大数据讲座听后感

导读：　大数据讲座听后感(共5篇)大数据讲座学习心得大数据讲座学习心得大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。 在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅...

本文是中国招生考试网（www.chinazhaokao.com）成考报名频道为大家整理的《大数据讲座听后感》，供大家学习参考。

《大数据讲座学习心得》
大数据讲座听后感 第一篇

大数据讲座学习心得

大数据时代已经悄然到来，如何应对大数据时代带来的挑战与机遇，是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代，对我们的意义可以说就像是另一个“80年代”。 在讲座中秦永彬博士由一个电视剧《大太监》中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念，并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。

在前几年本世纪初的时候，世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后，我们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视，打开电脑，甚至是在街上打开手机、PDA、平板电脑等等，你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息：数据、视频、图片、音频……这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值，数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。

现在，当数据的积累量足够大的时候到来时，量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析，赋予了互联网“智商”，这使得互联网的作用，从简单的数据交流和信息传递，上升到基于海量数据的分析，一句话“他开始思考了”。简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理模式、对企业的决策、组织和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。

首先，“大数据”究竟是什么？它有什么用？这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问，而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”，而是在诸多方面上阐释了“大”的含义，是体现在数据信息是海量信息，且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在：速度（Velocity）、多样性（Variety）、价值密度（Value）、体量（Volume）这四方面（4v）都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据，其是一种泛化的数据描述形式，有别于以往对于数据信息的表达，大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过TB级的数据信息等。

了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网，来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的，

其具有巨“大”的商业价值，我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如：在如今，网购已经成为了一种风潮，网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中，顾客的浏览记录，购买记录等等都是一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例，我们可以利用“大数据”技术收集分析，就可预测需求、供给和顾客习惯等，做到精准采购、精准投放，达到利益放大的效果。 从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、Google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机

在如此快速的到来的大数据革命时代，我们还有很多知识需要学习，许多思维需要转变，许多技术需要研究。职业规划中，也需充分考虑到大数据对于自身职业的未来发展所带来的机遇和挑战。当我们掌握大量数据，需要考虑有多少数字化的数据，又有哪些可以通过大数据的分析处理而带来有价值的用途？在大数据时代制胜的良药也许是创新的点子，也许可以利用外部的数据，通过多维化、多层面的分析给我们日后创业带来价值。借力，顺势，合作共赢。把自己的心门打开，像海绵般吸取积极、正能量的东西。

《讲座心得体会报告》
大数据讲座听后感 第二篇

学术讲座报告

学 号：

姓 名：【大数据讲座听后感】

报告题目：

指导教师：

所属学院：

桂林电子科技大学研究生院

年 月 日

学术讲座，它是研究生的一种学习途径。利用课外学习时间，学校和学院给我们安排了一系列学术讲座，在我看来，旨在丰富研究生学期生活，积累专业知识，拓宽视野。这些讲座与我们专业知识紧密相关，但是却不单一，涉及不同课题观摩聆听名师讲座， 名师神采飞扬， 听者亦有心得。一千个读者的心中有一千个哈姆雷特。而面对着鲜活的教学对象，智慧的教师必然没有相同的课堂。听学术讲座过程中，不仅可以领略各行各业专家的口才艺术，还可以开阔视野，学到课堂上学不到的知识。

在进入研究生院一年多的时间里我参加了各种各样的学术讲座，我既了解到了各领域多层次的发展前沿，使自己能够跟上科学发展的步伐；同时充实了多方面的知识，提升了我们的理论水平；同时也看到了知名学者成功人士的人格魅力。而这也激发并且加强了我们对于所在学科领域的探索之心。在参加的学术讲座中我印象最深的是中国人民大学杜小勇教授“大数据时代的数据管理技术”这个讲座，因为他所讲的内容是我特别感兴趣的方面，拓宽了我的视野。

该讲座的主要内容有大数据的定义、3V、管理技术等。 一、大数据（big data）的3V

大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据有3个V，一是大量化（Volume），数据量是持续快速增加的，从 TB级别，跃升到 PB 级别；二是多样化（Variety），数据类型多样化，结构化数据已被视为小菜一碟，图片、音频、视频等非结构化数据正以传统结构化数据增长的两倍速快速创建；三是快速化（Velocity），数据生成速度快，也就需要快速的处理能力，因此，产生了“1 秒定律”，就是说一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了，这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。【大数据讲座听后感】

二、数据库管理技术

目前数据库可分为关系数据库和 noSQL数据库，根据数据应用的要求，再结合目前数据库的种类，所以目前数据库管理方式主要有以下 4 类。

（1）面向操作型的关系数据库技术。

首先，传统数据库厂商提供的基于行存储的关系数据库系统，如DB2、Oracle、SQL Server 等，以其高度的一致性、精确性、系统可恢复性，在事务处理方面仍然是核心引擎。其次，面向实时计算的内存数据库系统，如Hana、Timesten、Altibase 等通过把对数据并发控制、查询和恢复等操作控制在内存内部进行，所以获得了非常高的性能，在很多特定领域如电信、证券、网管等得到普遍应用。另外，以VoltDB、Clustrix 和NuoDB 为代表的new SQL 宣称能够在保持ACDI 特性的同时提高了事务处理性能 50 倍 ~60 倍。

（2）面向分析型的关系数据库技术。

首先，TeraData 是数据仓库领域的领头羊，Teradata 在整体上是按Shared Nothing 架构体系进行组织的，定位就是大型数据仓库系统，支持较高的扩展性。其次，面向分析型

应用，列存储数据库的研究形成了另一个重要的潮流。列存储数据库以其高效的压缩、更高的I/O 效率等特点，在分析型应用领域获得了比行存储数据库高得多的性能。如：MonetDB 和Vertica是一个典型的基于列存储技术的数据库系统。

