如何把人眼遮上

导读：　如何把人眼遮上篇一《人眼是如何看到东西》 ...

如何把人眼遮上篇一
《人眼是如何看到东西》

外界物体发出的光或反射物体的光，通过瞳孔，进入眼睛，通过晶状体成像在视网膜上，连接视网膜的神经把这些信号报告给大脑，我们就看到了美丽的物体。

我们周围的物体，有的自己发光，有的反射别的物体的光，当它们发射或反射的光通过瞳孔、晶状体进入眼睛后，会在视网膜上形成这些物体的像，连接视网膜的视神经立即把这些光的信号报告给大脑，我们就看到了这些物体。

如何把人眼遮上篇二
《如何遮盖黑眼圈》

如何遮盖黑眼圈

早上起床之后，眼睛下面出现了黑眼圈？！大概每个人应该都会有这样的经历。如果有黑眼圈，难免会给人留下疲惫、衰老的印象。

这次我将给大家介绍如何用黑眼圈遮瑕膏遮盖黑眼圈。

1.检查一下自己的黑眼圈，选择能够完全遮盖黑眼圈的遮瑕膏颜色。一般的，眼周肤色发黑，选择1号淡紫色；眼周肤色偏褐色，选择2号肉粉色。

2.温柔的按摩眼周部位

为防止摩擦眼周肌肤，先擦一层眼霜比如芸蓉集眼部臻悦精华霜，再用两根手指以逆时针方向在眼周画圆，按摩3～5周。

3.轻按太阳穴

按摩之后轻轻按压太阳穴，你会感觉到情况好转，黑眼圈明显变淡！

4.上粉底

遮瑕膏要在粉底之后再使用。

5.用黑眼圈遮瑕膏遮盖黑眼圈

把遮瑕膏点在眼睛下方面积较大的黑眼圈部分。然后向着眼眶方向轻柔地延展开，要让遮瑕膏和其他

部分分界不明显。

6.眼角处也要仔细遮盖

眼角下限的部分也要用遮瑕膏进行遮盖。这个部分和黑眼圈一样容易出现暗沉，一定要记得遮盖。

7.用粉扑在脸颊扑粉

在整张脸上薄薄地扑一层粉，防止妆容脱落。不过切记不要用太多的粉，一定要少！

8.使用珠光散粉击退顽固黑眼圈

有些时间已久，顽固的黑眼圈，很难一次就遮盖完，完成上面的7个步骤后，若还能看到黑眼圈，就要借用珠光散粉了，通过珠光散粉的反射效果，可以让黑眼圈不那么明显了。

9.完成效果

通过按摩和使用遮瑕膏，完美遮盖了黑眼圈。

如何把人眼遮上篇三
《如何通过眼睛细微动作看透人的心理》

上海普瑞眼科医院

1.瞳孔的大小。人们可以控制自己的面部表情，但不能控制瞳孔，它能告诉别人你的喜好。研究表明，当你看到喜爱的人或物时，瞳孔会放大，看到不喜欢的人和物时，瞳孔就会缩小。美国联邦调查局前任反情报官和肢体语言专家乔·纳瓦罗说：“当我们感到紧张时，瞳孔也会收缩。它是人类固有的生理现象。”

2.眼皮抽搐。美国圣地亚哥克利尔维尤眼睛和激光治疗中心的医疗部门主任和眼外科医生桑迪·费尔德曼说：“眼皮抽搐是眼睑痉挛所引起的，可能表明人们承受了压力或患有某种疾病。”

3.眼睛左顾右盼。一些专家认为，人在说谎时，眼睛会先向上看然后向右看。纳瓦罗却认为，根据人们处理信息的不同，眼睛会朝特定的方向看。眼睛左顾右盼不一定是在说谎，只表明他在处理信息。

