现在未来和

导读：　现在未来和(共5篇)我的过去现在未来范文目录摘要 ...

我的过去现在未来范文
现在未来和 第一篇

目录

摘要...................................................................................................................................................3

1 引言............................................................................................................................ 3

1.1 回顾过去 ...................................................................................................... 3

1.1.1 回首过去 .............................................................................................. 3

1.1.2 青葱岁月 .............................................................................................. 3

1.2 把握现在 ...................................................................................................... 4

1.2.1 现在 ...................................................................................................... 4

1.2.2 大学 ...................................................................................................... 4

1.2.3 大学收获 .............................................................................................. 4

1.3 展望未来.......................................................................................................... 5

2 结束语........................................................................................................................ 5

2.1 总结过去.......................................................................................................... 5

2.2 把握现在，展望未来...................................................................................... 5

回顾过去，把握现在，展望未来【现在未来和】

摘要：过去，现在，未来，是个永恒的话题。过去，将永远是一段往事，一个回忆，留在我们大脑深处，藏在我们心底，成为一段往事；现在，我们正为未来而努力，为创造美好的未来而奋斗，我们所做的一切，将成为未来的一段回忆；未来，美好，缥缈，它永远是一个谜，一个神秘而美好的谜，一个等无知的我们却探索的谜。对于过去，我想，我只能为自己的成功而喝彩，为自己的过失而反思，勉励自己；对于现在，我想，我只能为自己的未来而努力，为自己的未来而奋斗，将现在的辉煌奉献给未来；对于未来，我想，我只能憧憬着美好的明天。过去的就让它过去吧，珍惜现在，创造未来。

关键词：过去；现在；未来

1 引言

当岁月在历史的年轮里退化成过去，往事早以凝成永恒。那一丝丝淡淡的忧愁，那一缕缕暖暖的阳光已成为回忆。我徘徊在过去与现在，思考现在，蓦然回道，发现那一串串深深浅浅的脚印，在演绎着一段段梦一般的故事。我企图寻找那已逝去的袅袅轻烟，挽留那虚幻的美丽。然而，当我回首那一瞬间，时间却悄悄走过。我展望未来，却发现它离我不远，一步步的向我逼近。

现在的我比起进入大学前，似乎判若两人。经历了大学四年的洗礼，对自己和周围的环境有了更深层次的认识。在即将毕业之际，我需要对我的人生做一番总结，多现在进行思考，为自己的未来做一个规划。

1.1 回顾过去

1.1.1 回首过去

回首过去，总是在迷茫与慌乱中迈着人生的步伐，从我们呱呱坠地到咿呀学语，从可爱孩童到活力少年，一切都是那么深刻，印在我们脑海里挥之不去，直到现在，无论是普普通通的学生还是文采飞扬的作家，他们都在孜孜不倦的歌颂童年，歌颂那段青葱岁月，遗忘过去，就等于背叛现在，让过去陪伴我们谱写人生新的乐章，铸造人生新的辉煌。

叛逆的少年，迷茫的青春，多梦的中学时代，那个时候，深夜悄然起床，望着无尽的夜空，向流星许下自己美好的愿望，或者远涉他地，找寻美丽而又通红的枫叶，只因写在那上面的愿望会更容易实现，把写好愿望的枫叶放在床头，看着天花板，激动着，无眠着，在那个年代梦就是一切的存在，因为梦，妈妈的叮嘱随风一样飘过，爸爸的严厉只是丑角的扮演，叛逆诠释了我们的个性，我们追随的是自己的梦，为梦我们抛弃了一切，寻梦，刺激，兴奋，毫无畏惧，混合成青春的稚嫩，梦碎了！拖着一身的疲惫，然后扑在妈妈的怀里，仿佛在那个瞬间，冬日已然离开，春风普照大地，一切都好了。

