制造业利润

导读：　制造业利润(共6篇)进口零食创业：小生意，大利润市场前景好随着人们生活水平的提高，零食在日常生活消费中也越来越受欢迎，而在国内食品安全问题频发的背景下，进口零食成为市场的新宠。以下我们将对进口零食店的市场分析和开店经验进行简单的阐述，以期能为大家提供参考。1、进口零食受欢迎现在年轻人在零食消费上越发倾向于新奇型、休闲型...

篇一 制造业利润
进口零食创业：小生意，大利润市场前景好

　　 随着人们生活水平的提高，零食在日常生活消费中也越来越受欢迎，而在国内食品安全问题频发的背景下，进口零食成为市场的新宠。以下我们将对进口零食店的市场分析和开店经验进行简单的阐述，以期能为大家提供参考。

　　 1、进口零食受欢迎

　　 现在年轻人在零食消费上越发倾向于新奇型、休闲型、风味型和体验型，他们对国内常见的零食已不满足。进口零食以其新奇、上乘品质、营养健康、新奇口味、精美包装、繁多品种等特点自然受到了20—30岁为主的年轻人的欢迎，儿童的接受度也越来越高。

　　 2、进口零食利润高

　　 进口零食的平均利润在40%—50%，与其他行业相比是比较高的。目前，中国市场制造业的平均利润为15%，零售业平均利润为20%，餐饮业的平均利润为30%。进口零食中，利润相对较高的主要包括：巧克力、糖果。60%的品种利润能达到50%以上。

　　 3、进口零食趋于同质化

　　 国内大部分零食渠道商对国外零食种类和质量的认识还不够深入 ，为保险起见，他们大多会选择知名度高、品质有保证、销量好的零食销往经销商店铺。这也就造成了进口零食行业的同质化情况越来越严重，而人们对零食的喜好往往有一个周期性变化，所以零食店的同质化不仅不利于个体零食店的经营，也不利于进口零食整个大环境的发展。

　　 二、进口零食店开店准备

　　 1、当地人均消费水平与消费观念分析

　　 进口食品属于中高端休闲食品，在中国的消费量比较有限。进口食品由于供货渠道不同于内地商品，进口休闲食品的流通进出口程序较多，导致价格会高一些，不过在质量上要比内地休闲食品要好许多，对于偏高的价格，要看消费者是否能够接受，同等价格放在不同的城市，其消费者接受程度不同，所以要结合当地消费水平情况进行分析。另外，人们的消费观念也十分重要，进口休闲食品对于消费者，可能了解并不多，新奇的食品，是否会有人接受是否愿意尝试，因此，在前期，进口零食店可能要花大量时间进行宣传，通过过硬的质量，实惠的价格赢得顾客。

　　 2、同类食品在当地的店铺数量及销售情况

　　 对于进口休闲食品而言，虽然消费者需求比较频繁，但是食品数量比较多，可选择范围也比较广。在超市有卖、商场有卖、普通的店铺有卖，如此多的地方销售，一旦顾客在一个地方购买了，那么就不会到另一个商店购买，所以，我们要对周边的销售点进行分析，尤其是一些我们店铺即将出售的新款食品，对比同类商品价格，以及每月销售情况，这些都需要做一个系统分析，这样才能够更好地把握广大消费情况，开好店铺。

　　 3、消费者对休闲食品需求有哪些意见和建议

　　 现在很多商场和超市，往往不太注重消费者利益，经常销售一些假货，有些知名的内地品牌食品，都是由一些小公司生产，小企业生产的食品，在质量上存在严重问题，由于监管缺失，导致假货不断，消费者得不到有效的维权[来源:

　　 进行休闲食品市场分析，并非是一个简单的事情，在走访时，我们可以给访问者赠送一些礼物，或者咨询一下在这方面销售有经验的朋友;让其出谋划策，前期市场分析，对于我们后面开店选址，店铺经营都十分有好处。

　　 三、进口零食店开店经验传授

　　 1、进货应把握好消费者心理

　　 零食是主食以外的补充，应付的都是些嘴刁之人，所以一定要从口味上反复下功夫，做测试。零食越是奇怪，买的人越多。买进口零食的大部分都是女性和儿童，他们都有强烈的好奇心，尤其对产品、口味的多样性、独特性要求非常高，所以在进货的时候，要特别针对女性和儿童的消费心理来选择。

