分离短信

导读：　分离短信篇一《非主流分手短信》 1、 ...

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分离短信篇一
《非主流分手短信》

1、我们分手吧！——我靠，这么明白的话还要分析吗？ 2、我们性格不合！——谁让你一切行动不听指挥！ 3、其实你真的很好！——好人是不会为难我的，对吧？ 4、我配不上你！——我又不是恐龙，能配上你吗？ 5、我俩不来电的！——你又没钱，买得起发电机吗？ 6、下辈子我一定嫁给你！——下辈子你可能会投个好胎。 7、我会想你的！——不想起你我怎么比较其他的男人！ 1.神啊！请多给我点时间，让我能传一则短信祝福朋友，并告诉正在看短信的这个人，多用点心学习，做猪头不是这么容易的！ 2.此情已欠费，此爱也停机，缘分已不在服务区；相思无应答，想念已占线，感情不能再充电；爱已经移动，心不再联通。 3.天涯何处无芳草，何必单恋一根草；就算认识你最早，分手不会让我倒；何惧寂寞将我扰，充实生活赶它跑。4.如果秋天走了，我会在雪地里等你；如果世界走了，我会在天堂里爱你；如果你走了，我会在泪水中等你；让他来陪伴你吧。 5. 一朵花，采了许久，枯萎了也舍不得丢；一把伞，撑了很久，雨停了也想不起收；一条路，走了很久，天黑了也走不到头。6.幸福远了，但带不走随身的记忆。甜蜜化了，却化不了拖手的体温。泪水在眼眶里打转；一辈子的誓言却早已灰飞烟灭。 7.是看得见的，也是要一种将来，而和你在一起什么都没有，过去没有，将来也不会有。今天我要重新开始我的生活。 8.听说前生的5000次回眸才换来今生的擦肩而过，我们在前生什么都没干，光回头了；而在今生，我们也注定擦肩而过。9.当爱的激情耗尽让梦也变成黑白色，我知道我们只剩四目相望的无奈叹息；当曾经的炽热只剩空洞的余温，离开的时刻到了。10.就让往事随风，飘在岁月的深处；就让心事成灰，洒落时间的尽头；让我把你放在心的最底层，微微的酒意会让我想起你。11.刻意伪装的楚楚可怜掩不住你内心的轻松；假装深沉的心力憔悴挡不住你眼中的光芒。如果想走，我会放手。 12.谁说“放弃是种美丽”，那是爱情无力；谁说“分手需要勇气”，那是对爱情神迷；谁说“相爱本是无奈”，那是对爱情背弃 13.你变了，变的那样陌生，再也不是记忆中那熟悉的你了！看着你冷淡的面孔，勉强已经没有任何的意义，分手吧！ 14.遇见你是无意，认识你是天意，想着你是情意，说分手没有恶意，至少我们还有回忆。 15.时间如轮盘流转，爱情在酒影中烙印分离的宿命；光阴似流星飞逝，伤口在烟雾中凝结痛楚的疤痕。也许下站就是幸福。 16.我悄悄的走了，

正如我悄悄的来，我挥挥衣袖，确实带不走一丝的云彩，只能擦干我眼角不能落下的泪水，我会想你的。17.雪落无声，空留的遗憾已成回首；繁花落尽，无常的爱恨终须掠过。当分手成无奈，当续缘成期待，春来春去春不败！ 18.那美妙的誓言，那坚定的承诺，转瞬间灰飞烟灭，于是满天的繁星浸湿眼睛，无声的泪水划痛了心，原来没有什么不会改变。19.分手啦，分手啦，我终于解脱了。我左拥一个章子怡，我右抱张曼玉。天天满眼皆桃花，我乐得笑哈哈。20.如果说一年修来相识，十年修来相恋，那么分手是什么？也许是闭关，为了修炼下一次的重逢？21.你知道吗？我想把你放下，因为我想你太苦，想你太累，能够把你放下该有多好，可是，我能吗？我会吗？ 22.爱空空情空空，一人流浪在街中；心空空房空空，一人孤寂在家中；人走楼空，就让往事也随风；人走茶凉，你我不再勉强。23.如果天空没有了云，天空会寂寞吗？如果没有了你，我一定会寂寞，如果没有了我，你会感到从没有的失落吗？ 24.天很黑，心很痛；夜很长，觉很短。邮箱查了一次又一次，手机看了一遍又一遍。我终于还是失去了你。 25.我站在原点，你忽近忽远，不知疲倦地在爱里画着抛物线；我仍在原点，你越走越远，毫不留念地与过去变成平行线。26. 你的微笑给我送来和煦的春日；你的热情将我卷入明媚的盛夏；你的温柔带我进入慵懒的暖秋；你却留我独自陷入无尽寒冬。27.你以前将沉默作为武器，令我对你无可奈何。我曾想和你重新开始，也许是缘分尽了，我已没有勇气和信心和你一起生活了。 28.鼓足了勇气才和你说分手，和你在一起的许多回忆都根本无法抹去，离开你以后我必须独自面对害怕、孤独和痛苦。 29.午后的空气暖暖的，我听不清楚收音机里在唱着什么，因为我傻傻地笑着，想起了我们在一起的时候一样傻傻地笑着。 30.你变了，变的那样陌生，再也不是记忆中那熟悉的你了！看着你冷淡的面孔，勉强已经没有任何的意义，分手吧！31.他想走，就让他走，留来留去留成愁，不如放手，给他自由。回到从前，没有他的时候，你的日子不是一样过得很好吗？32.爱情到极限，你开始疲倦。当感情下了雪灰了天，有过的缠绵不会变，认真的爱最美；当别离湿了脸红了眼，是因为深爱过。33.风儿吹落了树上的黄页，每一片叶子上都写着我想你，停下你的脚步，好吗？让我能够看到你，让我看看你！好吗？34.无论白天夜里，爱你身不由已；无论多大风雨，我会天天陪你；无论多少委屈，我都说对不起。为何