（3）面向操作型的noSQL 技术。

有些操作型应用不受ACID 高度一致性约束，但对大数据处理需要处理的数据量非常大，对速度性能要求也非常高，这样就必须依靠大规模集群的并行处理能力来实现数据处理，弱一致性或最终一致性就可以了。这时，操作型noSQL 数据库的优点就可以发挥的淋漓尽致了。如Hbase 一天就可以有超过 200 亿个到达硬盘的读写操作，实现对大数据的处理。另外，noSQL 数据库是一个数据模型灵活、支持多样数据类型，如对图数据建模、存储和分析，其性能、扩展性是关系数据库无法比拟的。

（4）面向分析型的noSQL 技术。

面向分析型应用的noSQL 技术主要依赖于Hadoop分布式计算平台，Hadoop是一个分布式计算平台，以HDFS和Map Reduce为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。《Hadoop 经典实践染技巧》传统的数据库厂商 Microsoft，Oracle，SAS，IBM 等纷纷转向 Hadoop 的研究，如微软公司关闭 Dryad 系统，全力投入 Map Reduce 的研发，Oracle在 2011 年下半年发布 Big Plan 战略计划，全面进军大数据处理领域，IBM 则早已捷足先登，“沃森（Watson）”计算机就是基于Hadoop 技术开发的产物，同时IBM 发布了BigInsights计划，基于Hadoop，Netezza和SPSS（统计分析、数据挖掘软件）等技术和产品构建大数据分析处理的技术框架。同时也涌现出一批新公司来研究Hadoop技术，如Cloudera、MapRKarmashpere等。

讲座期间杜教授的饱满的科研激情不时地感染者我们在座的每一位听学者，杜教授幽默而又严谨的讲学风格也带动了我们大家的热情以及杜教授对专业技术领域的真知灼见也令我们在座的研究生由衷钦佩。此次讲座使我对大数据下数据管理的概念有了一定的认识并对其技术有了更深的理解，学到了大数据专业及其他相关方面更深层的理论知识和更前端的发展概况，理论水平得到了一定的提升，并提升了我们的专业技能，开阔了我们的视野，使我们受益颇多。

书山有路勤为径，学海无涯苦作舟，虽然按照学校规定，我已经完成了听取有关学术报告和讲座的任务。但在研二研三期间对学校组织的学术讲座和报告，我还会选择参加一些对自己专业有帮助的和自己感兴趣的讲座，不会停止学习探索的脚步，高度的责任感和使命感时刻提醒着我不断攀岩知识的高峰，充实自我，实现自己的理想。

《新技术讲座体会-大数据》
大数据讲座听后感 第三篇

新技术讲座体会

大数据时代微创新对于企业发展的重要性 事实上从2009年开始，大数据这个概念就是街头巷尾热议的时尚名词，2013年这一概念依然是炙手可热的话题，有关大数据的信息更是不胜枚举。从物联网到云计算再到现今的大数据，互联网时代形成的新的商业模式、经济形态等使人们的生活方式发生了变化，也给企业的发展带来了巨大的挑战。 所谓的“大数据”有两个方面的内涵——海量和非结构化，其特性被归纳为4个V，即Volume，Variety，Value，Velocity，分别对应：数据体量巨大;数据类型繁多;数据本身有潜在的价值，但价值比较分散;数据高速产生，需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集，其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。

简言之，大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析，并整理成为有用的资讯，帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化，从而促使他们作出对企业更有利的决策，使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。

后工业社会时代，随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新，数据正在呈指数级增长，所有数据的产生形式，都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动都显得尤为重要。

不论是传统的石油行业还是传统银行业亦或是零售业，都意识到数据的重要性。传统的石油巨头们在寻求信息化的转型，很多巨头每年在信息化建设中投入的比例往往占到公司盈利比例的1%-3%不等。据媒体报道，埃克森美孚曾在此前一次全球性招标中，一次性投入10亿美元来采购信息化服务。传统的商业银行也努力和互联网“合作共赢”，并进行模式创新，如推出POS网络商户贷款业务。民生银行正致力筹建电子商务银行。全球最大零售商沃尔玛也在其社交基因组计划中整合了用户在社交网络中的关系数据，用以更精准地推测消费者的偏好。

而小企业在大数据时代同样有机会。正如电子科技大学互联网科学中心主任周涛此前接受记者采访时所说的，大数据具备了工业革命最重要的因素，新能源是计算，新材料是数据，更聪明的头脑是先进的工业技术。要用聪明的头脑从数据中分析出更大的价值。

面对大数据，小企业要找到提供差异化服务的点，收集大量的数据信息，从数据中找到新的价值并衍生出其他营利方式。例如，一家专门提供包车和租车服务商旅运输公司，正常情况下是竞争不过传统出租车的，但如果通过获取在线叫车服务的乘客、司机的双向数据，如此可以针对不同客户的需求提供个性化的服务以此来实现超越。

未来10年是大数据时代 从全球范围来看，很多人都把2012年看做是大数据时代的元年。在这一年里，很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。我认为做好大数据业务驱动是关键，要具备以下几个条件：第一、数据的管理，尤其是非结构化大数据的管理；第二，大数据的加工和被消费；第三，高效、面向业务的数据挖掘算法。 事实上，很多互联网公司，例如亚马逊、Google、腾讯，更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代，数据成为经营决策的强有力依据，给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏，不仅存储处理了大量结构化的账务数据，而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介，海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动，也越来越倾向于零售营销：对于金融业来说，大数据意味着巨大的商机，可强化客户体验，提高客户忠诚度。形象地说，数据的收集能力加上数据的分析能力等于企业智商，这关乎商业决策的速度和准确性，关乎企业的生存和发展。

大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变，驱动着行业变革，衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心竞争力，这种能力能够帮助企业打破数据边界，绘制企业运营全景视图，做出最优的商业决策和发展战略。金融行业在大数据浪潮中，要以大数据平台建设为基础，夯实大数据的收集、存储、处理能力；重点推进大数据人才的梯队建设，打造专业、高效、灵活的大数据分析团队；不断提升企业智商，挖掘海量数据的商业价值，从而在数据新浪潮的变革中拔得头筹，赢得先机。事实上，如何把大数据带来的大生意抓住，是金融行业不能停止思考的问题。