　　 2、节假日是最佳营销时机

　　 利用节假日来扩大市场占有率，是个很好的销售方式。虽然说进口零食消费无季节之分，但是，销售的高峰期还是相对集中的，就是春节前后、五一、六一、国庆，还有平时的周末、双休日，都是销售的旺季。但是，巧克力等糖果的季节性就较为明显，夏天销量低，而一进入凉爽的季节，销量便上升得很快。还有每年的2月14日情人节前后，巧克力、糖果类的产品销量会翻好几倍。

　　 3、网上宣传和销售或成主流

　　 现代人的生活已经趋于网络化和快餐化，进口零食的消费群体以女性白领为主，电子商务消费已经成为她们日常消费的主要方式。所以，进口零食店的电商化已经成为时代要求，店主可以根据自己店铺的定位和产品特点进行线上线下相结合的方式进行宣传和销售。这样不仅可以扩大店铺的知名度，还可以有效地增加店铺的销售，减少库存。

　　 结语

　　 国内进口零食店一直处于发展不健全阶段，市场对产品种类细分、品牌化运营等方面的认识都还不够。伴随着经济全球化对中国市场的深入影响，进口零食店将进入新一轮变革，这将对国内进口零食店提出新的要求。

篇二 制造业利润
行业经济增长特征对行业收入分配差异的影响分析

　　内容摘要：行业收入分配差异研究通常停留的劳动力因素上，而没有对增长方式等非劳动力因素进行分析。文章借助普通最小二乘法和分位数法，分别对行业门类和大类收入分配大差异的经济增长特征因素进行回归分析，发现行业经济增长方式和运行环境是形成行业收入分配差异的重要影响因素；影响行业收入分配差异的垄断因素不仅是行政垄断，还有自然寡头垄断，行政垄断也要通过形成规模企业才能影响行业收入分配。

　　关键词：行业 增长路径 收入分配 垄断

　　相关理论及现行研究

　　很多早期的经济学家都对工资问题作过研究，如亚当·斯密、李嘉图、穆勒、克拉克、马歇尔、希克斯等。后来，研究者进行了更为细微的研究，如刚性工资的研究、工资差别的研究等，产生了很多理论。单工资差异理论就有人力资本理论、效率工资理论、竞争性劳动力市场理论、制度理论等。

　　美国经济学家舒尔茨和贝克尔创立的人力资本理论，开辟了人类关于人的生产能力分析的新思路。人力资本理论认为人力资源是一切资源中最主要的资源。

　　克鲁格和萨莫斯提出了效率工资理论，认为企业都面临这样的现实：第一劳动需要监督，才会提高效率；第二一些行业比其他行业需要更多的特殊技能；第三员工会有辞职现象；第四员工总是认为企业独享利润，而且想方设法提高利润，从而与企业形成对立。为了解决这些问题，企业提高员工工资，一方面激励员工努力工作，另一方面增加怠工成本，因为工人偷懒时被发现并被解雇，他将失去一份高工资的工作，高工资构成工人偷懒被抓住从而被开除的机会成本。这就是效率工资理论。效率工资有一个前提条件：社会上存在非自愿失业。这样，怠工才有成本，工人很珍惜较高工资的工作。企业用提高工资来减少过程成本，但提高工资能降低多少成本或者增加多少效益，不同的行业有不同的结果，因此就形成了不同的行业工资结构。

　　竞争性劳动力市场理论认为，在竞争条件下，由于存在一些影响因素，如不同工作副效用、生产率差异、某些劳动工种供给有限、信息不完全导致劳动缺少流动性、歧视等，产生了补偿性工资，生产率工资，产业工资等多种多样的工资差异。

　　制度理论认为工会力量和劳动力市场分割是行业间收入差异形成的主要原因。工会通过控制劳动力供给，达到提升工资的目的，工会力量强的行业会有更高的行业工资，工会力量弱或者没有工会的行业则工资低。劳动力市场的分割性导致一些处于主要劳动力市场的行业支付高于市场水平的工资，和更好的工作保障（如低失业风险）。次级劳动力市场工资则低于市场水平，工作保障也低。

　　在对我国行业收入分配差距的研究方面，蔡 （1996），朱世宏（1998），岳昌君、吴淑姣（2005）分别从效率工资、行业特征和人力资本的外部性角度对劳动力报酬差异问题进行过研究，得到的结论大同小异，都认为不同的行业对从业人员人力资本的要求不同，生产效率也不一样。这些因素在各行业之间的差异决定了不同行业之间具有不同的平均工资水平，从而形成了工资差异。金玉国（2008）、宋晓梧（2004）研究过行政垄断对行业劳动力报酬差距的影响，认为行政垄断是造成行业劳动力报酬差距的主要原因。