1.1.2 青葱岁月

肆无忌惮的在人们面前炫耀回忆？只能表明自己沉迷在了成功，别人会买你的帐吗？！谁没有做几件伟大的事情？谁没有辉煌的时刻？再辉煌只是过去，在

回忆也不可能就会再重演。总沉沦在过去，又能改变现在的什么？就像你跨进了一道通向光明的大门，但是你背后的风景是这么美丽、迷人，对你充满了魅力。你伸手想留住什么，却什么也留不住。过去像是散沙，你摊开手掌，风纷飞了它；你去握紧拳头，他还是从你的指缝流逝。

1.2 把握现在

1.2.1 现在

抱着梦想，远涉他乡来到一个陌生的城市，就读于一个普通的本科院校。在这里，耕耘。丰富阅历，积累知识。生命随着时光一起，伴着和风雨露滋润我的梦，健康成长。

1.2.2 大学

大学的生活丰富多彩，除了学习，大学里还有许多东西可以去做，恋爱，兼职，参加社团，每一样都是一种体验，大学是个小型的社会，所以在大学的任何一个角落，都有我们学习的地方，大学允许我们纯真，大学同样压迫我们成熟，我们必然要面对忙碌的生活，所以我们必须学会蜕变，生活可能会带来许多压抑，但是，在一个特定的时候给自己放个假，去图书馆看些书，在书的海洋里遨游，放松自己，你会发现生活其实是可以改变的，只是你要试图去接受，而不是逃避。

“大学之大非在于高楼大厦，而在于师生之大”教师给你一个受业的平台，学校给你一个发展自我的舞台，大学倡导个性的发展，在凸的方面做到顶尖，在凹的方面一步一步的填补，或许以前我们很平庸，但是我们可以做到出类拔萃。大学是一个培养人的地方，也是个充满诱惑的地方，成长要经得住折磨，耐得住寂寞，受得住困惑，抵得住诱惑。雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。怀揣着我们自己的目标，行走在烈日当空之中，行走在通往知识的曲径之中，也行走在服务、收获的路上。尽管任何成长都是伴随着悲痛，但是，梅花香自苦寒来，宝剑锋从磨砺出，只有经过悲喜沉浮的磨练，才会春蚕化蝶破蛹而出。

大学是一个朝气勃发的时光。这段时间里，我们应该一直在朝着有阳光的地方奔跑，像夸父一样，不停的追跑，不能喘息，稍一停顿，眼前的那个太阳就远我们而去，飞向我再也看不到的地方，青春就应该像这样，不断的拼搏，飞翔，像火一样，熊熊的燃烧。

1.2.3 大学收获

对于我而言，大学四年收获很多，使我实现了从简单的课本学习到涉足社会的过渡，是我人生中非常精彩的一页。时光如箭，岁月如梭，转眼间已经到了大四，同学们都各自忙活各自的，而我决定考研，一个刚进大学就确定的目标。

1.3 展望未来

憧憬未来。很华丽的一个词语，带着些文艺的气息。或许是少年的天性，我总爱憧憬着未来的美好，编织着一个个梦想，奢望自己有一天是某国的领导，是某公司的总裁，是拯救世界的盖世英雄……像是针尖上的的泡沫，只是一层薄薄的水掩盖着，透明着，让你看到这里面还是空气，很美，你不忍心弄破，可是幻灭是在下一秒的针尖。怕够了这种无知的奢望。原来都只是我傻傻的仰望天空，美好地在掩盖现在的空虚。总是傻傻的许诺未来，忘记了自己拥有的幸福，这样的人怎么会幸福呢，永远在忧虑着未来。未来又怎么样，想那么多又怎么样。脑海中理想的未来，会怎么因为你毫无准备的的呼唤而来临吗？

憧憬未来是一首美丽的诗篇，它美好的掩盖着虚伪，外表让人们麻痹。没有把握现在，一切都是空谈。

2 结束语

2.1 总结过去

沉迷过去会让人固步自封，奢望未来会茫然了现在。现在才是最重要的。一方面，过去是现在演变的，未来永远不可能跳过现在成为过去。把握现在就创造了一个美好的过去，回头看，发现记忆这么美。另一方面，理想的未来，并不是空谈就可以到达，缺少了现在这个通向未来的阶梯，即使你过去在努力，还是会前功尽弃。