毫无疑问，未来10年是大数据的10年。

大数据时代给企业带来挑战，数据驱动业务是关键 当数以亿计的数据可以在虚拟的空间中自由穿梭时，当各种数据的获取变得瞬间即达时，大数据对政府、对企业、乃至对个人，都产生了深远的影响。对于大多数企业来说，大数据是既是机遇也是挑战。一方面，“得数据者得天下”，通过对大量的数据进行科学的分类整理以及分析，能够为企业的外部营销、内部运营和领导层决策等提供强大的数据支撑，不断提升企业运营效率，提升企业管理水平。可以说，利用互联网与物联网等带来的海量数据，通过挖掘、分析与业务应用，企业可以在激烈的市场竞争中赢得优势。另外一个方面，海量的数据也给企业进行数据挖掘、分析带来巨大的挑战。如何从纷繁复杂的数据中挖掘出有利于企业发展的信息，并利用好这些信息指导企业运营，对于一个企业来说显得至关重要。“用数据说话”，如何让数据产生真正的价值成为了摆在企业管理者面前不得不跨越的鸿沟。

选用一体化及端到端业务系统，应对数据分析难的问题

“大数据”话题的日趋白热化以及对企业管理带来的深远影响，让许多企业管理者更加关注数据带来的业务价值，纷纷想要通过数据分析工具来挖掘数据价值，从而更好地指导企业的发展。然而，在数据挖掘、分析的过程中，一些弊端渐渐流露出来，海量的数据分析起来要耗费非常大的精力，还常常出现错误，得不到想要的分析结果。

先进BI技术+一体化，数据分析又快又准 BI（商业智能)系统是CIO十分欢迎的系统，因为它可以让企业CEO亲自体验到信息化的价值所在，移动BI的逐渐普及也加快了CEO们应用商业智能系统的速度。众所周知，BI的源头是数据，BI的对象也是数据。根据IDC的预测，从2009年到2020年，数据总量将增长44倍，达到35ZB。其中，80%的数据都是非结构化数据。毫无疑问，随着大数据时代的来临，海量数据给BI带来了前所未有的压力。如何有效地利用大数据，以及其中所沉淀的信息，成为未来的一大竞争焦点。

嵌入先进BI技术，数据挖掘一步到位。面对瞬息万变的市场环境，企业必须对海量的数据进行快速的分析，以最快的速度为企业管理者提供有价值的信息，这对数据分析速度有严格的要求。商业智能技术为企业提供快捷数据仓库，与传统数据仓库包含数据库系统开发、数据清理、数据集成及数据挖掘的整个过程不同，该数据仓库简化数据挖掘的步骤，数据挖掘一步到位，不仅最小化数据集成的需要，还提供行业特定的预先集成解决方案，提高数据分析效率，帮助企业更好地应对大数据“大”的挑战。

数据集成是重中之重

大数据时代已经来临，随着IT应用的发展，企业积累的数据越来越多。而随着社交网络、移动计算和传感器等新渠道和新技术的不断涌现，生产了大量的新型数据，各种各样的数据散落在不同的系统中。各数据之间有哪些关联性？哪个数据是可信的？如何从海量的数据中挖掘出有价值的、易用的客户信息？要回答这些问题，企业需要一个单一、完整、可信的客户数据视图。而创建一个单一、完整、可信的客户数据视图，数据集成是关键。没有集成的数据，其商业价值为零。

大数据时代带来的海量数据需要先进的信息化手段进行分析，这让企业的IT管理面临更加严峻的局势。基于一体化及端到端管理，借助先进的商业智能技术，提升数据分析的准确率及速度，让大数据分析变得又快又准，且易用，帮助企业更好地实现商业价值。数据集成让组织机构能够将传统的交易数据与全新的交互数据组合起来，从而获得在其他情况下无法达成的洞察力和价值。比如，可以通过社交媒体了解客户的喜恶，以此充实客户资料来提高目标行销效率。

企业搜索提升决策质量

大数据时代信息规模快速增长，更快获取有用的信息是关键，企业搜索会变得越来越重要，其可以凌驾于多个管理系统、数据库之上，其中包括BI系统，也就是说BI只是企业搜索的数据来源之一。 企业搜索平台能够提升决策质量，降低IT成本。BI信息只是给决策者一个结论，而企业搜索可以顺着这个结论回溯，找到信息的来源及过程,所有信息通过企业搜索平台组合在一起。而且，企业搜索平台能够提供覆盖多个系统的全视角信息视图，实现实时运行报告和分析。 用户使用BI时，往往将BI产品集成在多种不同的解决方案中，其中包括CRM、ERP、金融服务乃至医疗等应用。BI提供商会从不同来源了解相关信息，从而充分满足用户的需求，具体包括文档、内外部网站、案例管理系统等等。但分别搜索上述信息来源对BI提供商提出了巨大挑战，这就需要用到企业搜索平台。

内存计算加快分析速度 在大数据时代，数据是以不同状态存储的。有的数据是结构化的，有的是非结构化的，有的是在社交媒体等媒体平台呈现的，有的存在数据仓库、数据集市中，调用这些数据需要占用大量时间。而为了快速响应不断变化的市场，业务用户又需要快速获得有用的信息并进行分析。对于这些挑战，我们认为内存计算可以解决这些难题。 应用内存计算形成的高性能分析工具支持企业根据不断变化的大量信息来分析业务运营情况。企业可以从数据源实时、快速地浏览和分析所有的交易数据和分析数据。发生业务时，运营数据将保存在内存中，若要做整个企业的扩展分析，可以将外部数据添加到分析模型中。这种分析工具可以理解为一个内存式的数据仓库，储存数据的方式是以列的方式，这样就可以节省很多空间。下一步我们希望能够把交易系统和分析系统都结合到工具上，从而避免分层处理过程，这样运行速度会更快、占用空间会更少。