　　现行的研究多从微观的角度认识劳动力报酬差异问题，认为收入分配差异是由劳动力自身因素引起的，或者与劳动力自身因素有紧密关系。认为劳动力这个群体个体差异大，而岗位的差异也很大，劳动力集合和岗位集合很难一对一地匹配起来，为了建立平衡关系，必须利用工资这个调节工具，因此，产生了收入差异。而宏观方面，如行业经济增长方式，对行业劳动力报酬差异的影响，他们都没有对它进行过研究。其实，从宏观看，在全球经济一体化、发展差异化的今天，由于行业之间的资源禀赋或技术条件不同，行业在国际或国内发展的优势可能不一样，经济增长路径选择就不同，这些都必然要反映到收入分配上。

　　行业收入分配差异的现状及命题假设

　　《中国劳动统计年鉴》每年公开发布收入分配相关数据，2004年我国进行了全国工业普查，公开发布了我国大中类行业全面经济状况数据，本文就是基于这两方面的数据对收入分配差异进行时间序列和截面分析，本文主要研究行业门类和大类内部收入分配差异。

　　从行业门类上看，我国行业收入分配差别不断扩大，近年有加速扩大的趋势。在改革开放之初，各行业最高报酬与最低报酬比例保持在1∶2左右，报酬高的行业是电力、煤气、水生产和地质勘探、水利管理行业，报酬低的行业是社会服务业。在2007年，金融保险业是收入分配最高的行业，农林牧渔业成为收入分配最低的行业，行业收入分配最高与最低比扩大到了约1∶5，如图1所示。改革开放初期，行业收入分配差距有一定程度的缩小，随后又逐步扩大，近年加速扩大。行业收入分配差距扩大的一个明显特征是新兴产业或新兴产业组织职工工资增长快，传统产业职工收入呈下降趋势，高报酬行业由传统的采掘、地质水利、电力、煤气、水生产业变为金融、科学研究和综合技术服务业和计算机相关产业。

　　从行业大类上看，收入分配差距比门类大。2007年，最高收入分配行业为证券业140501元，最低收入分配行业为畜牧业9616元，高低之比为14.61。从2007年我国行业收入分配分布特征看，偏度不为0，峰度大于3， 2007年行业收入分配呈右偏分布（见表1）。图2中算术平均数大于中位数，说明有偏离值把平均值拉高，偏离值也拉大了行业收入分配差异。

　　从行业经济增长特征角度归纳影响行业收入分配可能因素，结合我国经济转型期特殊背景，本文提出如下供检验命题：

　　命题一：行业收入分配差异与行业增长方式有关，粗放型增长行业收入分配低，集约型增长行业收入分配高，由此形成行业收入分配差异。

　　命题二：我国渐进式的经济体制改革致使各行业被推向市场时间先后不一，至今仍是国有经济占比大的行业在与已经市场化的行业竞争时占有明显的优势，并造成了行业收入分配差异。

　　行业经济增长方式的考察指标设计很多学者研究经济粗放型增长时选择指标比较主观，往往用虚拟变量表示，结果出现失真现象。本文将从粗放度、市场集中率、行业规模三指标中选择设计行业经济增长方式考察指标。

　　粗放度是指要素投入增长率的贡献率与经济增长率的比值，如果经济增长率大部分是由要素贡献的，则为粗放型增长，否则就是集约型增长。根据我国学者高志英（2000）设计粗放度计算方法，利用《中国统计年鉴》和2004年工业普查资料计算了各行业的粗放度，粗放度低于0.5行业如表2所示（其它的行业的粗放度都在0.5以上）。由于数据不全，第一产业不能计算粗放度，第二产业的建筑业和第三产业只能计算门类粗放度。

　　粗放度数据显示，我国行业经济增长路径大部分属粗放型增长，第二产业48类产业中只有8类属集约型增长，第三类产业中只有信息传输、计算机服务和软件业、科学研究、技术服务和地质勘查业、金融业、居民服务和其他服务业、租赁和商务服务业为集约型增长。但由于数据口径不同，有些粗放度计算结果超过合理域值，存在失真现象。因此，粗放度只能作为控制变量，帮助分析其他指标。