在这物欲横流，人才济济的社会,也许我显得很渺小，像一粒细沙对沙漠。像一滴雨水对大海，我的普通，我的平凡，并不代表我有一颗甘于平凡的心。我想拥有李白那种“直挂云帆济沧海"的豪情和豁达;拥有苏轼那满腹经纶”才华横溢的气质。

2.2 把握现在，展望未来

或许现实的残酷会打破我美丽的梦想，但是，我在这个过程中，最少，我努力，我拼搏，这其中的每一份成功，都能令我无限我感动，风雨过后即使没有彩虹的出现，但同样也雨过天晴

现在和未来
现在未来和 第二篇

现在和未来

——读《毕业了??》有感

那天，翻开《贵阳师范报》一个人读着。读完《毕业了??》这篇文章，才发觉原来我已经浪费了很多很多不应该浪费的那一去不复返的青春。

文中的师姐怀念了共度五年的同窗同学，回忆她在学校和同学们共同学习的生活中的点点滴滴。文中的师姐爱读那一首《我不去想》的现代诗，诗里写道：“我不想身后是否会袭来寒风冷雨，既然选择了远方，便只顾风雨兼程。我不去想未来的路是平坦还是泥泞，既然目标是地平线，留给世界便只是背影。”

是呀，未来的道路是否平坦，每个人的起跑线都是一样，那么每个人的最终目标都会实现，啊？年少无知的我们整天无所事事，泡网吧、打电脑、抽烟、赌博、打架??这些是一个师范生应该远离和制止的行为。难道大家都没有看到那条醒目的标语吗?“学高为师，身正为范”。难道那只是一件书法作品，一件艺术品吗？

我们已经恍恍惚惚的过四年了，明年的今天，我们也会要踏入社会。社会这个大家庭里面，竞争是多么激烈，而且是那么残酷。我们出去能做什么呢？教书，当一名教师。21世纪里，给学生一滴水，那么自己必须要拥有一条河。整天碌碌无为的我们在这四年间学到了什么呢？不夸张一点说，有些人是一无所获。【现在未来和】

的确，晃晃悠悠间，四年的时光就这么溜走了。有句话是这么说的：“我一读再读，却不得不承认，青春是一本太仓促的书。”

青春也一去不复返，但它是那么安静而又那么快。

也许有的人会说：“我毕业了，我可以干其它的，不一定要当老师。”

是的，老是太累了，每天都有那么多的工作要做，但是收入就那么一点，又有谁瞧得这个职业呢？但是，现在各行各业竞争都十分激烈。一个单位招聘一个员工，就会有几十甚至几百人去应聘。正所谓，人外有人。我们只是一所大专的师范生，也许来应聘的是大学生，我们的能力有他们强吗？

其实，在我看来，一个单位里，它所需要的是一个多方面的人才，毕竟要你懂计算机、会英语吧！

那么，我们大家又有多少人计算机过级了的，英语过级了的呢？我想，在我看来，没有多少人。但是，大家经常会埋怨道：“好无聊。”