用大数据改变管理【大数据讲座听后感】

一旦有效利用大数据，传统的商业模式和管理时间也会被颠覆。一般认为优秀的企业高管们大多信任自己的直觉，依靠“黄金般的直觉”做出商业决策和管理决策。然而，随着管理决策越来越受预测性分析和大数据的影响和控制，由直觉做决定的方式将会被彻底改变。麻省理工学院商学院教授里克·布伦乔尔森和他的同事一起进行了一项研究，发现决策依赖数据的公司的运营情况比不重视数据的公司要出色得多，这些公司的生产力比不使用数据进行决策的公司高出6%！

再次把目光转回金融。事实上，金融同业们也早已窥视到了大数据中的商机。对金融而言，以指数级膨胀的数据既是“甜蜜的负担”，又是“无价的宝藏”。

企业大数据面临的顶级挑战

一般企业的大数据项目得到公司管理层批准，只是企业重视大数据价值方面的一个良好开头。数据专家表示，接下来企业需要面对的四个在大数据管理方面的挑战才是重头戏，并且要着手处理。 最近IDC在悉尼举办的亚太业务分析会议上，NICTA领域高级研究员Dr Rami Mukhtar分享了他关于大数据访问管理面临挑战的四个主要观点。 1. 提取大数据价值：大数据真正的价值应该是，当你试图解决非常精准的

业务问题，涉及到相应的数据时，分析其中的数据价值才是发挥其应有的价值。

2. 业务数据映射：特定业务解决方案能够帮助企业更好的预测未来业务的

发展方向，如果企业不能将业务流程与数据资产更好的匹配在一起，那么即使是大数据，也很难解决企业业务面临的问题。

3. 大数据分析：如何从公司业务数据 中提取准确无误的关键信息，比如

客户的购买习惯？已经有的大数据解决方案只是一套平面的文件，为了克服这个问题，建议企业使用便于科学提取关键数据的目录管理方式来管理企业数据资产。

4. 大数据隐私：大数据在隐私方面是一个重大挑战，因为如果没有一个清

晰的访问控制规则，数据分析师和数据专家在访问公司数据资产时，不可避免的会违反公司的数据隐私政策。 HDS公布一项研究结果显示，近半数接受调查的亚太地区企业认为采用大数据将实现25%或者更高的业绩增长，HDS更是预测被调查的500多家企业的集体收益将达到2500亿美元。不过，超过一半的企业在其大数据利用战略方面进展甚微，甚至止步不前。

应采用全新的方法，将数据视为“资本资产”，并制定全面的大数据发展战略，以便为企业提供洞察和有价值的信息。这样，企业才能利用信息，不断驱动创新，并创造增量收益。 EIU对亚太地区500多名企业高管进行了调查，调查结果显示，迄今为止，亚太地区的各个企业在实施大数据发展战略方面取得的成功并不多。仅有1/3的企业表示在此方面取得了良好的进展，超过一半的企业则表示进展不大。大约80%的一线员工认为改善数据的获取状况至关重要，但仅有19%的员工表示他们总是能够获取到所需要的数据。

尽管企业在此方面的进展不大，但受访者普遍认为大数据能够帮助企业改善绩效：70%以上的受访者认为大数据可以推动企业生产力、增加企业受益以及推动企业创新。

《大数据读后感》
大数据讲座听后感 第四篇

有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱；我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。

这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。大数据读后感。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫和洗脑下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求共产主义真理最基本的要求!不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学习和追求纯粹的共产主义唯心科学历史文化知识啦!这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器；就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了；当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。大数据读后感。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。

而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计中国人民的平均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉；这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。

先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。

而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。

现在回头从说说作者书中的观点中想到的，p87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，()巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，gdp都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国?回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的风险评估，到调查事故的taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。

大数据读后感(二)

起初引起我对<大数据>的兴趣，是方所关于涂子沛先生演讲的活动介绍，当时就很感兴趣。我也是黄仁宇史书的忠实读者，对他提出的中国人不善于数目字上的管理的观点非常赞同，对提出如何解决这一问题的<大数据>自然就很感兴趣。可惜的是那天临时有事无法去现场听讲座，事后立即买了<大数据>一读为快。

我原以为<大数据>会是一本理论书籍。读下去才发现该书很像西方的教科书，运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事，公民故事，技术故事，商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。而更让我惊讶的是，<大数据>并不是技术类的书籍，它的着重点是公共管理，是在谈数据信息的公开，如何公开，如何收集，如何使用。对我们现在如何推动政务信息公开，财政支出公开，如何更好地发挥政府部门的数据服务民生，如何更好地实现社会公益组织与政府的和谐互动具有很好的启发作用。

我心目中的好书，应该是能开阔视野，启发思维，昭示未来的。我觉得<大数据>就是这样的一本书。

大数据读后感(三)

文/佘洁婕

读完<大数据>，我才意识到这并不是一本枯燥无味的书籍。作者运用案例和讲故事的方式，把美国数据开放、收集、使用背后的立法故事、公民故事、技术故事、商业故事娓娓道来，引人入胜，令我大开眼界。

我在想，大数据概念对于教育来说会产生什么样的实用价值呢?一直以来，中国教育在研究教育的数字化，比如数字化校园，这个思路就是把我们教育的内容进行数字化，其结果指向的就是电子教材的研发或者是教学过程的数字化。美其名曰，这是教育技术的重要内涵。在教学过程中，学生的行为表现都可以被数据化，而这项研究不是任何一个专业可以深入下去的，它的专业性太强，所以我才会想到，所谓教育技术与其研究教育的数字化，不如研究教育的数据化来得实在，来的有意义。长期以来，我们并不了解教育对一个人的影响具体会如何表现，我们有的只是一个轮廓，我们也并不确定一个教师的行为对学生具体产生了哪些影响。所以，人们对教育一直有一个深深的质疑，它是不是科学的?大数据概念至少提出了关注“是什么”比“为什么”要有实际意义得多。而我们的教育恰好需要把注意力从“为什么”转移到“是什么”上面来，只有如此，才能把教育从为什么发展成“可能成为什么”上来，这会是一次思想上的革命。而对于现在地位岌岌可危的教育技术来说，把研究的重点从数字化转移到数据化上面，这才是它的出路。