　　市场集中率是指某一特定行业中少数几个最大企业所占的市场份额，本文用行业所有收入超亿元企业的收入总和占行业总收入比来表示。虽然行业集中率一般是用来反映行业竞争程度的指标，但我国中小企业的特点是劳动力密集型，生产产品档次低，再加上我国企业注册门槛低，所以行业集中率反映另一个事实：中小企业占比大的行业具有粗放型增长特征。数据显示，在行业中亿元营业收入企业市场占有率（用营业收入指标衡量）达到75%以上的行业只有21个，占所分析的88个行业的23.9%（见表3），这些行业可以认为是集约型增长，有76.1%的行业是由众多中小企业组成，这些行业可以认为是粗放型增长。从表3中行业的市场集中率与收入分配排名对应关系看，市场集中率可作为行业市场集中度变量。当然市场集中率也反映了自然垄断信息。

　　行业规模是某一行业从业人员数量占全部样本行业从业人员总数的比重。改革开放以后，我国外向型经济模式基本确定，近年我国外贸依存度高达70%，但我国出口代理加工多，附加值低，出口量大的行业基本上是一种粗放型增长。由于精确度限制，行业规模也只能作为行业经济增长的内在特征考察控制变量。

　　我国行业经济增长的运行环境考察指标设计。我国经济体制改革仍在不断深化中，有些行业国有经济比例比较低，有些行业比较高。考察我国行业经济增长路径的环境特征—行业的行政垄断度，无疑使用行业国有企业比例指标最合适。由于数据的局限，国有企业比例用某一行业国有单位从业人员数量占全部样本行业从业人员总数的比重表示，比例越高表示行政垄断特征越明显，前二十个高国有企业比例行业如表4所示。

　　从行业收入分配与所有制结构关系（见表4）上看，收入分配高的行业，其国有企业比例确实比较高，具有行政垄断特征，如烟草制品业、管道运输业、新闻出版业等。同时，我们注意到，林业、畜牧业、渔业、农林牧渔服务业的国有企业比例都很高，但它们的收入分配排名却排在最后，批发和零售业、租赁和商务服务业、居民服务和其他服务业的国有企业比例低，其收入分配也低。

　　汇总上面设计的指标，得到表5。

　　行业经济增长路径对收入分配增长效应估计

　　（一）基于行业门类

　　以行业门类的收入分配为因变量，以市场集中度、行政垄断度为自变量，以粗放度、行业规模为控制变量，在《中国劳动统计年鉴》和 2004年全国工业普查资料的基础上，采用最小二乘法（OLS）进行回归系数估计，Views6.0计算结果见表6。

　　回归结果表明行业门类收入分配与市场集中度关联紧密，能通过T检验，但与行政垄断度指标关系不密切，回归系数不能通过相关检验。结果说明行业收入分配与行业经济增长方式相关，但这种关系的详细特征没有体现，可能因为资料分类较粗，估计方法不适当，因为最小二乘法要求较高，如对样本分布要求无偏、正态性，对时间序列要求具有平稳性，对解释变量之间要求不具有自相关性等。为此，本文需要对细分行业—大类进行分位数回归。

　　（二）基于行业大类

　　Koenker 和Bassett （1978） 提出分位数回归，其目的是观察分布中不同分位点上解释变量对被解释变量的不同边际效应，其基本模型为：

　　其中：Yi为被解释变量，Xi是第θ个分位点所有解释变量观察值，βθi表示对应于被解释变量第θi个分位数的各解释变量的回归系数，εθi是随机误差项，服从正态分布。

　　对于每一个分位点，分位数回归的参数估计一般采用加权绝对离差最小（Weighted Least Absolute，WLA）方法，权数确定规则为在回归线上方的点（残差为正），赋予其权重为ω；对于在回归线下方的点（残差为负），赋予其权重为（1-ω），然后求误差绝对值的加权和，使这一个加权和最小的系数即为参数的样本估计值。上面βθi的估计值表达式为：