难道真的就那么无聊吗？你的基本功都过关了吗？难道只有老师喊做在作业本上要交的才叫作业吗？大家都必须把基础打好，才会让自己更充实。

当有一天你被淘汰了，你会后悔当初没有好好学习。但是青春是一去不复返的。还不如趁现在努力一点，将来才会顺应时代的步伐。

文章作者：2002级（1）班 包勇

胡欢 摘自《贵阳师范报》

把未来和现在分开
现在未来和 第三篇

由于业务上的原因，我到一个偏远的县城工作半年。县城的这个单位环境很差，工作辛苦，收入却不高。因此，这里的人都有些懒散，而且多数人都在我面前诉苦，说自己如何如何的惨。有一个中专毕业的小伙子却整天笑呵呵的，认认真真地做着每一项工作。与其他人下班之后打牌度日不同，他喜欢学习，热爱公益。我问他是不是很喜欢自己的职业，他说其实也算不上喜欢，如果自己有能力胜任回报更加丰厚的职位，他肯定会离开这个岗位。但是他现在还没有，目前的工作已经是他的能力能够匹配的极致，所以他会尽心地做好工作，然而他又是不甘心的，他还要努力地去付出比别人更多的劳动，学习比别人更多的技能，储备比别人更多的资本。他说在这个个人努力并非完全无用的社会当中，他能够以自己的奋斗、智慧和坚毅不断地实现自我。他说他不会去做只会怨天尤人而不付诸任何行动的事情，这样的愚笨会让我们丧失对生活的热情，陷入混日子的境况，产生惰性，而惰性一起，我们离梦想则更加遥远。

听完他的话，我有些惊讶。这个年轻人对未来竟有如此强烈的希望。是的，年轻人应该充满希望。希望是勇士的坐骑，它能够载着我们去实现梦想。更难能可贵的是，他充满希望却又能脚踏实地，他憧憬未来，却又能很好地把握现在。

前些天，一个朋友跟我说起“下流人生”。这里的下流和道德品质无关，而是与上流相对的一种生活方式和状态。他说面对强大的就业和工作的压力，一部分年轻人选择了更加平淡，竞争比较小的工作。这种工作的重点是挣钱不太多，只能维持简单的生活，并且社会地位也不高。在有些人看来，这些年轻人是没有担当的。然而朋友并不这样认为，他说小人物平凡的生活也有许多值得我们传承的感动和幸福。我们需要的只是快乐的生活，而快乐与上流和下流无关，更与有没有担当无必然的联系。

与小伙子的一席谈话，让我在朋友所说的意义之外更加理解了下流的人生。下流未必就不是另一种蛰伏。真正苦闷的是那些整个心思都放在如何进入却不能进入上流社会的下流人，他们被未来占据了太多的心智和精神，忽略了现在自己正拥有的珍贵。这些人一旦受挫，在现实的生活中便容易迷失方向，变得彷徨和颓废。

下流人，应该把自己植根于下流的生活，珍惜这样的生活，而又不满足于这样的生活；应该把未来和现在很好地分开。对未来，有进取之心，充满希望，自信之。对现在，有平和之态，充满感恩，善待之；应该经营好现在，把现在作为通向未来的母体，从中吸取力量。哪怕暂时受挫，我们还有再一次冲锋的底气。如此，谓之明智。

现在与未来息息相关
现在未来和 第四篇

环保水处理工程就找“武汉格林环保"

现在与未来息息相关

环保水处理工程就找“武汉格林环保"

最近，一则新疆将全面取缔冰川旅游的新闻引起了不少人关注。很多人先是一惊，然后讶异，“新疆冰川状况这么差了吗，竟然糟糕到已经不能去了？”

鲁迅先生早就说过，悲剧是把有价值的东西毁灭给人看。一直以来，报刊杂志上关于二氧化碳排放量飙升、全球气温升高、万年冰川融化等报道其实屡见不鲜，但面 对这样的公共环境和公共利益，很多人只是看看，并不真心关注，甚至有很多“装睡的人”。他们主动避开接收地球发出的各种危险信号，继续以往的生活方式，消 耗着能源、追逐着利益、享受着速度与激情，自欺欺人地“屏蔽”着以上一切，告诉自己那些事情与己无关，直到再也无法忽视。

很大程度上，冰川退缩有全球变暖的自然气候因素作用，但人类不自觉的破坏行为也影响甚大，比如乱扔饮料瓶、食品包装袋，甚至进入冰川区等。同时，在过去的 发展历程中，人类存在不少超载放牧、乱砍滥伐、滥采地下水等破坏生态的行为，西北地区先后有过几次大规模毁林开荒，水土流失急剧增加，沙尘暴天气明显增 多，气候恶化反过来加剧了冰川的萎缩。

