明显，高羊茅为５．４５％，狗牙根则高达８．２３％。这主要是由于植物叶片叶绿素和其他色素含量的不同所引起可见光区反射率的高低之分。在７００～

８００

ｎｍ范围内，叶面光谱反射特征主要受叶内细胞结构和叶冠结构控制，不同种草坪因叶形、质地、修剪高度和

叶倾角等不同而具有不尽一致的冠层结构，因此在红光一短波近红外波段的反射率也明显不同。施肥改变了草坪在可见光区光谱反射率（图２～５），与对照区比较，其光谱反射率显著降低，尤其是氮肥＋铁肥处舜光谱反射率显著降低。

将４种草坪草叶绿素ａ、ｂ和ａ＋ｂ以及叶绿素密度与光谱反射率分别进行相关分析。结果表明，叶绿素密度与光谱反射率之间相关性高于叶绿素ａ＋ｂ与光谱反射率之间相关性。叶绿素密度是反映植被群体光合作用强弱、植被长势的重要参量，表征了单位面积草坪色泽的群体特征。因此，叶绿素密度更能综合反映草坪色泽状况。可见光范围内，草坪叶绿素密度与光谱反射率呈极显著负相关（表２）。从蓝光区（４００～５００ｎｍ）开始，随着波长的变化，光谱反射率与叶绿素密度的相关系数逐渐增大。绿波段从５１０ｎｍ到５７０ｎｍ，相关系数绝对值都大于Ｏ．７，其中以５３ｌｎｍ处最高，达到一ｏ．８５５；红光波段光谱反射率与叶绿素密度的相关性不如蓝光区、绿光区高，可能是因为较高的叶绿素密度使得红光吸收区很容易就达到饱和。

一言ｉ羊茅。Ｆ匆““ｃ口口ｒ“玎ｄ，刀口ｃｅ口

善

、一ｏＵＣ

善一

曼

ＵＱ

ｇ善

石Ｃ国

ｏ∞

匕

２

Ｑ

褂接嗡

如们们＂如”加：２

辟摇

呕

如钙∞＂如”加：２

ｍ，０

４５０

５００

５５０

６００

６５０

７００

７５０

８００

ｍ，ｏ

４５０

５００

５５０

６００

６５０

７００

７５０

８００

波长ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ（ｎｍ）

图ｌ不施肥时４种草坪在不同波段的光谱反射率

Ｆｉｇ．１

波长ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ（ｎｍ）

圈２不同施肥处理条件下高羊茅光谱反射率

Ｆｉ吕２

ＲｅｎｅｃｔａｎｏｅｏｆＦ．口，Ｈ矗ｄｆ一４ｃ８口ｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔ

Ｒｅ门ｅｃｔａｎｃｅｏｆ４

ｔｕｒｆｇｒ硒ｓｅｓ

ａｔｄＩｆｆｅｒｅｎｔ

ｗａｖｅＩｅｎｇｔｈ

ｗｉｔｈｏｕｔｆｅｒｔｉＩｉｚａｔｉｏｎ

ｆｅｒｔｉＩｉ趾伟ａｄｄｉｔｉ加

如

寥

一

ＱＣ

寥

ｉｏ暑

芍

Ｑ

皇

ＵｏＱ

”∞＂如”