　　（1）

　　与普通线性回归最小二乘法相比，分位数回归具有如下特点：第一，分位数回归对回归关系进行更详细的特征描述，不仅仅是均值分析，其估计的参数值βθi将随θi值的变化而有所不同，反映同样的影响因素对处在不同水平的研究对象作用大小，更全面地体现影响因素的作用规律，而普通线性回归最小二乘法对整体回归信息汇总，样本分布的局部信息被隐藏了。第二，分位数回归模型是对总体按分布逐段分割再回归，异常值变得不很异常，因为异常值是对总体均值而言的，对分段均值的影响减小了，因此，其意义更加具体、重要。第三，分位数回归系数估计稳健性约束条件（如回归残差项呈正态分布等）大大减少。因此，分位数回归模型已发展成为描述样本分布细部特征的有力工具。第四，分位数回归是使残差的绝对值的一个表达式最小，这个表达式不可微，传统求导方法不适用，需要借用线性规划方法或单纯型算法。Armstrong、Frome 和Kung（1979） 等提出的线性规划技术迭代求解，也可以在广义矩方法的框架下求解。Views6.0 提供的QREG-Quantile Regression（Including LAD）功能，可以对分位数回归具体求解。

　　本文以行业劳动报酬为因变量，以市场集中度、行政垄断度为自变量，以粗放度、行业规模为控制变量，建立分位数回归模型，检验回归关系的稳定性。

　　以2004年全国工业普查资料基础上整理、计算以上指标，建立三个模型。Views6.0计算结果如表7所示。

　　三个回归模型回归结果显示：行业经济增长特征变量回归系数合理，符合相关原理；市场集中度、国有比例、常数项回归系数T检验值及显著性从低分位数到高分位数不断提高，表现出明显的关联关系。

　　行业经济增长特征对行业收入分配增长效应分析

　　回归结果显示，行业经济增长特征对行业收入分配增长影响显著。

　　（一）行业入职薪酬对行业收入分配差异形成起了基础作用

　　从三个回归模型看，随着分位数的提高，常数项基本呈上升趋势，最高入职薪酬是最低入职薪酬的1.5倍左右，即行业入职薪酬对行业收入分配差异的形成起了一个基础作用，但不是主要决定性作用。行业制定不同入职薪酬的可能原因：一是某些行业为了吸引优秀人才，提供较好待遇条件；二是行业发展要求有较高素质的职工，自然提供较高的底薪。

　　三个回归模型常数项的T检验显著性稳步提高，都通过了0.01的显著性检验。说明入职薪酬的影响是明显的，且不受控制因素影响，否定零假设。

　　（二）行业经济增长方式对收入分配增长具有正向递增边际效应

　　从三个回归模型看，市场集中度是影响收入分配增长的第一要素。虽然市场集中度与行业国有企业比例对行业收入分配增长的边际效应接近，但是市场集中度的贡献稳定，并且相关关系明显，命题一成立。

　　第一，随着分位数的提高，市场集中度的回归系数不断增大，即边际效应不断加强。市场集中度小的行业是中小企业占比大的行业，它们的收入分配增长慢，市场集中度大的行业是大中型企业占比大的行业，它们的收入分配增长快，从而拉开了行业收入分配差异。

　　第二，正向作用。因为无论粗放型增长还是集约型增长，企业都要顺应时代的变化发展，物价的上升、生活水平的提高引起的消费结构变化，收入分配都要不断提高。另一方面，企业都要获得社会平均资金回报率，否则企业就不可能持续经营下去，因此，企业应该具备增长收入分配的能力。从粗放到集约的过程是效率提高、企业经济状况的改善、剩余增加的过程，相应地在收益分配中相应地增加收入分配，只是程度不一样。

　　第三，随分位数提高，系数检验值不断提高，逐渐通过更为严格的显著水平检验。高低效应系数相比约为3，显著水平从0.1提高到0.01，边际效应稳定。

　　（三）运行环境对行业收入分配增长具有一定的正向影响作用

　　第一，正向作用。三个模型显示，行业行政垄断度与行业收入分配增长有正向相关关系。可能的原因：一是工资存在刚性，消费具有棘轮效应，甚至工资还需要有不同程度的提高，否则影响员工工作积极性。所以对行政垄断度较低的行业也必须保证一定工资的增长。二是在我国，行政垄断行业关联国家经济命脉，尤其是一些全国性的大型垄断企业履行着部分国家战略管理职能，操纵市场，利用其优势地位将规模扩大带来的成本压力转嫁出去，巩固和加强垄断地位，形成独立寡头，获取超额企业剩余。三是在国有企业中，国有产权表面明晰，实为不明晰，国有经济是一种“所有者缺位”经济，行政垄断企业管理者为了获取员工的支持，有更倾向于在收入分配决定中提高劳动的分享比例、在收益分配上侵蚀所有者利益现象。