冰川会以自己的方式表达“愤怒”与不满。早在2011年，《中国国家地理》制作“冰川特辑”时，就有专家学者警告称，中国的绝大多数冰川处于强烈的退缩 中，尤其是新疆的天山冰川、阿尔泰山冰川，仅在1964年~1992年间，天山乌鲁木齐河的冰川总面积就减少了13.8%，我国境内的阿尔泰山冰川则在 1995年~2000年减少了130条。如今，新疆的冰川已经面临着必须封闭性保护的状态。 新疆为保护环境而取缔冰川旅游，是一种明智之举。旅游是一种人与自 然和谐共处的过程。破坏了冰川，谈何旅游？破坏了自然，与谁共处？我们不能只顾眼前的利益而无视未来，只图自己的无度享受而不顾子孙后代。更何况，如果放 任生态环境恶化，我们也无法守住自己的幸福。在可见的未来，荷兰是有可能消失的、曼哈顿的911纪念碑也可能将沉入海底。在气候变暖、冰川融化的大趋势 下，这一切并不是危言耸听。

生态环境的剧烈改变，会对地球造成极大影响，也可能让物种遭遇灭顶之灾。如果全球冰川持续消融，人类会面临怎样的命运？希望电影《后天》中冰川如多米诺骨牌一样连锁解体的可怕场景只是存在于电影中，更希望越来越多的人在面对生态环境问题时，能从“装睡”的状态中醒来。

目前湖北武汉市有多家企业选择了将污水处理交第三方运行管理的模式，帮助企业实现污水处理设施安全运行、达标运行、经济运行是格林公司的愿望和目的，武汉格林环保设施运营有限责任公司，也将继续为您关注工业污水、 生活污水污水处理外包、污水处理运营的行业动态。

深度学习的现在和未来
现在未来和 第五篇

深度学习的现在和未来：DeepLearning、无监督

学习、NLP

原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在许多方面都带来了显著的改善，包括最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其它领域，例如药物发现和基因组学等。深度学习能够发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完成这个发现过程的。BP算法能够指导机器如何从前一层获取误差而改变本层的内部参数，这些内部参数可以用于计算表示。深度卷积网络在处理图像、视频、语音和音频方面带来了突破，而递归网络在处理序列数据，比如文本和语音方面表现出了闪亮的一面。

机器学习技术在现代社会的各个方面表现出了强大的功能：从Web搜索到社会网络内容过滤，再到电子商务网站上的商品推荐都有涉足。并且它越来越多地出现在消费品中，比如相机和智能手机。

机器学习系统被用来识别图片中的目标，将语音转换成文本，匹配新闻元素，根据用户兴趣提供职位或产品，选择相关的搜索结果。逐渐地，这些应用使用一种叫深度学习的技术。传统的机器学习技术在处理未加工过的数据时，体现出来的能力是有限的。几十年来，想要构建一个模式识别系统或者机器学习系统，需要一个精致的引擎和相当专业的知识来设计一个特征提取器，把原始数据（如图像的像素值）转换成一个适当的内部特征表示或特征向量，子学习系统，通常是一个分类器，对输入的样本进行检测或分类。特征表示学习是一套给机器灌入原始数据，然后能自动发现需要进行检测和分类的表达的方法。深度学习就是一种特征学习方法，把原始数据通过一些简单的但是非线性的模型转变成为更高层次的，更加抽象的表达。通过足够多的转换的组合，非常复杂的函数也可以被学习。对于分类任务，高层次的表达能够强化输入数据的区分能力方面，同时削弱不相关因素。比如，一副图像的原始格式是一个像素数组，那么在第一层

上的学习特征表达通常指的是在图像的特定位置和方向上有没有边的存在。第二层通常会根据那些边的某些排放而来检测图案，这时候会忽略掉一些边上的一些小的干扰。第三层或许会把那些图案进行组合，从而使其对应于熟悉目标的某部分。随后的一些层会将这些部分再组合，从而构成待检测目标。深度学习的核心方面是，上述各层的特征都不是利用人工工程来设计的，而是使用一种通用的学习过程从数据中学到的。