，还要失去你！35.你，对于整个世界，似一颗尘埃；但对于我，却是整个世界！而如今，我失去了整个世界！36.分手已说出来，怎会仍深深的感觉无奈。泪已流下来，怎可让它堆积成海。37.我能感到动地，却不能感动你；我愿祈天求地，祈求快乐幸福永远伴着你。38.放弃该放弃的是无奈，放弃不该放弃的是无能，不放弃该放弃的是无知，不放弃不该放弃的是执着。39.爱过了就不要轻言说后悔，伤过了才知道爱的痛苦，人没有一帆风顺的，要走过低谷才会看到光明。 40.如果今生我们注定擦肩而过，那我深深地祝福你永远快乐。然后收起所有的点点情意，期待来生与你相遇。41.你还好吗？如果可以从头来过，如果时光倒流，我要紧紧抓住你的手，直到永久…… 42.什么是爱，什么叫恨，每一种感触不在心内相印；合则是爱，分则有恨，有一种解释就称作缘分。43.爱情的投入和产生从来不成比例，一厢情愿的牺牲到头来感动的往往是自己！44.我从不想打动你的心，我从不曾乞求你的爱，我只渴望安安静静的生活，在远离你的呼吸的所在。45.泪水是我想你的滋味，我寄出的心无力挽回，如果回忆是唯一的回信，我不会忘记我曾经美丽。46.遇见你是无意，认识你是天意，想着你是情意，如果我们有了退意，至少我们还有回忆。

分离短信篇二
《分手短信大全》

分手短信大全-我们的爱,过了就不再回来—笑疯手机短信网网站首页搞笑短信爱情短信祝福短信节日短信整人短信经典短信英文短信其他短信节日资料脑筋急转弯笑疯短信网，为您提供最新最全的手机短信，让您随时可以给您的朋友送去最新的短信，最美的祝福^_^ 您现在的位置：短信>>爱情短信>>正文分手短信大全-我们的爱,过了就不再回来在线制作生日快乐藏头诗 测测你俩的缘份指数有多高 超浪漫的追女秘籍 -1.我们的分离，是上天已经注定了的。我这么说，不只因为我们平静地接受了这个事实，而且因为你已差不多把我忘记了吧。我的爱仍在，你的爱也仍在，只是都是罩着淡淡的烟霭。我们的爱，过了就不再回来。 2.当我和你在一起时，我天真的认为你永远只是属于我一个人的，可是我错了，你不属于任何人，你只属于你自己。当你离开我时，我才发现，当初没有珍惜和你在一起的时光，那些快乐瞬间成为了遥远的梦。3.过往的一切对你而言都不重要了，我知道，只有我还在怀念，怀念昔日的温情，只是你已经走了，在也不属与我了。真的心痛，但依然希望你一路走好。 4.我的心不知道为什么一直被你霸占，也许真是有些人说不清那里好，但就是谁也代替不了，尽管现在的你是那样的冷酷无情，纵使现在的我有一万个恨你的理由。然而，我又怎么会恨你呢！ 5.也曾快乐，也曾痛苦，也曾拥有，也曾放弃……因为年轻,我们不懂得珍惜！分手后，我们不能做朋友,因为彼此伤害过；失恋后，我们不能做敌人,因为彼相爱过,从此我们成了最熟悉的陌生人. 6.得不到，又忘不掉，那是最孤单的。你和我，曾经有过许多快乐的时光，我以为从此不再孤单。只是，当我们走不到一起时，那种相思，才会是最孤单的！ 7.陪你走了这么久，感到好累好累！是不是我们真的到了尽头？我不知道，只是当感情不再是轻松而是负累的时候，是不是告诉我该离开了？ 8.一生是爱情，一年也是爱情。毕竟，那是一程无法省略的生命之旅。所幸，伤痛总可以治愈，只是需要时间。 9.一切喧嚣都回归到了最初的宁静，曾经拥有的一切也都回归到了零点。没有人在乎过我，也没有人想过我的感受，心疼了，伤了，也只有自己为自己上药治疗。 10.或许是你来得太迟，让我无法分辨你的真伪；或许我根本不想把你想得很明白。看一眼由灯光反射的自己孤单的身影，莫名间一种苦涩的痛袭上心头，空虚的寂静中，有种想哭却哭不出来

的无奈。 第一页 1 2 尾页※上一篇文章: 爱情短信大全2010 ※下一篇文章: 超另类搞笑求婚短信 泡妞秘籍--用她的名字做首诗！ 2010虎年财运、事业运、爱情运祥解！！！ 爱的表白－定情诗！ 相关短信最伤感的个性签名-让人心疼的40句情人分手伤感短信淡淡忧伤的爱情短信经典伤感爱情句子-爱情,若寒秋风华美而忧伤的爱情短语咫尺天涯丢了心超经典的伤感爱情短语好心分手－从不后悔爱过你你能看见吗？推荐短信爱情密码-看看你和喜欢的TA的缘份逗她开心的甜蜜爱情短信生日祝福诗歌精选炎炎夏日，送你十分清凉山中的花海中的浪，知心朋友怎能小样儿，我就不信一毛钱整不晕你祝福你的人是我思念短信-短信千里传相思对自己好点，因为你这一辈子并不最新搞笑：我还会看守鸡(手机)校园幽默搞笑：还以为自己是水果原创爱情短信-那幸福绽思念短信-短信千里传相精选甜蜜私语短信情话最新爱情思念短信-快点您正在欣赏:分手短信大全-我们的爱,过了就不再回来，点击查看更多 手机短信专题短信生日祝福 朋友关心 离别祝福 周末祝福 天气问候 24 节气 结婚满月 爱的表白 情话绵绵 搞笑恋人 爱情语录 伤感爱情 思念短信 赠言留言 人生格言 健康短信 搞笑语录 冷笑话

分离短信篇三
《夏日祝福短信大全和朋友分离祝福语》

你是留传的夸姣，谪落的精灵。在远方，必定会有一个人在抬头等待着你——他丧失的另一半。很惋惜，我发现那个人不是我。我曾过错地捧起不属于我的天使，所以如今我必须正确地放下。

我不忍心挥手，由于是分开；我不敢去想握手，由于那不晓得要比及什么时候...