Ｃ

倒

＝崔

＂

碍杂怄

辟接堪

加：２加，ｏ

４５０

５００

５５０６００６５０’７００７５０８００

波长ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ（ｎｍ）

图３不同施肥处理条件下草地早熟禾光谱反射率

Ｆｉｇ．３

波长ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ（ｎｍ）

图４不同施肥处理条件下狗牙根光谱反射率

Ｆｉｇ．４

Ｒｅｎｅｃｔａｎｃｅｏｆ

Ｒｅ九ｅｃｔａｎ∞ｏｆＰ．ｐ阳ｆＰｎｓ括帅ｄｅｒ

ｄｊ仃ｅｒｅｎｔ

Ｃｄ口ｃｆｙｌＤ一嘶ｄｅｒｄｉｆｒｅｍｎｔ

ｆｅｎｉｌｉｚｅ聘ａｄｄｉｔｉ仰

ｆｅｎｉＩｉ船幅ａｄｄｊｔｉ蚰

１１８

ＡＣＴＡＰＲＡＴＡＣＵＬＴＵＲＡＥＳＩＮｌＣＡ（２００９）Ｖ０１．１８，Ｎｏ．２

图６为绿光区５３１ｎｍ光谱反射率与叶绿素密度线性回归模型。结果显示，采用单波段预测草坪叶绿素密度

其精度不是很理想，因此考虑多波段反射光谱来进行回归分析。以与草坪叶绿素密度相关性较高的波段为自变量进行逐步回归分析，结果表明，绿波段光谱反射率与叶绿素密度相关性高于其他波段，复相关系数为Ｏ．９１３，达到极显著水平（Ｐ＜Ｏ．０１）。回归方程为：

ｙ一４．７２２—１．３０２ｚｌ＋Ｏ．６９８２２（Ｒ２一Ｏ．８３３，Ｐ＜Ｏ．０１，竹＝３６）

（１）

式中，ｙ为叶绿素密度，ｚ，为Ｒ。。。，ｚｚ为Ｒ。。：。

Ｊ，＝一Ｏ．５７０３工＋５．０４ｌ９

Ｒ２＝０．７３ｌ８

４

５

４Ｏ

ｏｅ

ＱＵ￡

昌

∞

３５３Ｏ

世皇

要Ｃ

ｏｏＱ

摆差

鹱夏

＋ｌ

皇厶

ｏｏ

２５２Ｏｌ５

篷

糌舞赵

ｊＵ

１ＯＯ５

ＯＯ

ｌ

２

３

４

５

６

７

８

波长、ｖａｖｅｌｅｎ伊ｈ（ｎｍ）

图５不同施肥处理条件下匍匐翦股颖光谱反射率

Ｆｉｇ．５

Ｒｅ门ｅｃｔａｎｃｅｏｆ

５３ｌ啪反射率ＲｅｆＩｅｃｔａｎｃｅ（％）

圈６草坪草叶绿素密度与５３ｌｎｍ处光谱反射率的关系

Ｆｉｇ．６

ＲｅＩａ“ｏ吣ｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｒｅｎｅｃｔａｎ∞ａｔ

ａｎｄｃｈＪ０ｒＯｐｈｙ¨ｄｅＩ岱ｊｔｙＯｆｔⅡｒｆ

Ａ．ｓｆｏｆｏ辟ｌ，匆，口Ⅱｎｄｅｒ

５３ｌ啪

ｄｉ盯ｅｍｎｔｆｅｒｔｉＩｉｚｅ鹧ａｄｄｉｔｉｏｎ

ｇ嘲

表２草坪叶绿素与光谱反射率的相关性分析Ｉ厅＝３６）

Ｔａｂｌｅ

２

Ｃｏｒ他ｌａｔｉｏｎ

ａｎａｌｙｓｉｓ

ｂｅｔｗ∞ｎｒｅｎｅｃｔａｎｃｅａｎｄ

ｃｈｌ咖ｐｈｙＵ

注：＊和＊－分别表示显著相关（Ｐ＜０．０５）和极显著相关（Ｐ＜ｏ．０１）．

Ｎｏｔｅ：

＊ａｎｄ＊＊ｍｅａｎｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ

ａｔ

Ｐ＜０．０５

ａｎｄＰ＜Ｏ．０１

ｌｅｖｅｌｓ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅＩｙ．

２．３

目测法和高光谱参数对草坪色泽的评价与光谱测量同步，多位专家采用９分制对各个小

表３不同施肥处理草坪目测色泽评分

Ｔａｂｌｅ３

区草坪颜色进行目测评分（表３）。高羊茅色泽深绿，草地早熟禾中绿，普通狗牙根和匍匐翦股颖色泽浅绿，将评价得分与叶绿素密度进行相关性分析，得出目测色泽评分与叶绿素密度具有较高的线性相关，回归方