深度学习正在取得重大进展，解决了人工智能界的尽最大努力很多年仍没有进展的问题。它已经被证明，它能够擅长发现高维数据中的复杂结构，因此它能够被应用于科学、商业和政府等领域。除了在图像识别、语音识别等领域打破了纪录，它还在另外的领域击败了其他机器学习技术，包括预测潜在的药物分子的活性、分析粒子加速器数据、重建大脑回路、预测在非编码DNA突变对基因表达和疾病的影响。也许更令人惊讶的是，深度学习在自然语言理解的各项任务中产生了非常可喜的成果，特别是主题分类、情感分析、自动问答和语言翻译。我们认为，在不久的将来，深度学习将会取得更多的成功，因为它需要很少的手工工程，它可以很容易受益于可用计算能力和数据量的增加。目前正在为深度神经网络开发的新的学习算法和架构只会加速这一进程。

一、监督学习

机器学习中，不论是否是深层，最常见的形式是监督学习。试想一下，我们要建立一个系统，它能够对一个包含了一座房子、一辆汽车、一个人或一个宠物的图像进行分类。我们先收集大量的房子，汽车，人与宠物的图像的数据集，并对每个对象标上它的类别。在训练期间，机器会获取一副图片，然后产生一个输出，这个输出以向量形式的分数来表示，每个类别都有一个这样的向量。我们希望所需的类别在所有的类别中具有最高的得分，但是这在训练之前是不太可能发生的。通过计算一个目标函数可以获得输出分数和期望模式分数之间的误差（或距离）。然后机器会修改其内部可调参数，以减少这种误差。这些可调节的参数，通常被称为权值，它们是一些实数，可以被看作是一些“旋钮”，定义了机器的输入输出功能。在典型的深学习系统中，有可能有数以百万计的样本和权值，和带有

标签的样本，用来训练机器。为了正确地调整权值向量，该学习算法计算每个权值的梯度向量，表示了如果权值增加了一个很小的量，那么误差会增加或减少的量。权值向量然后在梯度矢量的相反方向上进行调整。我们的目标函数，所有训练样本的平均，可以被看作是一种在权值的高维空间上的多变地形。负的梯度矢量表示在该地形中下降方向最快，使其更接近于最小值，也就是平均输出误差低最低的地方。

在实际应用中，大部分从业者都使用一种称作随机梯度下降的算法（SGD）。它包含了提供一些输入向量样本，计算输出和误差，计算这些样本的平均梯度，然后相应的调整权值。通过提供小的样本集合来重复这个过程用以训练网络，直到目标函数停止增长。它被称为随机的是因为小的样本集对于全体样本的平均梯度来说会有噪声估计。这个简单过程通常会找到一组不错的权值，同其他精心设计的优化技术相比，它的速度让人惊奇。训练结束之后，系统会通过不同的数据样本——测试集来显示系统的性能。这用于测试机器的泛化能力——对于未训练过的新样本的识别能力。 当前应用中的许多机器学习技术使用的是线性分类器来对人工提取的特征进行分类。一个2类线性分类器会计算特征向量的加权和。当加权和超过一个阈值之后，输入样本就会被分配到一个特定的类别中。从20世纪60年代开始，我们就知道了线性分类器只能够把样本分成非常简单的区域，也就是说通过一个超平面把空间分成两部分。【现在未来和】

但像图像和语音识别等问题，它们需要的输入-输出函数要对输入样本中不相关因素的变化不要过于的敏感，如位置的变化，目标的方向或光照，或者语音中音调或语调的变化等，但是需要对于一些特定的微小变化非常敏感（例如，一只白色的狼和跟狼类似的白色狗——萨莫耶德犬之间的差异）。在像素这一级别上，两条萨莫耶德犬在不同的姿势和在不同的环境下的图像可以说差异是非常大的，然而，一只萨摩耶德犬和一只狼在相同的位置并在相似背景下的两个图像可能就非常类似。