如何将数据融入教学，教育者首先通过标准化全科教学处方，实现了教师授课模板和教学内容的标准化，保证每个教学过程和内容是可控的，然后结合每天的教学内容，处理好面对的数据，处理好数据，自然也就处理好了课堂的反馈，最终形成了既注重教学体验又以教学结果为导向的教学体系。

与此同时，不仅要注重课上的学生资源，在课后还要对这些资源进行跟踪处理。这与过去的教育教学显然是不同的，面对大数据时代的到来，教学有所改变是必然的。所以，无论环境怎么变换，数据如何复杂，我们都不能不去改变自己的教学去迎合将来的这个大数据时代。

《中国合伙人观后感》
大数据讲座听后感 第五篇

[篇一:中国合伙人观后感]

中国合伙人自5月份上映以来，在全国引起了强烈的反响，这部电影中能给我们启发的东西太多了。看完电影我的感触也非常多，但是有几点是最难忘的:它演绎了团队的力量、解释了梦想的定义并且给我们拼搏努力的理由。

首先要想成功必须依靠团队合作，一个人的力量毕竟是有限的，即使你的能力再大也不能忘记借助团队的力量，更何况并不是人人都是天才。俗话说的好“三个臭皮匠也能顶个诸葛亮”，团队的优势在于思维的碰撞和能力的互补。中国合伙人观后感。就像片中的成东青，孟晓俊和王阳，他们三人一个性格保守、一个激进、一个中庸。作为新梦想最大的领导人成东青在一开始只是从农村来上大学的土鳖，英语说的也不好，不善于沟通，但是恰恰到最后走向了成功，这跟其他两人有密不可分的关系。孟晓俊性格激进，梦想着站在美国的土地上改变世界，fú材料，不得不去伺候主任那孙子以期能拿到家教钱。而主任只给了成冬青一碗饺子，而成冬青也许是用饭钱去买了tuō fú书，回到家的时候把饺子都拨给苏梅吃，自己饿着肚子。让人不得不感叹屌丝卑微的爱着女神的不易。

而当成东青强打精神为苏梅进行签证模拟的时候，苏梅却轻轻地和他说她已经签过了，我们可以看到成东青那时候的悲伤，而又不得不忍住悲伤的泪水为苏梅强作欢颜庆贺。然后，苏梅推倒了成东青，屌丝逆袭了女神。但只是苏梅推倒了成东青，成东青的心理应该是五味杂陈的，幸福来得那么突然，他感到不知所措，或许还夹杂点不甘，为什么是女神推倒屌丝呢，而不能反过来呢。影片中成东青看个色情杂志都要偷偷摸摸地，苏梅来了后马上藏起来。他一直卑微地爱着苏梅，小心伺候着，而不敢有非分之想。

苏梅临上飞机前说，她对签证官说，她毕业后……成东青没有听清苏梅后面的话，但他应该是以为苏梅是要告诉她学成后她会回国的。而后，成东青依旧卑微地爱着苏梅，对之絮絮叨叨无微不至地关怀问候，而此刻苏梅在美国也许过得很不顺，在她心里，她此刻需要的是温软的怀抱、有力的支撑，而不是一个男人絮絮叨叨的问候，然后分手了。

分手后，成东青彻底对过去放开了，原来还一直偷偷摸摸地补课，害怕被学校开除。分手后，手脚彻底放开了，到处贴广告，见到电线杆就粘。分手之前，成东青一直对苏梅卑微地爱着，他害怕失去工作，因为他更害怕失去苏梅，而当苏梅跟他分开后，他明白了，当最珍贵的东西已离他远去的时候，当他没能力去守护自己心里最珍贵的东西的时候，他是没有什么好怕失去的，没什么好怕失败的。然后，他要去奋斗，他要去抗争，他把自己的伤口当做笑话说出来，她说被女神睡了，说的时候笑呵呵的，但在心里又何尝不是隐隐作痛呢?他心里一直以为苏梅是因为他条件不好而分手，所以他要去奋斗，他为的是证明给苏梅看，他成东青有一天也能成功的，他终有一天也会以一种平等的心态和她坐在一起的甚至让其仰望，而不只是成东青一直对苏梅仰望。

影片的最后，给我们了答案，成东青终于化身为高富帅了，这一天他等好久了，他一直以为苏梅会微笑地说“我为你取得的成就所骄傲”，然而苏梅只在意她的儿子。此刻，成东青懂了，她终究只是他生命里的一缕清风，现在已理她远去了，可惜不是你，陪我到最后，然后我们看到成东青流泪了。此情可待成追忆，只是当时已惘然。

[篇三:电影<中国合伙人>观后感]

影片<中国合伙人>是由著名导演陈可辛执导的以青春励志为主旋律的电影，内地三大小生黄晓明、邓超、佟大为等强强联手首次合作，影片讲述的是从上世纪80年代至今，在当时大环境下三个年青人从学生年代相遇、相识、相知，因为拥有同样的梦想而一起打拼，共同奋斗创办英语培训学校的励志故事。

<中国合伙人>是以新东方为背景，事实上<中国合伙人>与新东方却毫无关系，没有新东方的投资、没有与“原型人物”接触访谈、试映时也没有得到新东方大佬们的认可。今年2月，<中国合伙人>在小范围内试映，新东方的俞敏洪观映之后带着黑脸离开。后来俞校长在微博以及采访中态度都是:<中国合伙人>与新东方没有任何关系。事实上与电影有点关系的是徐小平。因为<中国合伙人>的剧本就是在新东方上市后离开的“文艺中年”、青年导师徐小平所写。电影的内核与人物原型与实际的新东方也有差距，更多地融入了导演陈可辛的影子。如果带着与新东方对号入座的心态去看这部电影，那么结果就注定要失望。