　　行业经济增长的运行环境造成的行业收入分配差异在于不仅存在收入分配的差距，而且在效应上国有企业的工资更像是效率工资，因为我国基本上是劳动力供大于求，而提高工资对企业没有成本压力，不影响利润，企业通过转嫁成本，相应提高售价，从而消化了提升工资的成本。但它不一定产生了高效率。

　　第二，作用强度不同。除首尾两个分位点外，从低分位数到高分位数，行业行政垄断度对行业收入分配增长边际效应逐渐增强，强弱相比约为4倍。从各大类行业看，国有企业从参与竞争、影响价格和供给，到垄断价格和供给，其成本容忍空间和消化能力由小到大，获取利润由低到高。

　　第三，在模型一和模型二中，除低分位数外，随分位数提高，系数检验值不断提高，逐渐通过更为严格的显著水平检验，显著水平从10%提高到1%。

　　但是从上文中的三个模型上看，行业的行政垄断对行业收入分配增长边际效应不稳定，模型三中最高分位数的边际系数未能通过T检验。从数据上看，我国林业和农林牧渔服务业等行业国有经济比例都处最高之列，但是其行业收入分配最低，可能的原因是受行业产品属性和市场的影响，例如林业，为了保护我国极为稀缺的天然资源，国家对林业垄断经营，禁止乱砍乱伐，而且林业产品作为生产原料居多，作为直接消费品少，生产周期长，存储量有限，这些属性制约着企业剩余，无法与烟草制品业、石油和天然气开采业等行业相比。相反，通讯设备、计算机及其他电子设备制造业、化学纤维制造业、交通运输设备制造业、有色金属冶炼及压延加工业、黑色金属冶炼及压延加工业等行业，其行政垄断度并不高，不是行政垄断行业，但是这些行业可能是因为技术、资本等其他原因形成了对市场的自然垄断，从而获取了超额利润。

　　行业经济增长的运行环境对行业收入分配影响的实证说明命题二不成立，行政垄断造成了行业收入差距过大的结论不很贴切，不是所有国有企业都存在高收入分配。

　　结论及政策启示

　　（一）结论

　　利用普通最小二乘法对行业门类进行回归分析和利用分位数法对大类行业进行回归，发现行业收入分配形成与行业经济增长特征紧密相关，行业经济增长方式和运行环境是形成行业收入分配差异的重要影响因素。行业经济增长方式是影响行业收入分配差异的第一要素，具有正向作用，随着集约增长强度的增加，边际效益逐渐增强。行业经济增长的运行环境对行业收入分配差异扩大也有正向影响，是第二大影响因素。一般地说，行政垄断强的行业，其收入分配会高，相反，收入分配就会低些。

　　本文发现影响行业收入分配差异的垄断因素不是行政（所有制）垄断，而是自然寡头垄断，形成垄断的原因可能是技术、资金等非所有制因素，行政垄断也要通过形成规模企业才能影响行业收入分配，因此，“行政垄断造成了行业收入差异过大”不贴切。

　　（二）政策启示

　　本文认为我国有些行业存在着过度竞争的情况，影响着我国收入分配水平提高，导致居民消费能力有限，消费拉动经济增长乏力，出口额大的行业是事实上的对西方国家的福利出口。因此，严格执行《劳动法》，在企业中实行最低工资保护、工作环境要求和工作时间限制，避免恶性市场竞争是很有必要的。经济运行体制转型后，一些行业经济可能会出现另一种形式的垄断，对此，我们也要有所警惕。

　　参考文献：

　　1.金玉国.行业属性对劳动报酬的边际效应及其细部特征[J ].财经研究，2007（7）

　　2.金玉国，张伟，康君.市场化进程中的行业工资决定假说及其数量检验[J].数量经济技术经济研究，2003（5）

　　3.朱世宏.目前我国行业间工资收入差距分析[J].经济改革与发展，1998（5）

　　4.蔡.行业间工资差异的成因与变化趋势[J].财贸经济，1996（11）

　　5.史先诚.行业间工资差异和垄断租金分享[J].上海财经大学学报（哲学社会科学版），2007（2）

　　6.宋晓梧.我国收入分配体制研究[M].中国劳动社会保障出版社，2005

篇三 制造业利润
各行业的平均利润率

各行业的平均利润率

要知道各行业的平均利润率，统计局的资料不可靠。那要看什么资料呢？

前几天有一个介绍做假帐的帖子，里面说他们谁都敢骗就是不敢骗税务局骗税是要杀头的。所以我就有一个灵感：

税务局在征收企业所得税时，以“核定征收”的方式对待某些会计体系不完善的企业。也就是说，不管你赚多少钱，税务直接以一个公式来计算你的利润应该是多少，这个比率叫做“应税所得率”。各个行业都不一样。