图1 多层神经网络和BP算法

1. 多层神经网络（用连接点表示）可以对输入空间进行整合，使得数据（红色和蓝色线表示的样本）线性可分。注意输入空间中的规则网格（左侧）是如何被隐藏层转换的（转换后的在右侧）

。这个例子中只用了两个输入节点，两个隐藏节点和一个输出节点，但是用于目标识别或自然语言处理的网络通常包含数十个或者数百个这样的节点。获得C.Olah (链接地址)的许可后重新构建的这个图。

2. 链式法则告诉我们两个小的变化（x和y的微小变化，以及y和z的微小变化）是怎样组织到一起的。x的微小变化量Δx首先会通过乘以?y/?x（偏导数）转变成y的变化量Δy。类似的，Δy会给z带来改变Δz。通过链式法则可以将一个方程转化到另外的一个——也就是Δx通过乘以?y/?x和?z/?y（英文原文为?z/?x，系笔误——编辑注）得到Δz的过程。当x，y，z是向量的时候，可以同样处理（使用雅克比矩阵）。

3. 具有两个隐层一个输出层的神经网络中计算前向传播的公式。每个都有一个模块构成，用于反向传播梯度。在每一层上，我们首先计算每个节点的总输入z，z是前一层输出的加权和。然后利用一个非线性函数f(.)来计算节点

的输出。简单期间，我们忽略掉了阈值项。神经网络中常用的非线性函数包括了最近几年常用的校正线性单元（ReLU）f(z) = max(0,z)，和更多传统sigmoid函数，比如双曲线正切函数f(z) = (exp(z) ? exp(?z))/(exp(z) + exp(?z)) 和logistic函数f(z) = 1/(1 + exp(?z))。

4. 计算反向传播的公式。在隐层，我们计算每个输出单元产生的误差，这是由上一层产生的误差的加权和。然后我们将输出层的误差通过乘以梯度f(z)转换到输入层。在输出层上，每个节点的误差会用成本函数的微分来计算。如果节点l的成本函数是0.5*(yl-tl)^2, 那么节点的误差就是yl-tl，其中tl是期望值。一旦知道了?E/?zk的值，节点j的内星权向量wjk就可以通过yj ?E/?zk来进行调整。

一个线性分类器或者其他操作在原始像素上的浅层分类器不能够区分后两者，虽然能够将前者归为同一类。这就是为什么浅分类要求有良好的特征提取器用于解决选择性不变性困境——提取器会挑选出图像中能够区分目标的那些重要因素，但是这些因素对于分辨动物的位置就无能为力了。为了加强分类能力，可以使用泛化的非线性特性，如核方法，但这些泛化特征，比如通过高斯核得到的，并不能够使得学习器从学习样本中产生较好的泛化效果。传统的方法是手工设计良好的特征提取器，这需要大量的工程技术和专业领域知识。但是如果通过使用通用学习过程而得到良好的特征，那么这些都是可以避免的了。这就是深度学习的关键优势。

深度学习的体系结构是简单模块的多层栈，所有（或大部分）模块的目标是学习，还有许多计算非线性输入输出的映射。栈中的每个模块将其输入进行转换，以增加表达的可选择性和不变性。比如说，具有一个5到20层的非线性多层系统能够实现非常复杂的功能，比如输入数据对细节非常敏感——能够区分白狼和萨莫耶德犬，同时又具有强大的抗干扰能力，比如可以忽略掉不同的背景、姿势、光照和周围的物体等。

反向传播来训练多层神经网络

在最早期的模式识别任务中，研究者的目标一直是使用可以训练的多层网络来替代经过人工选择的特征，虽然使用多层神经网络很简单，但是得出来的解很糟糕。直到20世纪80年代，使用简单的随机梯度下降来训练

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