4.眨眼速度。人在说谎或处在压力状态下时眨眼速度非常快；在放松情境下（例如阅读、做白日梦和用电脑工作时）眨眼的速度会放慢，通常每分钟眨眼在8~21次之间。

5.遮住眼睛。如果你想请朋友帮忙，他们在做出同意的回答时揉了揉眼睛，表明你的请求让他难为情了。纳瓦罗将这种肢体语言称为“遮住眼睛”。先天失明的孩子如果听到不喜欢的事情，也会遮住自己的眼睛。

6.眼神交流。一个人看着你的眼睛说话并不一定是准备告诉你真相。纳瓦罗说：“当人说谎的时候，更多的眼神接触是想探明你是否相信他。”此外，盯着其他人眼睛看的时间长度也与社会文化有关。

7.眯着眼睛。美国旧金山一家名为“语言技能”的沟通培训公司总裁凯拉·黑尔·奥尔特说：“当人们觉得一些事物让他们感到恶心或反感时，或感觉自己被错误的指责时，他们的反应就是眯起眼睛。”她说：“眼睛眯缝得越严实，厌恶感就越为强烈。”

8.扬起眉毛。当人们感到快乐和满足时，就会扬起眉毛。这种面部表情表达了一种积极的情绪，临床上患有抑郁症的人是不会表现出这种行为的。

9.睁大眼睛。睁大眼睛蕴含了多种不同的含义，具体取决于脸部的其他特征：睁大眼睛的同时，眉毛高耸和脸颊凹陷，可能表示恐惧；睁大眼睛时，扬起眉毛并面带笑容，表示幸福和颇感兴趣；睁大眼睛迅速一瞥后就回到正常神色，则表示惊讶。

10.目光呆滞。当你向听众讲故事时发现他们的目光呆滞了，听众很有可能处于精神游走状态，表明他们感到厌烦。如果在与异性约会时出现这种情况，这就清楚地表明你没戏了。

如何把人眼遮上篇四
《如何看人不走眼—心理技术识人技巧》

如何有效管理团队—组织系统领导方法

 劣马逐良马，如和在面试的时候用最短的时间掌握对方的性格特征，成长经历，挑出劣马  如何在最短的时间内鉴别对方的答案的真伪，真的？假的？

 如果避免自己的经验主义来捣鬼，准确甄别对方可信度及可塑造性

 如何因材施教，针对有一定问题的却又符合公司要求的面试者，我们该怎么给其主管提出解决

方案

企业可能会因为一次错误的选才决定而付出无法想象的成本。

在正确的时间，正确的地点，面对正确的人，提出你们关心的正确的问题，这样您才能在面试中挑选适合本企业需要的人才。

希望本课程能够协助人力资源部门人员，以及业务部门直接做录用决定的经理层，了解目标的选材方法，藉由系统的行为分析方法让您再也不会“挑错人”！

【本课程具有的独特优势】

 专业心理专家对人的认识经验的深刻总结。在我国心理咨询师是一个很新的行业，那么作为是神就可以去拜的国家，那么你的能力在来访者没有认同的前提下，是不可能救立刻相信您的，只要经过对方考核之后才可以，作为国内一线的心理咨询专家，赵喜刚老师阅人无数，正常非正常的皆可以一目了然。

 业界最优秀的HR、心理专家倾力研发并主讲。在结合国内外企业招聘选拔状况进行充分调研、实验、考察的基础上，赵喜刚老师结合在实创集团、翔坤集团、清华同方等企业咨询期间积累的丰富经验，结合首经贸人力资源研究中心开发出该配套课程和相关实践软件。

 兼具实战经验与理论知识的主讲专家。作为首经贸人力资源中心研究员，赵老师在长期企业咨询中积累了丰富的招聘经验与人才选聘的经验。赵老师在实际工作和实验者有近万名实验者在赵老师面前经过面试和测谎实验。

 结合中国人个性及企业HR管理实际需求而打造。课程最重要的就是落地，赵老师的课程最大的好处在于，结合中国人的性格特征和企业在招聘和管理中各种实际应用，让听课者快速应用于工作。