电影<中国合伙人>讲述了“土鳖”黄晓明、“海龟”邓超和“愤青”佟大为从上世纪80年代到21世纪，30年的大变革背景下，三兄弟为了改变自身命运，创办英语培训学校，最终实现“中国式梦想”的“屌丝逆袭”的故事。其中，“土鳖”黄晓明有“高考落榜、泡妞招拒、教书失败”的坎坷，“海龟”邓超则遭遇“出国受挫、事业不顺、野心受灭”的尴尬，“愤青”佟大为历经“姑娘走了、兄弟散了、梦想飞了”的悲剧，但他们最终携手共同创造了商业奇迹，谨以二b和牛b的岁月，致他们终将牛b的青春。

<中国合伙人>电影中，“土鳖”成东青是英语培训学校的创始人。他是从农村走出来的，外表看起来非常的自卑懦弱，其实十分的聪明睿智，身上具有80后农村孩子的典型特征:执拗的性格，不惧牺牲的精神，执着坚持的信仰，不达目的誓不罢休。因为后头已经没有退路，所以只能去选择无论经历多少磨难，都必须获得成功，即使不择手段。该角色的原型应该是新东方的创始人俞敏洪——成东青的性格和行事风格可能是俞校长不喜欢的最大原因吧。

“愤青”王阳年轻的时候是个文艺青年，个性爽朗放荡不羁，以写诗和“泡妞”度日，但只娶了一个简单平凡的女人。他是成东青与孟晓骏之间的润滑剂和协调人，是培训学校里最受学生欢迎和喜爱的老师。“海龟”孟晓骏才华横、自大傲气，是大学校园里的风云人物。去美国留学后经历了挫折和失败，无奈回国后重新创业，成为了成东青创办培训学校的军师和幕后推手。该角色的人物原型并不是新东方创始人中的任何一人，而是融入了导演陈可辛自己的很多个人情结和生活体验。

女主角苏梅(名模杜鹃饰演)，有种如同女神般的气质和拒人于千里之外的孤傲。但“土鳖”成东青对她情有独钟，一路狂追，那怕整个夜晚在图书馆陪伴套近乎，借路灯制造浪漫，更骑着28寸的自行车围追堵截……上演了一幕幕“癞蛤蟆想吃天鹅肉”的爱情故事。而苏梅出国的选择也改变了“土鳖”成东青的人生轨迹。

电影<中国合伙人>三个主人公代表了世上的三种男人，最令人感动的是贯穿于他们三人之间三十年的友情 ，岁月无情，友情无价。陈可辛导演在微博上坦言，这是他这么多年来最难忘最感动的一部戏。陈可辛在电影的杀青宴上依依不舍、痛哭流泪、与主创人员们彼此互签留言册……之所以对这部电影如此投入个人情感，或许与他的人生经历不无关系。陈可辛早年在美国求学期间，当过服务员，刷过盘子，历经坎坷和辛酸——美国期间的经历被移植到邓超饰演的孟晓骏这个角色上。

通过<中国合伙人>这部电影，纵观中国最近三十年来的企业史，在大陆知名的商界人物中，我最想看到的故事有两个:

一是到目前为止中国最牛耳最传奇的企业(没有之一，个人认为)华为的任正非与李一男的故事，从情同父子、当接班人培养，到离职创业、被收购回归、最终又离开，这两个男人之间经历了怎样的恩怨情仇和曲折离奇?甚至可以遐想，如果两人不经意间相逢、眼神交会，在那电光火石之间，脑海里会有多少画面闪现，多少情感交错，沧海桑田，再回首，却已是百年身。

二是92派的一个代表人物和大佬陈东升，从体制内下海，先后创立了两家最牛耳的大企业，其兄长陈显宝还创立了另一家著名的快递公司，然而却祸起萧墙、兄弟反目。还有其本人与原配、以及红色后代之间长达15年的感情纠葛，最终还能守得拨云见日——无论是事业还是爱情，都称得上是一部传奇。

[篇四:中国合伙人观后感悟]

电影散场后，影院里响起了若干掌声，我想这大约不是因为这故事有多好，而是因为它呈现出的某种正确。因为对于某些人来说，励志或者中国梦就是最大的正确，而拉上一堆“民企英雄”陪绑，则更是一种不失狡猾的正确。

前几天央视重放了<甜蜜蜜>，现在看起来恐怕不是个好主意。大抵相仿的几十年跨度，相仿的国人寻梦故事，相仿的旁白乃至于相仿的分分合合，与前者的扎实沉静相比，<合伙人>却要单薄得多。与大多不怎么成功的大事记式电影类似，陈可辛老师用一些典型时代符号，一些琐碎而充满仪式感的猛烈画面，一些煽情的场景，再填上一些音乐就能剪过好几年去。而比起<甜蜜蜜>刻画时代的丰满，<合伙人>关于旁人的描述寥寥，成百上千人只是被充当了背景板。

关于狡猾的正确，以三兄弟赴美谈判一段为甚。电影用“我们不是东亚病夫”式的老套桥段，把某人的个人受挫经历与谈判桌上的针锋相对混为一谈，将野蛮生长的原罪简单消解为西方偏见与东方崛起，正所谓美国梦过时了，中国梦来了。且不提这种态度由一个以输出美国梦为宗旨的公司来表达算不算吊诡，至少抄袭ets教材一事，叙述创业初期故事时并未提及，一直拖到行将成功才糊涂带过，这方法恐怕是狡猾了点吧。

或者还是应该说，励志就是最大的正确，正如所谓成功就是唯一的正确，哪怕是鸡贼了些?