即便远远地离开了你，我也不会和你别离，由于在我的心灵里，早已盛满了对你的回想...那疲倦温顺的嘴唇和眼睛，

擦干你的眼泪！要感到欣喜，由于咱们为崇拜爱情，结成了神圣同盟。为了甜美、纯真的爱情，咱们可以忍耐全部苦楚和可怜，饱尝得住分开和贫穷。

我认为你深深入进我生命里，再也无法忘掉，但你已离去，工夫河流的冲刷，逐渐将你磨去，我将变得润滑，一如鹅卵石，不再有痕迹。

咱们在轻雾旋绕的清晨别离。露，莹莹的，像你纯真的眼睛；雾，毛毛的，像我浓浓的离愁。

许多年前也是在分开之际，一个伴侣送给我这样一句话"人生是一场缘份，相识是缘现，相知是缘定"那时我有点不理解这句话的含义，如今才深有感触，期望咱们爱惜这段一起的度过的日子，今后的生计多一份高兴，少一份烦恼和忧虑。最终道一声"伴侣保重"。

或许这种分开，只要心痛没有感觉;或许这种放纵，只要疲乏没有高兴;我迷失的双足，在一处景色逗留;留下了我挥挥的双手，留下了我没爱完的山水.

你是留传的夸姣，谪落的精灵。在远方，必定会有一个人在抬头等待着你——他丧失的另一半。很惋惜，我发现那个人不是我。我曾过错地捧起不属于我的天使，所以如今我必须正确地放下。

我不忍心挥手，由于是分开；我不敢去想握手，由于那不晓得要比及什么时候...

即便远远地离开了你，我也不会和你别离，由于在我的心灵里，早已盛满了对你的回想...那疲倦温顺的嘴唇和眼睛，将会纵情地摧残我的回忆。

擦干你的眼泪！要感到欣喜，由于咱们为崇拜爱情，结成了神圣同盟。为了甜美、纯真的爱情，咱们可以忍耐全部苦楚和可怜，饱尝得住分开和贫穷。

我认为你深深入进我生命里，再也无法忘掉，但你已离去，工夫河流的冲刷，逐渐将你磨去，我将变得润滑，一如鹅卵石，不再有痕迹。

咱们在轻雾旋绕的清晨别离。露，莹莹的，

许多年前也是在分开之际，一个伴侣送给我这样一句话"人生是一场缘份，相识是缘现，相知是缘定"那时我有点不理解这句话的含义，如今才深有感触，期望咱们爱惜这段一起的度

过的日子，今后的生计多一份高兴，少一份烦恼和忧虑。最终道一声"伴侣保重"。

或许这种分开，只要心痛没有感觉;或许这种放纵，只要疲乏没有高兴;我迷失的双足，在一处景色逗留;留下了我挥挥的双手，留下了我没爱完的山水.

分离短信篇四
《爱你一生一世不分离,浪漫爱情短信》

爱你一生一世不分离，浪漫爱情短信

我愿是初秋的夕阳，慢慢落进你远山的怀里；我愿是中秋的月光，轻轻撒在你如水的眼里；我愿是深秋的野菊，朵朵开在你吟秋的梦里。

风是扁的，情是圆的；信息是短的，日子是长的。人是远的，心是近的；思念是苦的，祝福是甜的。云是高的，水是低的；时代是变化的，我们是永远的！

你若是花朵，我愿是绿叶衬托你的颜色；你若是彩虹，我愿是水滴折射你的光泽；你若是流水，我愿是融雪汇入你的长河。

我用真心谱写了祝福的旋律，伴随着朗朗夜空中闪烁的星光整夜为你祈祷。愿我的祝福变成阳光，照亮你的天空；愿我的思念变成雨露，滋润你一生。

不要对我说永远，爱情不会永远浪漫；不要对我说完美，完美婚姻世间罕见。现实生活平凡简单，一日三餐无限循环。不离不弃只需情感，相濡以沫不靠誓言！

有缘遇到你，很高兴和你在一起，无论走到哪里，我的心里只有你，我什么都可以放弃，就是不能没有你，你是我生命的奇迹。

昨天，我指天为证，打死也不谈恋爱；可是，不幸的事情发生了，就在今天，我遇见了你，你那明晰的双眸，让我艰难的对老天说：“老天，你打死我吧！”

不想想你，可眉头一皱就想到了你；不想说你，你嘴巴一动就说到了你；不想理你，可手指一动，短信就发给了你„„天啊，你说我这是怎么了？

喜欢你的味道，喜欢你的微笑，喜欢你害羞时的娇娆，喜欢你疯狂时的无理取闹，想要一天二十四小时守候在你身边。

亲爱的，每天太阳升起的时候就是我在心里想你的开始，每天月亮升起的时候就是我在梦中想你的开始。月亮太阳让我爱你一生一世。

不论你风华绝代，还是绝代风华；不论你是倾城倾国，还是倾国倾城；不论你是羞花闭月，还是闭月羞花；不论你是沉鱼落雁，还是落雁沉鱼，我都爱你一生一世。

人生中什么事情最美丽，莫过于遇见你；人生中什么事情最奇迹；莫过于拥有你；人生中什么事情不能忘记，那就是我爱你一生一世不分离！

亲爱的，每天太阳升起的时候就是我在心里想你的开始，每天月亮升起的时候就是我在梦中想你的开始。月亮太阳让我爱你一生一世。

我有缺点，但是我会用优点来待你；我钱不多，但是我会努力地去挣钱来养你；爱情的

幸福不在别人的眼里，关键在于我和你。亲，我真的好想你！

有了你，于是我就拥有了一份快乐；有了你，于是我少了许多的烦恼；有了你，于是我有了一份牵挂；有了你，于是我信了情，信了缘；有了你，于是我拥有了一份美好；有了你，于是我字里行间写满的都是你；有了你，我这辈子都该知足了。亲，我爱你！