 讲授业界最新的、最系统的、最科学的实用人才招聘选拔技能。赵喜刚老师所讲授的人才招聘选拔课程是业界公认的最最难讲的课程之一，数万人学习过赵老师的招聘课程。该课程是经过大量案例积累和数据统计的结果，是否有效可以当场验证。

【课程大纲】

引子： 如何去识别人才：

识别人才的注意事项：

如何建立最简单的基准线

如何做到在正确的时间，正确的地点，对正确的人提出正确的问题

曾国藩三千步里能识人

晚清名臣曾国藩颇有用人之明，曾提拔了左宗棠、李鸿章等名臣。

某次，李鸿章带了三个人请曾国藩任命差遣，当时曾国藩刚吃饱饭正在散步。他

有饭后缓行三千步的习惯，所以那三人就在一旁恭候。

散步之后，李鸿章请他接见那三人，曾国藩却说不必了。李鸿章很惊讶，曾国藩

说道："在散步时，那三个人我都看过了，第一个低头不敢仰视，是一个忠厚的人，可以给

他保守的工作；第二个喜欢作假，在人面前很恭敬，等我一转身，便左顾右盼，将来必定

阳奉阴违，不能任用；第三个人双目注视，始终挺立不动，他的功名，将不在你我之下，

可委以重任。"

后来三人的发展，果然不出曾氏所料，而第三人就是开发台湾有功的刘铭传。

缓行三千步，不过一小时的光景。就这一小时的光景，决定了三个人的命运。有

人也许要说，这曾国藩，也太绝对了吧。其实，一个人的品性，是可以在很短的时间内从

他细微的形态动作中看出来的。曾国藩的高明就在于，他在缓步的过程中不动声色地仔细

观察了三个人。这是一场未曾事先通知的考试。因此，三个人的表现也都发乎本性。

面试前：

如何了解一个人的过去：

语调：

“调”侃人生，火眼金睛

人们语音语调的特点是从青春期前后开始逐渐形成的，面对突如其来的事件，抑或身处尴尬气氛中，人们的语音语调就会变得非比寻常。是什么让人们在青春期前后变得如此邪恶？本章带领读者追究“邪气”之来的根本原因。

→ 低沉而富有磁性的语调

→ 刻意的语调变化

→ 不想受伤？变语调

→ 通过语调达成目的

→ 语调反应你的情绪

→ 瞻前顾后无信心

如何了解一个人的认知：

语言

祸从“口”出，莽言真意

人们在幼年会通过刻意训练以及自然表达形成自身的语言特点和风格，并生活中持续接受并输出各

类“语言”。在这些耳边的语言中，很多语言使人感到愉悦，很多语言让人感到厌恶。是什么让人们的语言变得如此不靠谱？本章带领读者探究语言所带来的风险。

→ 说出的话=诱导的方向

→ “自以为是”，内在空虚

→ 择出责任，不担风险

→ 指桑骂槐，难言情绪

→ 有的放矢，有时等于“无的放矢”

→ 内心邪恶，肆意蔓延

面试中

表情=情绪

百“面”之变，不离其宗

人们每时每刻都会被情绪包围，受到各种情绪的影响，并试图在他人面前极力隐藏。殊不知，人们的表情会出卖内心的情绪，读懂这一章，读者就会在于他人沟通的同时，探究对方的内心世界。是什么让人们的情绪深不可测？本章带领读者揭开深不可测的面纱。

→ 忧郁的外表，痛苦的内心

→ 心有所愤，无法言表

→ 惊慌失措，极力掩盖

→ 头皮发麻，强作欢喜

→ 虚伪羽蛇， 内心厌恶

→ 众人皆醉我独醒

→ 喜形于色，无法掩饰

→ 万般情绪，有面可循

身体=态度

“手”舞“足”蹈，尽收眼底

人们一边刻意掩盖内心，却并未察觉出自己身体的各部分正在悄无声息地跟自己作对。再深的隐藏都能够通过身体展现。本章带领读者揭开这层画皮，让读者能够明察秋毫，将对方的内心想法尽收眼底。