[篇五:电影<中国合伙人>观后感]

一、创业的时代脉搏

该片以90年代改革之初拼搏奋斗在一线的企业家俞敏洪等人艰苦创业的故事为蓝本，展现了那个时代许多年轻人追求梦想挥洒青春激扬励志的血泪史。青年人为了理想而奋斗是人类社会永不磨灭的主题，无论你有多少梦想，有多么高尚的梦想，还是这梦想“tooyoung，toonaive”(太年轻，太幼稚)，都或多或少的沾染着社会的主流价值观。所以为了这些理想，有些人迷失了自我，有些人主动改变了自我，也总会有极少的几个人“红旗永不倒”依然坚守着自己心中的那片桃源。

改革带给那些富有创新精神的人以成长，给那些只知道抱残守缺者以没落，给那些随波逐流见机行事者以机会，而给那些冷眼旁观无所事事者以悔恨。教书匠成东青在教学过程中摸索出了适合自己性格的教学方式，赢得了学生门的青睐，也大胆的将私塾开到了校外。虽然违反了学校的规矩被开除了，但未必不是件好事，破釜沉舟后的成东青没有了两条腿走路的可能，只得背水一战于校外补习班，专注的他通过个性化的教学模式掘得了人生中的第一桶金。凭借着中国屌丝们于绝望中找寻希望的魄力与创新能力开疆扩土成就了最初的梦想。

1989年虽然改革开放的号角已经吹响了，但是人们并不了解如何改革，也未必真的明白什么是改革。而成东青这些知识青年以无畏的精神，追梦的决心，及智慧的头脑，在改革的浪潮中披坚执锐拔营寨，乘风破浪济沧海，成为那个时代的弄潮儿。虽然他们的成功有时代烙印，但是那个时代前辈们的中国精神依旧延续在我们后辈人的身上。只是不同时代的成功，所需的优秀品质不尽相同而已。

二、青春的浪漫气息

青春和读书、自由、爱情密不可分，因为只有年轻人有心境和时间读得下去书，有更多自由选择发展方向的机会，有收获怦然心动的那种真情。而青春之所以浪漫是因为你可以像王洋那样诗赋连篇不拘于俗，放荡不羁找个外国妞；也可以像东青那样秉烛夜读4年看800本书的同时还孜孜不倦地追求心仪女孩；或者干脆像晓骏那样铁石心肠只想成为美国人。这些都是青春赋予你的，可塑性极强，但浪漫的青春似乎转瞬即逝，太过短暂，况且他又很脆弱，这其中有多少变数无法预知经不起岁月的推敲和事件的研磨。

但总会被某件事情引领你挥别青春迈向成熟，无论你是否愿意接受这种改变，但是确实是“我们无法改变世界，只能是世界改变我们”。昔日的恋人在机场分别，一片西飞一片东各奔前途；离开了图书馆自己亲自走上了讲堂，面对学子讲经授道时遇到的冷清死寂；在美国大材小用的无奈和受到的各种歧视，改变了他们青春时理解的世道人心。在青春的naive中挫败，但马上又在挫败中顿悟，接着又从顿悟中崛起，剃头换面重新为自己离开青春的日子选择了新的道路，从此真的就离青春渐行渐远了。踏上新的征途，但是心中梦想之花永不凋敝，依然能在日后的沉浮中沁人心脾华彩绽放。正如片中所说:“如果皱纹终将刻在我们的额头，我们唯一能做的，就是不让它刻在我们的心上。”

三、中国人的优秀品质

开头成东青两次高考失败，回乡后在众人冷嘲热讽面前鄙视怀疑的眼神中跪拜在地，是为了能借到钱再次高考。执着的简直义无反顾，忍辱负重只为实现梦想。因为他明白此刻跪下的是双躯，扎下的却是新东方大楼那坚实的地基，为了护送梦想也就俯首甘为孺子牛了!

当成东青再次被签证官拒之门外，喊道“美国人民需要我”的时候，其实他已经是在绝望中撕心裂肺的呐喊了。但他没被挫折击倒，仍然另辟蹊径坚强的适应生活，他说“我们只有在失败中寻找胜利，在绝望中寻求希望。”于是百折不挠的中国人总能拼搏到柳出暗花明迎来春暖花开。多年过去了事实证明中国人更需要你，马上在纳斯达克上市后，世界人民都需要你了。

花开花落自有适时，缘来缘往返璞归真。成东青大智若愚，善于把握时机韬光养晦，一旦条件成熟则果断坚定，影片中他借助无中生有的“考试案”被美国巨额罚款。逆向思维的他明白放大了责任，也就等于放大了你的社会价值。于是四两拨千斤借力打力，就此打响了新东方的品牌，更是因祸得福能得到了华尔街的重视，最终挽狂澜于既倒。把一个优秀的中国企业家形象淋漓尽致的展现了出来。更通过对多个人物的共同意识行为刻画，传达出了中国人自强不息的家国情怀，和勤劳、善良 、睿智等诸多优秀品质。

四、电影的创新进步

导演陈可辛韩三平联袂打造的这部典型的青春励志片在上市三天的时间里票房轻松过亿。上市一周后我们去看的时候，排了20分钟的队才占上了座。我们前面几乎所有人都是选择看<合伙人>的，市场反应相当的火爆。

这部影片反映了中国电影业重内涵，贵真实，轻恶搞，忌浮夸的新气象。并不过多借助于好莱坞式的特技场面，也不明显的带有某种色彩痕迹，更多的是回归人们心中最真实的那种观影需求，尽可能多的展示那个时代的本来面貌以及电影所要表达的核心思想内涵。有深度有层次，较之于之前的中国电影不会讲故事的弱点，明显好了许多。而且最大的突破还是题材和叙事手法上的创新，之前没有把青春创业和真实生活中的商界精英结合的例子，而且该片能从多个精英身上展开多层次的叙事，这可谓是比较成功的一次试水了。却实是一部比较经典的青春励志类的故事篇。

[篇六:<中国合伙人>观后感]

今天去看了<中国合伙人>，刚看这电影名字不怎样，就是冲着陈可辛导演去看的。但果然不负我所望，这部电影是今年至今我看过最好的一部国片。

<中国合伙人>的导演是陈可辛，配乐是金培达，摄影指导是杜可风，但是三位主演都是大陆的男演员，内容也完完全全是大陆的故事，不得不令我敬佩陈可辛是位真心做作品而不仅仅是为了捞钱的香港电影导演。