本文来自:不烦经期网 【

分离短信篇五
《最新各种经典的分手短信》

我曾说过要爱你一生一世，而我在这一刻也是爱你的，但是和你一起，我爱得很辛苦，快

要被你逼得透不气来。所以，我们还是停止再爱，分手好了„„

和喜欢的人在一起但感到不快乐，是不是很矛盾呢？我的心情就如此！我相信“爱一个人

不是要拥有”。希望你得到真正的幸福，因此，我们分手好了„„

评语：30年前作用奇佳，只是估计今天还肯看完这段短信的男/女孩子不多。当然，如果

你的风格类似秦汉/林青霞这类老派文艺青年，大可一试。

最富现代文艺片特色的分手短信

人生总有一别，我只是说早了几十年！

评语：绝对的小资情调，提前享受离别之情。还是蛮有效果的哦！

最以攻为守的分手短信：

你对我太好了，但要我付出跟你同样多去爱你，我又做不到。你这样付出只令我有太大太

大的压力，我好辛苦，放过我吧！

评语：这通常是实话，虽然没有说你的付出对于我来说是负担，但效果也算不错。

最后现代的分手短信：

我和你玩一个游戏吧！数1、2、3之后，我们背对着对方走，不准回头。有缘千里能相会，

假如我们三个小时之内不遇见，说明我们没有缘分，那就分手。

评语：通常情况之下说完这些，很少不分手的。但是要小心对方打你一耳光，或者像肥皂

剧里时髦的做法一样，在餐厅里朝你泼一杯水。

最有勇气的

曾经以为，向你提出分手需要一生的勇气，但到今天，我不得不承认——要和你一起过下

去所需的勇气其实更大。

评语：言简意赅，百发百中！让你的那位寒死„„

最委婉动人的分手短信：

我家里的狗狗不太喜欢你，你家里的猫也不太喜欢我。所以不要再说什么，以后你慢慢就

明白的。

评语：非常世俗，非常有效。不过蛮让人气不打一处来！

最适合古惑少年的分手短信：

你见到我很兴奋？想对我讲好多东西但不知说什么才好？我见到周杰伦的心情和你的一样

，只是痴慕不是爱！他怎能和我在一起？正如我不能和你一起一样！

评语：富批判现实主义色彩，也有教育意义。特别适合在她/他心中有点“坏坏”的你！

分离短信篇六
《分手短信》

我们分开快一年了，上次发短信到现在也两个月了！时间过的真快，自从分手以后我经常想，为什么刚认识的时候感觉那么好，为什么会成今天这样子？我那时太任性，我知道我错了。向你说声“对不起”。我曾想过重新生活，可我忘不了你，分开的时间越长越想你。也许我不该再来打扰你，可是我不想放弃。恳求你，能不能给我和自己一次机会，我不想等到我们老去的时候还有一生的遗憾。我想陪你一起看球赛。我爱你！

（以下不是短信：男人的心，大多数是柔软的，坚持就是胜利，你是一个勇敢的人，我想你会成功的，但是爱一个人就是要让他幸福。不论你们在不在一起都祝你们幸福！）

（建议发过短信以后，去找他，与他见面，当面告诉他你有多爱他！坚持就是胜利！）

分离短信篇七
《信号分离》

基于 FastICA算法的信号分离

英才实验学院 09级三班王务鹏（2901312005）

【摘要】

独立成分分析（ ICA）作为一种盲信号分离的主流方法之一，在生物医 学信号处理，语音信号识别，图像处理及移动通信等领域得到了广泛的应 用。本文使用一种基于负熵的 FastICA算法，运用牛顿迭代法，从而加强了 算法效率，实现对混合音频信号的快速分离。

【关键词】

独立成分分析（ICA） 负熵 牛顿迭代法 信号分离

【引言】

独立分量分析（independent component analysis，ICA）是近年来发展起来的一种新的信号处理技术。独立分量分析在通信、阵列信号处理、生物医学信号处理、语音信号处理、信号分析及过程控制的信号去噪和特征提取等领域有着广泛的应用，还可以用于数据挖掘。

在复杂的背景环境中所接收的信号往往是由不同信源产生的多路信号 的混合信号。ICA方法是基于信源之间的相互统计独立性。与传统的滤波方 法和累加平均方法相比，ICA在消除噪声的同时，对其它信号的细节几乎没 有破坏，且去噪性能也往往要比传统的滤波方法好很多。而且，与基于特 征分析，如奇异值分解（SVD）、主成分分析（PCA）等传统信号分离方法 相比，ICA是基于高阶统计特性的分析方法。在很多应用中，对高阶统计特 性的分析更符合实际。

独立分量分析在通信、阵列信号处理、生物医学信号处理、语音信号 处理、信号分析及过程控制的信号去噪和特征提取等领域有着广泛的应用，

还可以用于数据挖掘。

本文运用牛顿迭代法，改变了原迭代方式，获得了更好的收敛效果，加强了算法效率，更快的实现了信号的分离。

【正文】

1. ICA基本模型和牛顿迭代法

1.1基本模型

假设有一组观测信号

，它是由源信号经

由某种法

则混合而成（，即传感器数目要大于源信号个数）

。现在的问题即为从

中获得。在 ICA基本模型中，假设混合是线性的，

则

，其中

，

，A为混合

矩阵，其值未知。此模型的基本假设是：源信号之间是统计独立的随机变量，且最多只有一个是高斯分布的。 ICA就是通过对观测信号的分析，估计出混合矩阵 A，利用其逆 W（分离矩阵或解混矩阵）