→ 手由心生，细细分辨

→ 由手及臂，心手相连

→ 以手影面，无法掩饰

→ 腿脚意心，形迹可循

→ 由近及远，亲疏可查

→ 简单总结，由君明辨

结合个案，解析面试，一一对应，有的放矢。

面试后

 运用心理测评工具为选材把关（简要）

 背景调查的技巧（可以结合基准线方法，快速识别）

 如何系统评估面试者，确定适合人员。

实操：

用视频资料巩固学员所学

赵喜刚简历

国家二级心理咨询师

国内首名敢于承诺咨询效果的心理咨询师

首经贸人力资源研究中心研究员

赵喜刚咨询工作室首席心理咨询师

北京电视台生活频道生活广角节目心理专家

北京电视台生活频道你该怎么办节目心理专家

工作经历：

2008-至今：赵喜刚咨询工作室创始人、首席心理咨询师，行为分析师，期间兼任首经贸人力资源研究中心特聘研究员

2006-2008年：任职于北京华夏赛科技术发展有限公司，负责劳动部心理咨询师远程培训项目，下辖14个省，负责这14个省份的心理咨询师培训、督导等

咨询项目：

曾兼任：时代爱华测评顾问，翔坤集团顾问，北京实创集团人力资源、心理顾问，北京永丰产业基地顾问、北京环保园人力资源顾问。北京电视台生活频道特聘心理咨询师。

所做管理咨询项目

曾经与徐斌教授一起为诺华制药、摩托罗拉、诺基亚、联想、 TCL、平安保险、泰康人寿、中国银行、国家电网、中国石油、龙煤集团等几十家公司提供的咨询方案产生了新的管理成果。

他参与的咨询项目获得客户高度称赞。

赵喜刚 承担的部分项目：

实创集团 人员竞聘，组织流程设计，职位评估、薪酬系统设计

联想集团 ： --员工多元化方案设计

海尔集团： -MRP（物流） ERP（资源管理）实施

中房地产：-工作分析、职位评估、绩效管理、薪资

荣昌房地产集团：-工作分析、职位评估、绩效管理、薪资

深圳华森建筑设计咨询有限组织： --工作分析、职位评估、绩效管理、薪资

中国B集团：--工作分析、职位评估、绩效管理、薪资福利、长期激励计划

中国设计研究院： 工作分析、职位评估、绩效管理、薪资福利、长期激励计划

中国有色工程设计研究总院：组织设计、工作分析、职位评估、绩效管理、薪资福利

中国机械设备进出口总组织： 工作分析、职位评估、绩效管理、薪资福利、竞聘方案

北京城市排水集团： 组织设计、工作分析、职位评估、绩效管理、薪资福利

赵喜刚老师主讲课程

主讲课程：

《如何快速减压-

快乐工作技巧》

《组织系统领导学》

《心理识别术》

《高效沟通》

如何把人眼遮上篇五
《莫让浮名遮眼》

莫让浮名遮眼

————读《如何成为骨干教师》有感

东昌学校 周微

从小我就崇拜老师，从小我就立志当一名人民教师。20岁那年我如愿地实现了自己的梦想。站上讲台后，我的梦想不断升华，我想成为一名优秀的教师，成为学校中的骨干，想成为学生的楷模，想自己的学生桃李满天下。可在十几年的现实工作中，我常常碰到这样或那样的挫折，梦想好像离我遥不可及，甚至怀疑自己的选择是否是正确的，我沮丧过，迷茫过，但又不甘于平庸，继续努力摸索着。 今天我有机会读了《如何成为骨干教师》这本书，为我拔开了眼前这一幕阴云浓雾，它让我知道自己为什么会感到累和迷茫。“一个骨干教师正确的教育动机应该是强烈的事业心，而不是名利心”一句话把中了我的病脉，让我找到自己问题所在，让一个模模糊糊混了十四年的我从新思考自己，为自己确定正确的人生目标。