程为：

ｙ＝１．４３３２ｚ＋２．３５６（Ｒ２＝Ｏ．９２１，

Ｖ虹阻Ｉｎｔｉ赡ｏｆｔⅡｒｆ∞ｌ盯帅ｄｅｒ

ｆｅｒｔⅢ摊幅ａｄｄｉｔｉｏｎ

ｄＩｆｆｅ代ｎｔ

Ｐ＜０．０１，，ｚ＝３６）（２）

式中，ｙ为草坪色泽评分，ｚ为叶绿素密度。

第１８卷第２期草业学报２００９年

将方程（１）与方程（２）联系起来建立光谱反射率与草坪色泽评价值之间的回归方程：

ｙ＝１．４３３２×（４．７２２～１．３０２２１＋０．６９８２２）＋２．３５６

（３）

式中，３，为草坪色泽评分，ｚ。为ＲⅢ，ｚ：为Ｒ。。：。

利用前期测定的单播草坪光谱反射率作为校验样本分别代入方程（１）和（３），分别得出草坪叶绿素密度和草坪色泽评分估测值，将估测值与实测值进行相关性分析，结果表明，草坪叶绿索密度估测值与实测值相关性达极显著水平，决定系数为ｏ．８４７１（图７）；草坪光谱色泽评价得分与专家目测法评价得分相关性达极显著水平，决定

系数为Ｏ．６２２１（图８）。

５

９

８

４

７

３

６

２５

ｌ

求生副醛垂早Ｉ

４

Ｏ

３

Ｏ

ｌ

２

３

４

５

２

２

３

４

叶绿素密度实测值

Ｍｅ硒ｕｒｅｄｃｈｌｏｒｏｐｈｙｌｌｄｅｎｓｉｔｙ（∥ｍ２）

５６７８９

目测评分Ｖｉｓｕａｌｒａｔｉｎｇ

圈８回归模型估测草坪色泽评分与目测评分之间的相关性

Ｆ培．８

图７叶绿素密度估测值与实测值的相关性

Ｆｉｇ．７

Ｃ帐Ｉａｔｉｏｎｂｅｔｗ铃ｎ酬眦ｔｅｄ

ｃｈＩｏｍｐｈｙＩＩｄｅ璐ｉｔｙｏｆ

ａｎｄ

ｍｅ毯ｕｍｄｃｏｒｒｅＩａｔｉ帆ｂｅｔｗ雠ｎｖｉｓ响Ｉ

签ｔｉｍａｔｅｄ

ａｎｄ

ｔｕｒｆ矿麟ｒａｔｉ雌

３讨论

３．１

叶绿素水平是决定草坪色泽的主要因素之一，它既町表征植物的生长状况，又能反映草坪的外观质量。本

试验通过不同草种和施肥处理，证明草坪叶绿素密度与光谱反射率之间相关性高于叶绿素含量与光谱反射率之间相关性，叶绿素密度综合反映了草坪色泽、覆盖度等信息。因此，通过对不同色泽草坪其反射光谱特征与叶绿素密度之间的相关性研究，探索基于光谱反射率来评价草坪色泽的可行性。本研究结果表明，高羊茅警犬、草地早熟禾解放者、普通狗牙根和匍匐翦股颖普特４种单播草坪的叶绿素密度存在显著性差异。施用氮肥或氮肥＋铁肥能够显著提高草坪叶绿素密度，降低可见光区光谱反射率，改善草坪色泽。有研究证明，叶面施肥具有用量少，使用便利等优点［１乳１９］。以往对草坪叶面喷施铁肥的研究大多仅限于一种草坪试验，夏宁［１８］试验结果证明，秋、冬季给高羊茅施用尿素或ＥＤＴＡ—Ｆｅ都可以改善其绿色度，增加叶片内叶绿素的含量，显著延长草坪绿色期。游明鸿等［２叩研究表明，夏秋季叶施铁使假俭草草坪质地变细、均一性增加、颜色深绿，提高了草坪的品质。武小钢等［２１］试验结果也证明，叶面喷施铁制剂能提高高羊茅叶片叶绿素含量。这些研究结果证明，对草坪叶面施铁能明显改善草坪色泽，本研究采用氮肥＋铁肥处理，重在研究两者的综合效应，探讨草坪反射光谱特征及色泽的变化。结果表明，对高羊茅、草地早熟禾、普通狗牙根和匍匐翦股颖喷施氮肥和铁肥，４种草坪均具有相似的变化规律，即可见光波段光谱反射率随施肥水平的增加而降低。本研究中氮肥、铁肥的喷施浓度为适宜浓度，在今后的研究中，应考虑进一步增加施肥梯度，研究草坪色泽对不同浓度梯度氮肥、铁肥的光谱响应。