，由型图示如下：

得到源信号的近似。模

1.2牛顿迭代法 设r是

的根，选取作为r初始近似值，过点

做曲线

的切线 L，L的方程为

，称

为 r的一次近似值。过点

，求出L与x轴交点的横坐标

做曲

线的切

线，并求该切线与 x轴交点的横坐标，称为r的二次近似值。

重复以上过程，得 r

的近似值序列，其中次近似值，上式称为牛顿迭代公式。

解非线性方程

，称为 r的 n+1

的牛顿法是把非线性方程线性化的一种近似方法。把

在

点附近展开成泰勒级数

取其线性部分，作为非线性方程的近似方程，即泰勒展开的前两项，则

有

。设，则其解为

。

，这样，

得到牛顿法的一个迭代序列：

2. FastICA算法

FastICA算法通过将各分量的非高斯性最大化来进行分离。为了使加强算法 效率，在进行分离前常对数据先进行预处理，即中心化和白化。

中心化即去均值，对混合信号做处理：

即可完成对混合信号的零均值化，为求均值运算。另外，为了使混合信号

，

各分量之间的独立性尽可能的大，还需x进行白化，对x进行线性变换：其中z为正交矩阵，其协方差

。这样得到新变量的各个分量之间的相

关性最小，在用 ICA算法时可以取得更好的效果。

本文采用负熵作为非高斯性的度量，理论表明高斯变量的负熵是最大的。随 机变量 y的负熵 J的定义为：

式中

为与 y有相同协方差的高斯随机变量，H(.)为随机变量 y的概率密度

p(y)的微商，其定义如下：

根据定义，由于随机变量的概率密度难以估计，故常采用下面的近似：

式中，W为满足约束条件

的 m维矢量，V是均值为0，方差为1的高斯

随机变量，G为非二次函数，通常选取或

原FastICA算法采用固定点迭代方式，当稳定时，得固定点迭代的两步算式：

但是实践证明上式所示的迭代算法收敛性不好。为了改进收敛性能，改用牛顿迭 代算法。易知，J (W) 的最大值由条件和

的某一个最优值得到，由Kuhn-Tucker

可知，最优值可由下面的式子得到：

为常数，g(.)为 G的一阶导数。为了解得上式的根，由牛顿迭代公式有：

其中，

则

.

由于 z是白化数据，所以有近似关系：

因此迭代式可以简化为：

()

经简化后得到如下迭代算法：

综上所述，采用负熵为目标函数的 ICA固定点算法的步骤可以总结如下： （1）将 X 去均值，然后加以白化得Z ； （2）任意选择 W的初值（3）令

进行迭代； （4）归一化：

，要求

（5）如果未收敛，回到步骤（3）。如此反复，直到分离出所有独立分量；

3. 信号分离的matlab仿真

本文使用3个信号随机混合再经过 ICA后得到源信号的估计信号。现有如下3个源信号，采样后幅度图如下：

分离短信篇八
《看一眼也无妨----分手伤感短信》

寻猫记! 发表于：07-12-04 16:55 [只看该作者] 爱是行驶在生命旅程上的巴士，你我偶然相遇在此，共度一段美好的时光，如今我却要独自到终点。和你分手的一刻，我愿做你眼里的一滴泪，当你把我哭出来的时候，让我在你的唇边消失。我们分离了，你你的姿容依旧在我的心坎里保存，有如韶光的依稀幻影，愉悦着我惆怅的心灵。我把所有的誓言深藏在我柔弱的心间，是你无情的离开把我所有的梦都牵扯得凌乱不堪。欲诉无泪。离去的终要离去，哪怕靠得很近很近；相依的总会相依，哪怕心之路万里迢迢。我们分离了，但你的姿容依旧在我的心坎里保存，有如韶光的依稀幻影，愉悦着我惆怅的心灵。转身离去的你，在这个日子里是手捧鲜花？还是在回忆往事？事过境迁我也只剩下一句“祝你幸福快乐”。失去你，我会象一只孤独的伤情鸟，寂寞地度过每一个想你的黑夜。也许生命中最美的就是这种没有结果的感情，一切都来不及表达，所有的，可能都因死亡或错过而冰封。远方的情人，我不追究以前，也不期待永远。认识你是我一生的错误，爱上你是我一生的幸福。今生无悔！让我慢慢忘记你像阳光蒸发朝露。干干净净的心情从此不再背负思念荆棘。记忆它属于生命谁能轻易抹去，我只能全部都藏匿。如果生活的洪流注定我们分开，请你把我彻底忘记，勇敢地去寻找另一个开始，而我，却在此生将你悄悄想念。感情是那么的微妙，当它来临时不容拒绝；当它要离去时，你用尽心计，也挽留不住。我想装上一瓶清水，汲上的却是半瓶泥沙；我想寻找那双享受的眼睛，看到的却是离我远去的背景。如果有一天我们分离，请记得有个傻瓜爱过你，我把难过留给自己，不做情人我也心存感激。我感觉你心不在，我感觉爱已离开，对你多一次坦白，多一次的伤害。春去春来已无踪，花谢花开雨朦朦。山盟海誓情尤在，珍珠卷帘玉楼空。你我有各自的轨迹，如流星。能相聚，共步一段旅程，是缘分。但最终，将朝着各自方向渐行渐远，是命运。你好无情、你好冷漠，虽然我只是你生命中的匆匆过客，还记得那片叶子吗，在她的叶脉上你留下过的缕缕温热。爱是行驶在生命旅程上的巴士，你我偶然相遇在此，共度一段美好的时光，如今我却要独自到终点。和你分手的一刻，我愿做你眼里的一滴泪，当你把我哭出来的时候，让我在你的唇边消失。我们分离了，你你的姿容依旧在我的心坎里保存，有如韶光的依稀幻影，愉悦着我惆怅的心灵。我把所有的誓言深藏在我柔弱的心间，