说说电影的三位主演黄晓明、邓超、佟大为，老实说，他们仨的作品我没看多少。黄晓明让我最深刻的是<风声>里的表演，邓超是的<通天帝国>，佟大为是<奋斗>。不过他们在这部电影里的出演真心不错，可以说是他们暂时的代表作。

黄晓明饰演的成东青，是典型的凤凰男，穷困的农民出身，考了二次高考都失败，为了考第三次，他的母亲找了村子里所有人借钱才供他读完大学。这个故事里的“新梦想”不得不让我想起“新东方”，成东青也实在太像“新东方”创始人俞敏洪。我曾经读过俞敏洪北大演讲的文稿无数次，我记得他说过:“我高考经过三年的努力考到了北大——因为我落榜了两次，最后一次很意外地考进了北大。我从来没有想过北大是我能够上学的地方，她是我心中一块圣地，觉得永远够不着。”成东青与俞敏洪的出身太相像了!俞敏洪在北大的演讲还讲过:“我在大学三年级的时候得了一场重病，这个病叫做传染性侵润肺结核。当时我就晕了，因为当时我正在读<红楼梦>，正好读到林黛玉因为肺结核吐血而亡的那一章，(笑声)我还以为我的生命从此结束，后来北大医院的医生告诉我现在这种病能够治好，但是需要在医院里住一年。我在医院里住了一年，苦闷了一年，读了很多书，也写了六百多首诗歌，可惜一首诗歌都没有出版过。”电影里，成东青也因肺结核住院一年，所以难免让我把角色代入进去了。还是说回电影角色成东青，那种苦孩子出身的倔强被黄晓明诠释得很好，一直被冠以偶像派的黄晓明居然把农民企业家演得这么像让我感到意外。

邓超饰演的孟晓骏，让我看到邓超气质里的霸气。孟晓骏是学校里的完美偶像，成绩优异，才华出众，拥有青梅竹马的女友，很好的家世，后来成功拿到签证到美国。貌似一帆风顺的人，到了美国竟然连刷盘子时拿小费的资格都没有，拥有一份给小白鼠喂药的工作都已经是高人一等的生活了，庞大的落差打击了他的尊严!彻底摧毁了他的美国梦。这角色也让我联想到本片导演陈可辛，陈可辛早年在美国求学刷过盘子、当过服务员，同样历经坎坷和辛酸，而且陈可辛凡事求完美的性格也和角色相像。感觉孟晓骏这个角色是他送给过去自己的礼物。

王阳由佟大为饰演，刚开始以为是在讲李阳，后来发现没有映射某个人，但是反映了现实社会中的一类人。王阳是浪漫派诗人，大学时交了个外国女友，虽然后来被甩了。但是他在自己婚宴里说的一句话让我深深记住，大意大概是“一直以为自己是那种与众不同的人，到后来才发现，原来大多数人所追求的生活才是最值得的”。一个浪子在婚礼里居然说出:“真正的爱情都是平平静静就来了的，没有那么折腾的。”听后还是有点动人。

回来看了个数据:“这部影片的制作加宣传费用，成本达七千万人民币。中影集团投资30%，陈可辛自己的工作室投资70%，后来陈可辛将股权分销给其他公司之后，自己的股权比例降低到20%。据说陈可辛为拍摄此部电影，放弃了导演片酬。”而且像陈可辛这样的大导演居然为了这部电影连跑十几个城市宣传，可见他的重视。可能就像他接受南都采访说的:“其实我拍的就是我自己的美国梦。内地的美国梦和香港的美国梦没什么分别的。“九七”的时候很多香港人一定要去美国，但是不是所有人都能去呢，那时候香港人要去美国变得比你们还要难。我根本就是拍自己。我从来没有拍过关于自己的电影，<如果·爱>、<甜蜜蜜>都没有那么个人，这部是我拍电影以来最个人的一部。”

另外，电影出现了几次“我们都太年轻，太天真”，听与我一同观影的朋友说这是主席的金句。其实这句话最适合运用在刚出社会的我们90头的这些人身上，这时候让我想起柴静那句“未曾长夜痛苦过的人不足以论人生”。其实，这部电影的核心还是在“梦想”身上，邓超在戏里问过黄晓明几次“你还有梦想吗?”不禁让我想起北岛<波兰来客>中:“那时我们有梦，关于文学，关于爱情，关于穿越世界的旅行。如今我们深夜饮酒，杯子碰到一起，都是梦破碎的声音。”我特别怕这种感觉，就像电影<女朋友○男朋友>里曾经搞学生活动后来却反学生运动的王心仁一样，我害怕终有一天成为今天自己讨厌的一类人。

这部电影里有一句很煽情的话:“如果皱纹终将刻在我们额头，我们唯一能做的，就是不让它刻在我们心上。”这句话的意思应该就像杨照写给女儿的<我想遇见你的人生>里讲到的“‘老’是什么?那就是:原本年轻时代的理想与梦想褪色了，现实与世俗的考虑在生命中愈来愈重要，关于品格与原则的坚持也就一天天地松弛了”吧。

<中国合伙人>结尾出现这样一句话:“他们的故事，或许也是你的故事。”随后列出一系列90年代出身的成功企业家，彷佛这个故事是向他们致敬般。

最后，赞美一下这部电影引用的大量经典歌曲，听说为此导演还付了差不多600万的版权费。

另外，这部电影最触动的我其实还有一个，就是成东青与苏梅的爱情。成东青对苏梅痴心一片，本来苏梅也是爱他的，但是最后还是敌不过现实，过去美国后还是和屌丝男成东青分手了，与外国人生了小孩。这样的爱情很残酷也很真实，我已经讨厌<北京遇到西雅图><分手合约>那种童话般美好的爱情故事，我觉得那是教坏小孩子。现实生活真正的神仙眷侣都是让人膜拜的，能成为享受平凡的爱侣已属不易，大多人都是怨侣。我并不喜欢为完满而完满的结局，虽然我偏爱浪漫派作品，但是骨子里还是相信现实的。

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