一个有事业心的老师应该是关爱每一个学生，尤其是学生中的弱势群体。一直以来，我们都在做培优辅差工作，正是追求优秀率、升学率，使我工作更偏向于“培优”。我总埋怨差生太多，顾不过来；差生太顽固，力不从心；抱怨差生家长不够尽职责。因此抱怨多了，切实的工作少了，正是这些更需要关心和帮助的差生流入了社会，这是老师的过失，今后我要把爱的手更多地伸向差生。

一个事业心强的教师关注教育实效，要以学生的发展为教师的根本追求。有课改这些年来，我努力改变陈旧的教学模式，尝试多样的教学模式，以学生为注重学生的发展。开展小组学习，导学式学习，阶梯帮带式学习，以为把工作铺开了，让学生相互帮助，相互学习即可，所以亲身指导的工作做不到位，常常使这些方法流为形式，收不到令人满意的教学效果。所以今后我要把辅导工作切实做到位，让差生的学习困难切实得到帮助。

一个事业心强的教师要对教育工作感兴趣，忙于教育活动本身。一个人只有真正爱一行，才能全力以赴做好一行。在外人看来，一个老师一天上两节课多么轻松，哪知道老师除了上两节课外，还有很多

工作要做。课前，老师要认真备好课，准备教学资料。课后，要批改作业，寻找分析学生存在的问题。上完课还要好好反思一节课的教学效果，并做好记录，每天都是那样忙碌不停，非常辛苦。

读了这本书，让我知道一个真正意义上的老师应该做什么，应该怎么做，真是让我受益非浅。

如何把人眼遮上篇六
《如何遮盖眼袋》

如何遮盖眼袋

如今的上班族，工作和生活压力都很大，作息时间也不规律；因此，不少人尽管年纪轻轻，却已经出现了眼袋，黑眼圈等眼部肌肤问题，并且一旦出现非常不易消除，令人烦恼不已。如何去眼袋?其实，在专业人士看来，黑眼圈并非不能去掉，只要找准原因，用对方法，选对产品，就一定能让眼部肌肤重新焕发光彩。

如何遮盖眼袋

我是一名出租车司机，因为这个工作的原因，整的白天呼呼大睡，夜晚精神振奋的。也没招，谁让咱们干这行呢，但是随着长期的夜班生活，让我有了眼袋，而且随着时间的流逝，眼袋越来越重。眼袋又那么重，看起来就像个小丑。我还没有结婚啊，因为眼袋，使我好几次的相亲都以失败告终了。这样下去，我是要加入单身汉的行列啊，这可不行，消除眼袋刻不容缓!于是我开始关注如何去除眼袋，平时也问问我的女性朋友，上班时也收听一些有关这方面的广播，然后也用了不少的偏方，冰敷啊、贴土豆片啊等等，但是都因为这些方法太耗时间，我没有坚持下来。

一天晚上大概11点的样子，我拉了一个很漂亮的乘客，美女嘛，所以我就随便和她多聊了两句，我们聊得挺投缘的，中间她说你们出租车司机挺辛苦的啊，这么晚还在外面。而

且你的眼袋好像也挺严重的。我说是啊，我正在想办法呢。她问我平时用眼霜不，我笑着说，从没有用过那东西。她说，其实现在社会压力这么大，很多男士都有眼袋啊、眼袋啊什么的，所以也得护理。你眼袋这么严重，给你推荐一款专业的功能性眼霜吧，很多朋友都使用碧丽尼雅眼霜把眼袋去除的。

我一听可以去除眼袋就很感兴趣，于是就问了她在哪里买，她把官方网站的地址给了我。于是我毫不犹豫地就买了三个周期。

使用了两个周期的碧丽尼雅眼霜后，效果还真不错，我的眼袋淡化了不少呢，去眼袋还真有效啊。正当我为消除眼袋而高兴的时候，我收到了一条短信，竟然是那个给我介绍眼霜女孩的给我发的(她跟我聊得投机，留下了我的电话)，说她今晚有事回去的晚，所以让我帮忙接接她。哈哈，你猜的没有错，我的艳遇就这样开始啦，我的爱情就这样，随着碧丽尼雅消除我的眼袋而来了。