为此，税务对各行业的利润率多渠道进行了测算。结果如下。（怪不得巴菲特喜欢投资娱乐业呢！）

一、根据国家税务总局企业所得税税源报表统计数据测算。各行业平均利润率测算结果如下：

工业：7%；

运输业：9%；

商品流通业（包括批发和零售）：3%；

施工房地产开发业：6%；

旅游饮食服务业：9%；

其他行业：8%。

二、分不同地区进行测算。为了慎重起见和准确掌握实际情况，选择山西、山东、广东、黑龙江、重庆、甘肃等6个不同经济发展程度的省市，对各行业平均利润率进行测算。测算结果如下：

工业：5%－13%；

交通运输业：9%－14%； 商业（批发）：4%－7%； 商业（零售）：4%－9%； 建筑业：6%－15%； 餐饮业：8%－15%； 服务业：9%－15%； 娱乐业：15%－25%。

篇四 制造业利润
制造业上市公司利润表

证券代码没有单位会计期间没有单位营业总收入元【制造业利润】

营业收入资产总计剔除企业规模影响2元元没有单位

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25916949000【制造业利润】

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0006592005-01-010006592006-01-010006592006-12-310006612005-01-010006612006-01-010006612006-12-310006622005-01-010006622006-01-010006622006-12-310006662005-01-010006662006-01-010006662006-12-310006722005-01-010006722006-01-010006722006-12-310006772005-01-010006772006-01-010006772006-12-310006782005-01-010006782006-01-010006782006-12-310006802005-01-010006802006-01-010006802006-12-310006822005-01-010006822006-01-010006822006-12-310006872005-01-010006872006-01-010006872006-12-310006982005-01-010006982006-01-010006982006-12-310007002005-01-010007002006-01-010007002006-12-310007022005-01-010007022006-01-010007022006-12-310007032005-01-010007032006-01-010007032006-12-310007072005-01-010007072006-01-010007072006-12-310007082005-01-010007082006-01-010007082006-12-310007092005-01-010007092006-01-010007092006-12-31163665005516366500551926780540192678054022560478042256047804366492643.2366492643.2486854804.5486854804.5580454579.5580454579.5420240526.8420240526.8447530924.8447530924.8478407637.4478407637.436110429013611042901424191184642419118464609321626460932162628259093.1328259093.1315397264.4115397264.417406679.767406679.76188931834918893183492109661423210966142324751382912475138291225225284.4225225284.4242226418242226418274192662.9274192662.9169350657616935065761910676073191067607330626043033062604303512337930.3512337930.3662532226.8662532226.8737054082.4737054082.4599065536.3599065536.3520972733.1520972733.1812704238.3812704238.3296001860029600186003446026178344602617841445589734144558973569427482.2569427482.2607291294.2607291294.2979793259.6979793259.6184166455518416645551978643128197864312816201017391620101739100065449.9100065449.9178172885.5178172885.5292311843.2292311843.21182924532118292453213804006451380400645994561875.5994561875.5381009914938100991494446239395444623939545439002084543900208218839703622188397036224316608439243166084392768781782027687817820472325623551362674185691217901139401432814137800471454261076761295892.87886031981182116598513356795154420568945308920296421599427.8234248808190954651.6279577935734532140043639310824691352493.7676463014.9633894541.3214372032423213641382901915874151066400815564969621530925512132190018711344099631089116707307109442134277266313982246663172685461819915067002496452032132828376312901804021120722308491458304644695864.8384551287.62534551603242188694125027193594062769929317313105029584621311910470487824531271457286259776930.3465088430.3751324420.3964086150.2629045020.3443638950.399140560.5520068230.5674982370.4047042720.7034177660.7794684860.8682220430.06702830.0657303850.0387876370.6757751980.6109269280.6801118150.3257748930.3580778440.4325524910.7899848490.8230833081.0553732210.3391475060.4256559720.4814434640.4531851510.4592455550.7462049140.9638318441.0053386831.040758980.3297483620.3049406230.3924742981.3864993361.5336174111.4455871240.2036092360.2763673470.7601374710.4667194510.5699690690.3973924890.9378082481.401215181.5358993991.1454754470.9912494130.967226975