３．２草坪叶绿素密度与可见光波段反射率呈极显著负相关，绿波段光谱反射率与叶绿素密度的相关性高于其他波段，其中以Ｒ。。，相关性最好，相关系数为一ｏ．８５５。绿波段５５０ｎｍ附近是叶绿素强反射峰，近年来，对绿光波段的研究受到许多学者的关注。大量研究证明。绿光波段和植被参数有着密切的关系。Ｇｉｔｅｓｏｎ和Ｋａｕｆｍａｎ【２幻分析了可见光反射率对叶绿素含量的敏感性，认为绿光波段对叶绿素的敏感范围大于红光波段。王磊和自由路ｆ２３］

张建利 贵州篇七：第十九届中国新闻奖获奖作品目录(共276件)

第十九届中国新闻奖获奖作品目录（共276件）

1

2

3

4

5

张建利 贵州篇八：第十九届中国新闻奖获奖作品目录(共276件)

第十九届中国新闻奖获奖作品目录（共276件）

1

2

3

4

5

张建利 贵州篇九：北京基础班名单

北京基础班名单

1

2

北京发输变电班名单

3

4

5

张建利 贵州篇十：2014年第四批注册监理工程师初始注册人员名单

住房城乡建设部关于2014年第四批注册监理工程师初始

注册人员名单的公告

中华人民共和国住房和城乡建设部公告第379号

根据《注册监理工程师管理规定》（建设部令第147号）和《关于建设部机关直接实施的行政许可事项有关规定和内容的公告》（建设部公告第278号），经审核，杨进跃等1684名申请注册监理工程师初始注册人员符合初始注册条件，准予注册。 特此公告。

附件：注册监理工程师初始注册人员名单

住房城乡建设部 2014年4月11日

附件1：

注册监理工程师初始注册人员名单

北京市（89人）

杨进跃 任伊娜 张新利 刘义青 翟贵京 李新兴 魏勇立 黄 奕 牛聚富 李耀发 袁中君 原广义 程学增 金 慧 张玉秀 房红梅 李玉林 王广智 苏海勇 华 旭 薛志强 王 静 王惠明 陈帅平 韩彦朝 石 磊 历 光 卢劲松 王中秋 甘宗文 袁胜雁 刘创珏 何正晓 钟景文

河北省（88人）

刘君霞 刘 伟 刘 莉 李长军 丁利民 闫丙雷 沈继贵 苏雅爱 宋炯生 要路岗 王 延 张丽波 张赫光 纪凤生 马宏志 李昕炜 刘亚平 陈雅富

山西省（64人）

安俊和 刘振华 王振华 文 豪 胡小龙 宋三武 李金旺 白小兰 王晓洁 王宗健 赵会廷 李中利 杨同勋 李 智 陈 瑾 王 璐 赵志强 包永平 李宪仲 苏慧超 杨 勇 谢晓隽 杜春城 康汝丹 洪明辉 任 军 李江莉 姜玉秋