是你无情的离开把我所有的梦都牵扯得凌乱不堪。欲诉无泪。离去的终要离去，哪怕靠得很近很近；相依的总会相依，哪怕心之路万里迢迢。我们分离了，但你的姿容依旧在我的心坎里保存，有如韶光的依稀幻影，愉悦着我惆怅的心灵。转身离去的你，在这个日子里是手捧鲜花？还是在回忆往事？事过境迁我也只剩下一句“祝你幸福快乐”。失去你，我会象一只孤独的伤情鸟，寂寞地度过每一个想你的黑夜。也许生命中最美的就是这种没有结果的感情，一切都来不及表达，所有的，可能都因死亡或错过而冰封。远方的情人，我不追究以前，也不期待永远。认识你是我一生的错误，爱上你是我一生的幸福。今生无悔！让我慢慢忘记你像阳光蒸发朝露。干干净净的心情从此不再背负思念荆棘。记忆它属于生命谁能轻易抹去，我只能全部都藏匿。如果生活的洪流注定我们分开，请你把我彻底忘记，勇敢地去寻找另一个开始，而我，却在此生将你悄悄想念。感情是那么的微妙，当它来临时不容拒绝；当它要离去时，你用尽心计，也挽留不住。我想装上一瓶清水，汲上的却是半瓶泥沙；我想寻找那双享受的眼睛，看到的却是离我远去的背景。当眼泪流下来，才知道，分开也是另一种明白。我真的爱你，闭上眼，以为我能忘记，但流下的眼泪，却没有骗到自己…回家的路上我哭了，眼泪再一次崩溃孓.无能为力这样走着，再也不敢骄傲奢求了。我还能够说些什么，我还能够做些什么？我好希望你会听见，因为爱你我让你走了…不要轻易说爱，许下的承诺就是欠下的债！脸上的快乐，别人看得到。心里的痛又有谁能感觉到.分手后不可以做朋友,因为彼此伤害过.不可以做敌人.因为彼此深爱过,所以我们变成了最熟悉的陌生人. 　有的人与人之间的相遇就像是流星,瞬间迸发出令人羡慕的火花,却注定只是匆匆而过.时间会慢慢沉淀，有些人会在你心底慢慢模糊。学会放手，你的幸福需要自己的成全。我能感觉到你的心痛，你有你说不出的无奈...但是你做出一副无所谓的样子，你越是这样我就越难受`有些的时候，正是为了爱才悄悄躲开.躲开的是身影，躲不开的却是那份默默的情怀。爱到分才显珍贵，很多人都不懂珍惜拥有.只到失去才看到，其实那最熟悉的才是最珍贵的.有时，爱也是种伤害.残忍的人，选择伤害别人，善良的人，选择伤害自己.你走了，带着我全部的爱走了，只是一句分手.我忍着眼泪看着你的背影，好想最后在抱你一次，好想在对你说一次“我爱你”淋过雨的空气，疲

倦了的伤心，我记忆里的童话已经慢慢的融化.既然爱，为什么不说出口，有些东西失去了，就在也回不来了！相爱是种感觉，当这种感觉已经不在时，我却还在勉强自己，这叫责任！分手是种勇气！当这种勇气已经不在时，我却还在鼓励自己，这叫悲壮！人生不止，寂寞不已。寂寞人生爱无休，寂寞是爱永远的主题.我和我的影子独处.它说它有悄悄话想跟我说.它说它很想念你^ 原来`我和我的影子`都在想你在完美的彼岸刚刚上演了一场悲剧，所有的血与泪在枯萎的荆棘蕴育出一个花蕾，它将经历轮回的七场雷雨，然后绽放在潮湿的空气中…鱼上钩了，那是因为鱼爱上了渔夫，它愿用生命来博渔夫一笑…喜欢在你身上留下属於我的印记，却不曾记起你从未属於过我… 如果有一天，不再喜欢你了，我的生活会不会又像从前那样堕落，颓废…我不想再要那样的生活，所以，在我还没有放弃你之前，请你,至少要喜欢上我…其实我一直在你身边守候,等你靠在我肩上诉说,会不会有那么一天,你的温柔都属于我,我不会再让你难过,让你的泪再流!你当我是个风筝,要不把我放了,要不然收好带回家,别用一条看不见的情思拴着我,让我心伤.窗外下着雪，泡一杯咖啡，握到它凉了，才知道又想起了你。我的期待你如何才能明白！第一次哭是因为你不在，第一次笑是因为遇到你，第一次笑着流泪是因为不能拥有你！岁月就象一条河，左岸是无法忘却的回忆，右岸是值得把握的青春年华，中间飞快流淌的，是年轻隐隐的伤感。世间有许多美好的东西，但真正属于自己的却并不多。看庭前花开花落，荣辱不惊，望天上云卷云舒，去留无意。在这个纷绕的世俗世界里，能够学会用一颗平常的心去对待周围的一切，也是一种境界。我们的生活有太多无奈，我们无法改变，也无力去改变，更糟的是，我们失去了改变的想法…

分离短信篇九
《多信号分离技术》

多信号分离技术

本文提出了4种信号分离的方法：基于Gabor变换的盲分离法，基于ICA 的混合图像盲分离算法，基于二阶统计量的盲分离方法，基于线性正则变换的信号分离方法，分别对信号分离做出详实的分析与总结。