篇五 制造业利润
行业利润率

一般行业利润率

来源不详，准确度不知

INDS

负债率 毛利率 37 农作物批发 25.38% 17.96% 1 表演艺术，体育

表演和其他相关 2 餐厅 3 仓储 4 车辆租赁 5 大型土木工程建筑 6 电视广播传媒 7 电讯通信 8 电子产品销售 9 动物食品生产 10 房屋建筑 11 房屋租售中介 12 纺织类生产加工 13 非金属制品 14 服装店 15 服装生产 16 个人及家庭用品 17 个人健康保健商店 18 广告出版和相关 19 货物运输 20 机动车及零件批发 21 机动车零售商（包括新

旧车交易，零部件交易） 22 机器设备批发 23 计算机系统设计和相

关服务

24 家具，家庭设备商店 25 建筑材料和花园设

备销售 26 建筑材料批发 27 建筑工程承包商 28 金属制品 29 就业服务 30 居民服务 31 林业 32 旅客运输 33 旅行中介服务 34 贸易商 35 面包和饼干生产 36 木材生产加工

7.63% 41.37%

23.84% 44.98% 6.70% 100.00% 15.50% 67.85% 31.97% 21.63% 42.29% 35.00% 5.17% 16.44% 33.65% 13.06% 13.59% 27.10% 13.88% 100.00% 1.75% 100.00% 26.80% 54.00% 24.24% 37.88% 21.60% 36.23% 21.99% 46.00% 13.53% 31.57% 14.78% 47.88% 7.62% 100.00% 12.60% 38.01% 15.44% 33.15% 12.78% 32.75% 13.73%

7.65%

52.26% 40.87% 9.14% 42.01% 22.43% 15.44%

17.99% 25.45% 14.80% 31.26% 22.66% 41.07% 47.87% 100.00% 26.93% 80.73% 7.58% 45.00% 11.46% 15.40% 6.01% 85.21% 53.03% 87.73% 11.56% 65.50% 48.18% 36.98%

38 其他采矿业相关

及支持活动 39 其他服务

40 其他化学制品的生产 41 其他批发贸易 42 其他设备制造加工类 43 其他食品生产 44 其他信息数据服务 45 其他学校 46 其他一般商店 47 其他专业服务 48 其他租赁服务 49 企业支持服务 50 肉类制品 51 设备租赁 52 石油制品批发 53 食品饮料商店 54 食品饮料烟草批发 55 蔬菜水果的保鲜和

特殊食品的生产加工 56 塑料橡胶制品 57 糖及糖果的生产 58 体育表演

59 托儿所 60 维修

61 无店销售 62 物业管理

63 小学，中学 64 休闲娱乐 65 畜牧业 66 印刷及相关 67 邮电 68 运动相关，音

乐，书籍商店 69 造纸 70 诊所 71 职业技能学校 72 住宿服务 73 专业设计服务

64.79%

4.67%

25.12% 54.95% 10.64% 35.00% 27.81% 13.41% 11.86% 33.64% 25.21% 56.59% 35.92% 57.04% 13.67% 95.60% 17.97% 29.77% 14.95% 64.37% 19.49% 74.41% 21.29% 62.37% 15.84% 13.58% 2.89% 50.00% 35.81% 20.81% 14.15% 23.05% 16.55% 17.65% 2.26% 20.00% 21.58% 45.44% 31.11% 20.00% 5.88% 95.95% 0.00% 100.00% 6.58% 61.55%

15.16% 31.12% 52.26% 92.50%

36.36% 82.59% 28.06% 54.24% 0.31% 48.73% 20.46% 49.28% 15.34% 36.70% 23.96% 32.22%

19.36% 41.30% 19.51% 77.50% 81.06% 99.35% 12.57% 60.33% 10.63% 34.00%

小企业主要行业销售（营业）利润率

篇六 制造业利润
各行业平均利润率

各行业平均利润率

化妆品店的利润结构有以下几个部分构成：

1、产品的成本，一般能占到整个营业收入的50%至55%之间； 2、房租成本占到12%至15%左右； 3、人员工资也占到12%至15%； 4、日常管理一般占到5%。 总结：

一个店铺的平均利润率在15%左右，经营得好一点的有20%，差一点的也能保证有10%的利润。这是整个行业共同的利润结构。

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