乔 帅 屈怡君 孟昭稳 高俊文 狄津环 张怀志 孙文忠 项善新 李 刚 程立山 张慧敏 韩树军 杨宏楠 张景波 孟庭武 谭呈军 张志琳 黎 云

张寿祺 常万霆 张建新 郭永刚 贾书强 杨丽娜 赵康泰 李 超 杨志龙 刘军霞 李晋一 曹付魁 史 泽 赵培勇

霍建竹 苑海伟 于金海 黄素东 岳秀兰 任树立 薛 震 李 生 杨林平 胡 琨 刘良勇 李清民 白咸宝 何连泉

申贝贝 李 岩 赵建玲 郭 志 苏 华 雷喜明 肖金莲 石永利 李 雁 尤建国 鲍远阔 张振林 徐志敏 董宏柏 武丕正 李 红 刘宏伟 于高峰

韩明光 毛素萍 孙金锁 谢书堂 张继先 高慧棉 王喜良 冯清利 王正祥 陈 燕 梁小爱 张 坤

张书志 张 宏 刘凤丽 谢卫民 敖 高 林永祥 敬发明 王双喜 王永文 郑 焱 潘护军 陈国英 高 强 夏志中

姜 波 李 昆 郑永利 万中昌 尹增良 甄彦敏 何进荣 王小辉 张春冬 乔树杰 张子琦 何 伟 赵海军 任晓峰 付维忠 武太平 周淑清 孙学梁

孙贯军 阎晓刚 智晓岗 罗淑琴 龚 山 许振芳 冯 刚 李 霞 朱 旭 贾光亮 张治国 张怡晨

马建民 方毅敏 田淑英 佘玉莲 何克增 孙喆川 王宗利 毛仲平 袁 霞 贾正逊 罗庆强 梁志成 王建军

张春林 陈 滴 马永明 田 斌 曹友峰 胡胜虓 陈轶韬 刘会新 孙赫宇 王 浩 马 悦 王子刚 朱 平 董 赞 马彦介 刘永军

于志强 师梅香 王俊平 白怡敏 杨志军 张国龙 潘和平 王三保 王 健 原万红 张 静 王利媛

辽宁省（25人）

邓守香 贾 奇 赵 锐 李万生 哲 达 韩 彦 温兴武 郭志权 王双庆 姜跃华 吴 岩 赵恒旭 赵永成 王士杰 耿路平 刘 涛 尹来福 卓明胜 贾永霞 廖宁安 韩继东 鲍龙喜 杜永学 李淑珍 王艳秋

吉林省（35人）

卢艳光 张振富 付秀玲 高英发 王敏峰 王永强 付锦华 刘伟先

上海市（37人）

李 强 魏震洪 童瑶文 徐其伟 谢新勇 张学梅 李全民 刘 杰

江苏省（129人）

汤重庆 高 洁 郭 鑫 周 磊 张志波 董成烨 李丽霞 李庆传 杜宗文 伏修电 郑永祥 林 勇 向振斌 张立新 王 东 周小福 杭文成 薛永鸣 闫春红 顾卫中 赵大光 丁 旺 周贵山 孙 军 踪 勇 岳立亮

浙江省（292人）

王文章 李红丽 高永富 姜艳玲 杨 波 张 华 张晓明 石彦忠

徐成琦 张 涵 许立峰 钟 翠 王大军 鲁成博 花锦绣 柏多华

胡建平 陈晓萱 徐秀国 王 建 何 静 徐传道 祁 虎 陈继迎 刘尚丰 潘宝国 程艳青 郭青蕊 李庆勇 王红卫 吴体忠 于 烽 孙永康 竺启龙 薛景延 杨丽娜 张其兵 邵明珠 吴达祥 周旭垠 何海荣 刘正桐

王龙柱 冀初君 李 伟 刘婷婷 郑茗予 潘 敞 徐丽红

郑召忠 周晓霞 彭金元 李 爽 闫东钧 施建军 李筍子 闫 军

季本银 汤益民 宋应杰 姚 升 储刘泽 董 建 刘 广 高 军 单瑞猛 苗 龙 金传勇 梁 鹏 杨春萍 仓小岭 李靖霞 柯廷山 丁国俊 刘 斌 于吉芳 魏红路 唐桂珍 马永生 周鹏飞 杜凤鸣 张福生 周茂林

黄秀标 姜 国 马 燕 孟庆新 王进京 王晓玲

朱良华 孟海燕 渠代山 王恩列 常润安 徐 放 郭久贤

王建芹 朱守红 张先民 王怡琛 姜建军 刘爱玲 王 磊 聂卫红 汪 超 熊剑林 楼飞民 胡明华 马训虎 何玲妹 卓庆林 高 峰 陈新玲 周 风 向华强 陈 柏 祖秋玲 陈建青 胡姝梅 唐吉树 朱志华 曹 蓉

魏洪文 曹二帅 宋德来 谭宇辉 朱 发 姜德永

周 强 李士华 刘全义 王玉明 谢 义 顾永明

左露静 曹桂香 江贤恩 宋道亮 张宝发 张 凯 陈东华 戴 锋 耿有霞 陈立明 吕生才 王业权 潘九红 卞德雷 毛 韦 夏振林 周 洋 邢宏标 林寿锋 金 峰 朱晓明 黄国军 王 平 蒋德荣 易小娟