盲信号分离( Blind Source Separation, 简称BSS)是指在源信号和传输信道未知的情况下,只利用观测信号所携带的信息以及源信号之间相互统计独立的假设,实现对传输信道的辨识和源信号的分离,是当前信号处理学界的热点课题之一。目前,比较典型的方法包括Cardoso提出的基于四阶累积量矩阵联合对角化的方法(JADE法)、Hyvarinen 提出的逐次提取独立分量的"固定点算法"(Fast ICA)、Cichocki和Amari提出的自然梯度法、Lee提出的信息极大化及其扩展算法(Infomax)等。同时,盲信号分离技术已经在很多领域尤其是机械故障诊断领域得到了应用,如对提取的声音信号进行BSS从而进行特征识别;将一种非线性自适应BSS算法应用到齿轮的故障诊断中,发现该方法能够确定齿轮局部故障的位置;证明了分数Fourier变换的一个新性质,通过对混合信号的不同阶次分数Fourier变换的结果进行联合对角化处理从而得到一种盲信号分离新方法, 并用于货车轴承的故障诊断;对常见的几类BSS方法的特点和性能进行了比较,提出了一套评价准则;分别研究了盲信号分离算法在特定机械系统中的应用。

1 基于Gabor变换的盲分离新方法

1.1 Gabor变换

Gabor变换是Gabor在1946年提出的。它是通过信号的时间平移和频率调制形式建立非平稳信号的联合时间-频率函数, 然后对时间-频率平面进行采样划分,将时频平面(t,f)转换成另外两个离散采样网格参数k和l的平面,在二维平面(k,l)上表征非平稳信号。信号s(t)的连续Gabor变换定义为:st

kl

d



k,l

gk,lt。式中: dk,l称为Gabor展开系数,

而:gk,ltgtkTejlt,k,l0,1,2称为Gabor基函数, 需满足条件

gt

k,l

2



dt1,2，T为时宽。Gabor展开系数可以表示为:dk,lstk,ltdt。







其中k,lt是k,lt的共轭, 而k,lt是Gabor基函数gk,lt的对偶函数, 满足双正交条jlt

件:gk,ltk,ltkTedtkl。长度为N的离散时间信号stk的Gabor展开



为:stk

N1

dgt

k,l

k0l0

K1L1

k

kTejltk

。其中Gabor展开系数由下式确

定:dk,l

tk0

stt

*k

k

kTejltk。式中,T和分别表示时间和频率采样间隔, 而K和

L分别是时间和频率采样的样本个数。离散Gabor变换同样满足双正交条

件:

tk0

gt

N1

k

kLejltk*tkkl。显然,Gabor变换属于一种线性变换。



1.2 盲信号分离方法

设n个信号源S所发出的信号被m个传感器接收而得到输出信号X这里假设传输是瞬时的，即不同信号到达各个传感器的时间差别可以忽略不计,并且传感器接收到的信号是各个源信号的线性组合,则BSS的线性混合模型可表示为:XAS。

对于此混合模型,两端同时取Gabor变换得:XmnASmn。式中Xmn、Smn分别为混合信号X、源信号S的Gabor展开系数。在Gabor时频平面上, 如果任意一个源信号均有某一局部区域与其它源信号不重叠, 那么就能够实现所有源信号的精确分离。例如假设在Gabor变换时频平面某一局部区域k1,l1内只有s1t存在, 其中k1k,l1l则在该区域中

混合信号X经过Gabor变换后的任一分量满足

xiaijsjai1s1

j1

n

。那么我们就能通过

ai1i1,2,,m之间的比值确定混合矩阵A的第一列之间的比值关系。同理,可以类似地

确定混合矩阵A的其它列之间的比值关系,从而得到混合矩阵A的一个估计A,而解混矩阵为:BA

作为一个特例, 如果所有的源信号均由正弦信号组成,则本文方法可以更加方便地实

1

现。现假设St的第h个分量为:sht

b

r1

rh

hr

ejhrt。式中:hr表示源信号sht中各个分

量的频率, 它们之间互不相等, 即sht由rh个不同频率的分量组成,bhr表示各个频率分量在源sht中的系数。这样, 混合信号第i个分量可表示为:xit

a

h1r1

nrh

ihhr

bejhrt

式中:n表示源信号的总数,aih表示混合矩阵A第i行第h列元素。

对上式进行Gabor变换, 并且利用Gabor变换的双正交条件可得:d

ik,l

12

T

2n

ab

ihhr

hr

h1r1

rh

混合信号的其它分量xjt同xit的Gabor展开系数的比

nh

1nh

2aihbhrhraihbhrhrT1

2h1rr1hn1rr

hnh

1

2ajhbhrhrajhbhrhr

h1r1Th1r1

2

r

r

值:

h

ji

dki,ldkj,l

由上式可以看出, 观测信号在频率为hr处, 其Gabor展开系数的比值保持不变,均为

hji

aih

,与其它因素无关。对Gabor时频平面上所有单一频率存在处(即前述局部区域)求G ajh

11

1

2

1212

abor变换系数的比值, 可得比值矩阵:A

1

2

1m1m1h

12

h1m

这样便得到所求的近似混合矩阵。对于其它类型的源信号的混合,同样可以得到类似结果。

由上述可知, 应用本文方法的关键在于如何确定Gabor变换时频平面上这样的局部区域。一些文献指出: 可以通过观察时频平面某些局部区域的Gabor展开系数的比值, 并且结合这些比值的方差变化对信号在时频平面进行聚类处理。我们通过这种聚类思想来确定相应的局部区域。由以上可知, 如果在某一局部区域处只有一个源信号频率成分, 则观测信号的 比值hji是一常数,因此其方差为0,那么找出Gabor变换时频平面上所有局部方差为零的局部区域即可。但在实际应用中,由于Gabor变换过程中计算误差造成的影响,在这些局部区域处比值hji通常不恒为常数,其方差也不恒为0。为减少其误差,可将Gabor展开系数的比值分成多段,然后求其方差,若某段中有一频率处的hji的方差最小,那么该段对应的Gabor展开系数的比值的均值即为所求。将所求混合矩阵求逆便得到解混矩阵B, 然后通过它把源信号S估计出来, 即:YBXAX