敖震球 陈金桥 焦洪起 张丽蒙 张艳娟 封进华 王晓明 由秀丽 周 超 褚文君 王先明 曹永胜 陈光明 陈 杰 黄旭群 李忠华 吴胜利 张本建 顾晓捷 陆军芳 许光明 朱波波 徐红海 许卫忠 钟翔宇 陈志远 何荣贵 裘建飞 梅世辉 董铭炎 金春林 王 珏 杨瑞祥 罗庆锋 刁连成 唐明江 张焕强 陆 强 储公平 季一勤 王 超 余小雄 张利强 张 轩 邱春秀 叶营海 盛叶钧 应金豪 张海霞 曹建强 蔡 明 郭 良 沈 铮 滕水祥 俞伟金 郭德莉 龚剑锋 李伟都 杨相瑞 徐志成 张 炜 李 瑞 孙 铁 王昌峰 张晓东 谢 铭 余宁宁 李艳芳 张忠新 赵井根 杜恭达 彭 锋 韦 勇 吴儒翔 董建平 马明海 徐 坚 李 明 高润明 许极超 郑 晔 毕洪英 徐 莉 戴忠华 宣永勤 张忠喜 余卫建 袁慧宏 叶文兵 张 振 吴计生 熊瑜琦 严其芳 于世松 李群志 蔡茂坤 徐向芳 罗筱青 吕忠标 毛宏明 高 迅 王伟峰 吴智雄 姜 建 管鸣芳 徐 辉 蒋中松 李 伟 邹永尧 徐子元 王 俊 伍杏彩 韩家辉 陆旭芝 何俊杰 钱伟玲

安徽省（48人）

唐迪元 余小三 杨远盛 张敏英 李 洁 陈卫兵 鲁建根 邵晓芳 周益宏 胡建明 徐国民 宣成军 涂年红 黄小明 汤伟民 应蔚中 佟新安 王心吉 冯金华 姜中理 刘永刚 应超平 张 军 张喜东 周其村 周 彤 章宁宁 陈 林 郑 君 朱建平 董 薇 杜 平 徐晓平 叶建挺 杨伟欣 周贯虹 彭锐华 张克秀 卓秀泉 侯大通 吴志良 杨晓平 廖 挺 牟红英 王树田 李志强 张 开 朱洪华 盛飞猛 段小平

孙四平 杨光亮 张培军 赵能发 王海旭 贺阳生 王俊丽 吴正明 李 芹 马汉旷 杨桂全 李跃亮 佘扬锐 邬家智 郑国良 洪晖鹏 王 海 葛镇炜 李春霞 李冠英 丁忠岳 洪晨松 李志军 何旻轩 柴利华 陈丽荣 甘 泉 刘立军 蒋炳华 蔡林君 马宝华 徐小明 梁江勇 王新平 付 敏 杨青明 陈国强 罗新冬 邱翠英 张桔盐 李月华 付三喜 汪 洋 徐维维 吴长兴 张利春 潘卫钢 李学德 韩晓卉 齐立景

杜庆林 吴 琼 崔 光 金建明 程 勇 鹿立发 夏海滨 朱文卓 邓增辉 黄志励 罗 虹 徐 斌 王国合 王丽敏 金亦记 林纯兴 金伟强 卢江波 裴映红 钱伟望 李江荣 吴文才 邵顺华 蔡士泳 康立云 李 芬 陆芳春 任养鱼 陈志润 颜经通 杨长山 李慧娇 袁哲军 赵志金 郑国锋 凌培忠 王学德 别志勇 沈 睿 庞再雄 王 彪 郑 彬 张 健 张正胜 程礼平 纪建友 徐利良 黄灵志 王祖祥 吴向东

龙 宇 李 征 张 满 许庆福 俞福贞 孔令月 竺 君 张颂建 陈青松 曹 赞 陈冬福 魏 伟 张 伟 赵太东 董旭敏 陆光辉 王永庆 吴海英 文晶晶 宣铭浩 徐连云 徐 昕 宋凌麟 毛和华 林春威 王俊松 王文双 吴雪雄 胡瑞平 陈 赟 陈 敏 程 海 方 敏 徐达勇 叶卫兴 赵江权 刘晓刚 谢 敏 曹正民 费永杰 陈兆斌 戴晓东 陆红泉 姚 磊 张海燕 柳春来 王凌晨 翟治军 张建树 虞华峰

王朝峰 刘 凯 卜 斌 刘海清 潘自根 吴清萍

李 娟 解明晖 张大军 杨 玲 姚 发 殷传泉 桂志旺 韩正武 陆秀其 邹 云 许宗靖 朱传宝 凌 剑 程明海 许德荣 周伯红 许道勇 陈永存

福建省（217人）

齐 浩 杜水琴 高晓波 廖晓林 徐 超 杨 晶 张承祺 朱美杰 杨基富 姚小红 张新华 曹 辉 肖建勋 何 榕 郭 燕 贺小利 邹定锋 周晓涛 陈文元 余明初 雷 汾 王淑梅 黄 勇 金天仁 张 伟 程平华 杨自发 何宗光 黄 磊 林长清 黄加华 吴建鹏 岳福春 陈丽娥 范琴兰 张本达 闫雪梅 兰 海 黄希凡 林 海 王业国 吴尹升 郭世军 蒋 钦 秦立芳 陈 明 杨金国 黄榕生 薛 萍 冯爱斌 姜利剑 李 杰 郑 捷 王长安 柯志彬 王智勇 林良余 王玉芹 李 挺 林荣鹏 林启龙 刘大成 吴广滨 王延洪 李立财 张玉金 张润兰 张新春

江西省（16人）

杨青松 陈 昱 胡 航 郑在邦

河南省（46人）

单国佩 张发刚 张建利 元永清 柯惠清 卓如飞 陈玉海 林 健 郑明琪 蒋忠良 韩晓静 宋桂银 郑玉山 马忠静 朱志光 陈文达 廖翌美 陈雄盛 李同明 陈亚山 缪品章 陈青兰 于福刚 张 翔 陈漳州 林道伟 邹占传 张继锋 蒋海强 李 明 陈金发 高国庆 仇兆清 张凤滨 张建华 陈建锋 林方锦 鄢世民 陈天雄 沙志扬 周运歌 黄玉江

史亚军 朱建国 宋春芳 吴辉高

谢晓轩 李长江 张虎伟 康学敏 严能彪 李 娟 柳岸波 王新元 徐瑞科 余红英 贺全红 吴维贤 高钧萍 龚鲲鹏 陈正华 华为群 严龙祥 李元明 周孙平 陈大鹏 黄 伟 黄 瑛 张 艳 周惠川 颜福团 郑文龙 蔡 鑫 陈显宇 杜少夫 陈力生 林国成 林永华 洪文聪 岳俊清 罗 云 陈玉婷 张学文 吴铁飞 陶 升 王林杰 朱耀民 苏小芳

祝民强 郭远鉴 熊功伟 徐爱香

吕木头 赵春领 赵电俊 邓维琪 万翔鸿 兰天水 郑福贵 郭 雄 陈 艳 彭 靖 张仰钦 张春辉 贾 军 赖海铭 鄢 敢 郭金秋 林俊生 黄身州 陈 晟 曹祥中 逄铁铮 齐彦芳 朱金洲 洪明霞 曹祥琦 韦世佳 胡 晔 张兴文 袁保平 陈翠雅 李书霞 林武鹏 马华德 俞 皓 董建文 薛瑞平 陈 华 牛海轩 施 晖 张 磊 胡亚林

张太军 邹爱国

黄麦林 林 森 林海涛 郭 伟 李 强 孙 广 林雪锋 肖堂东 班允柱 丁桂海 魏庆勇 何跃煌 魏茂林 仇桂红 蔡 勇 郭东海 林传福 林宏英 李世文 石胜乾 孙清辉 薛建平 张 丞 徐丽清 崔 嵬 王 毅 赵泽宇 黄发新 陈敬德 李会玉 陈 萍 宁 杰 陈瑞粦 黄建喜 雷春华 李艳杰 徐 斌 陈剑峰 陈永焦 施燕萍

严景宁 吴 波

韩建军 黄红兴 丁学禹 陈子彦

以上就是中国招生考试网http://www.chinazhaokao.com/带给大家的精彩成考报名资源。想要了解更多《张建利 贵州》的朋友可以持续关注中国招生考试网，我们将会为你奉上最全最新鲜的成考报名内容哦! 中国招生考试网，因你而精彩。

相关热词搜索：张建利 演员张建利 山东威海张建利