在应用此方法的过程中, 并无对源信号之间独立性的要求, 因此此方法可以处理非相互独立的源信号的盲分离。同时,此方法并无关于源信号的高斯性假设, 因此当源信号中存在多个高斯信号时仍然可以分离。这是此方法与传统盲信号分离方法的最大不同之处。

1

2 基于ICA 的混合图像盲分离算法

2.1 ICA 基本原理

独立分量分析旨在对独立信源产生且经过未知混合的观测信号进行盲分离, 从而重现原独立信源, 其应用主要集中在盲源分离和特征提取两方面。ICA问题可简单描述为:设有N个未知的源信号Sit,i1,,N构成一个列向量StS1t,,SNt其中,t是离散时刻,

T

取值为0,1,2,。设A是一个MN维矩阵,一般称为混合矩阵(mixing matrix)。设

T

构成的列向量, 且满足XtX1t,,XMt是由M个可观察信号Xit,i1,,M，

下列方程:XtASt,MN

BSS的问题是,对任意t,根据已知的Xt在A未知的条件下求未知的St。这构成一个无噪声的盲分离问题。设NtN1t,,NMt是由M个白色、高斯、统计独立噪声信号

T

Nit构成的列向量, 且Xt满足下列方程:XtAStNt,MN，则由已知的

Xt在A未知时求St的问题是一个有噪声盲分离问题。

ICA的目的是对任何t, 根据已知的Xt在A未知的情况下求未知的St,ICA的思路是设

置一个MN维反混合阵Wwij,Xt经过W变换后得到N维输出列向量

T

YtY1t,,YNt，即有YtWXtWASt整个过程可以表示成如图：



ICA 的线性模型

如果通过学习得以实现WAI( I是MN维单位阵),则YtSt,从而达到了源信号分离目标。 2.2 Fast ICA 算法

Fast ICA算法本质上是一种最小化估计分量互信息的神经网络方法,利用最大熵原理来近似负熵,并通过一个合适的非线性函数g使其达到最优。其算法具有很多神经算法里的优点:并行的、分布的、计算简单、要求内存小。如果要估计多个分量,我们可以按如下步骤计算:

1) 对观测数据进行中心化, 使它的均值为0; 2) 对数据进行白化,XZ。

3) 选择需要估计的分量的个数m, 设迭代次数p1。 4) 选择一个初始权矢量(随机的)WP。

TT

5) 令WpEZgWPZEg'WPZW，非线性函数g的选取见前文



p1j1





6) WPWP

W

T

P

WjWj。

7) 令WPWPP。

8) 假如WP不收敛的话, 返回第5 步。 9) 令pp1, 如果pm, 返回第4 步。

3 基于二阶统计量的盲分离方法

3.1 盲信号分离问题

盲信号分离可以用下面的混合方程描述:xtAst。式中,sts1t,s2t,,snt为

n个源信号构成的n维向量;xtx1t,x2t,,xmt为m维观测数据向量,其元素是各

个传感器得到的输出;mn维矩阵A称为混合矩阵, 其元素表示信号的混合情况。

上式的含义是n个源信号通过混合矩阵A得到m维观测数据向量。盲信号分离研究的问题是:在混合矩阵A和源信号st未知的情况下, 只根据观测数据向量xt确定分离矩阵W，

使得变换后的输出为:ytWxt 是源信号向量st的拷贝或估计。

3.2 二阶盲辨识算法

与基于高阶统计量的方法比较,基于二阶统计量的盲信号分离算法运算量较小, 这对满足信号侦察的实时性要求是很重要的,所以本文采用二阶盲辨识方法来对信号进行分离:令

W是信号xt的白化矩阵, 则ztWxtWAst为白噪声。不失一般性, 令zt和st

一样具有单位方差,则易得EztzHtWAEstsHtWAWAWAI即WA必

H

H



须满足条件:WAWAI 上式表明:若W为白化矩阵, 则WA是一个nn维酉矩阵。即

H

存在一个酉矩阵U使得WAU。即是说,混合矩阵A可以分解为:AWU其中, W是



W 的伪逆矩阵。

白化矩阵W可以根据阵列输出协方差矩阵R0确定。白化矩阵W确定后, 空间白噪声zt的协方差矩阵有RzURsUH 0 这样, U可以求作若干个白化协方差矩阵

Rz的联合对角化矩阵。关于联合对角化矩阵的求解,可以采取Matlab程序。这样, 就可

ˆUHWyt估计, 完成信号的盲分离。 以计算源信号s

4 基于线性正则变换的信号分离方法

4.1 线性正则变换

线性正则变换又称ABCD变换，是傅里叶变换(FT)、分数阶傅里叶变换(FRFT)的广义形式，主要用于微分方程求解和光学系统分析。随着FRFT理论的发展，LCT逐渐在信号处理领域受到重视，已经发展成为一种重要的时频分析工具。由于LCT具有3个自由参数(参变量间存在的一个约束条件，使得具有4个参变量的线性正则变换，其实只有3个自由参数)，相较于FRFT的1个自由参数和FT的0个自由参数，LCT具有更强的灵活性和处理能力。 4.2 时频信号的分离

上图所示的时频信号由多个信号分量组成，各个信号分量的wv分布虽然相互分离，但彼此之间在时域或频域却存在较强的耦合，因此，无法用传统的滤波方法实现其分离。信号

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