如何遮盖眼袋

女人最大的资本就是年轻，没有光滑年轻的容颜就算再美也是昙花一现，要想永葆青春不仅要心态好，还要选择适合自己的护肤品。对于中年女性面临的面部皱纹、肌肤松弛等问

题，要尽快选择合适的方法除皱。如何去除脸上皱纹？通过上文介绍的碧丽尼雅去除面部皱纹的独特功效，不得不感叹它的除皱效果太强大，心动不如行动，赶紧下手拯救你的肌肤吧。

如何把人眼遮上篇七
《人眼的原理和功能》

北京华德眼科医院

什么是眼视光学？

眼视光学是指对有关视觉形成过程中的一切正常和病理状况进行的研究，涵盖现代眼科学和视光学的大部分内容，以及神经科学的运动觉、认知、知觉与色觉心理物理学，行为学，视网膜及视皮质的视觉机制等部分领域。

人眼是如何看清楚物体的？

眼睛是光的感觉器官。其主要成分由外向里为：角膜、房水、晶状体和玻璃体。统称为屈光间质，每一个接口都是该复合光学系统的组成部分。自然界的各种物体反射出不同的光线，透过角膜，通过瞳孔（光圈），经晶状体（自动变焦镜头）的折射，成像在视网膜（底片）上。视网膜将其转变成电信号，中枢将电信号转变成视觉感知的图像，此时，人眼就能清楚地看到物体。

什么是标准眼？

当眼调节静止时，平行光线入眼后，经屈光系统的屈折作用恰好聚焦于视网膜黄斑中心凹处，据此所设计的眼，称为标准眼。

眼球光学系统中最重要两个部分的屈光性质如何？

在眼全部屈光中，很大部分是由角膜表面所完成的。角膜中央光学区是屈光作用最完善的部位，位于角膜中央1/3的圆形区域。角膜屈光力为40.0~45.0D。

晶状体屈光性质复杂。其后面弯曲度比前面要大，中央的核屈光力比周围的皮质高，其介质愈向中央密度愈大，因而大大增加了它的集光力量。此外晶状体外层皮质弯曲度较小，中央核的弯曲与周围皮质比较起来更接近于球形。晶状体就像一个由周边向中央逐渐增加其屈光力的凸透镜，从外向内其屈光介质的密度及其表面弯曲度逐渐增加。

眼睛为什么既能看远又能看近？

正常眼睛看远时（5m以外），由于没有调节，晶体表面曲率不变，物像刚好聚焦于视网膜上。看近时通过睫状肌收缩，晶体由于固有的弹性而向前凸起，让近物聚焦于视网膜上成像。同时由于眼球的集合和瞳孔缩小，确保了看近的清晰度。所以，通过眼的调节功能，眼睛看远看近都很清楚。

眼睛的基本视觉功能及其检查法有哪些？

人类视觉的基本特征是感受外界光的刺激，其基本的视觉功能有视力、视野、光觉、色觉与立体视觉。视力又叫视敏度，包括远视力和近视力，用远、近视力表检查。视野，指眼向前平直注视时能看到的空间范围，需用视野仪测定。光觉，指辨别光亮度的能力，可用暗适应仪测定。色觉，指辨别颜色的能力，用色盲本可了解色觉情况。立体视觉，指人的双眼单视，有了双眼视觉，可以更准确地获得有关位置、方向和距离的概念。立体视觉可用同视机或立体视锐度检查本检查。

如何把人眼遮上篇八
《人眼检测技术的方法研究》

计算机系统应用２０１０年第１９卷第６期

人眼检测技术的方法研究

徐来周德龙（浙江工业大学计算机科学与技术学院浙江杭州３１００２３）

摘要：

人眼检测是计算机视觉和模式识别研究领域的热点，具有广泛的应用前景。主要综合性地阐述了目前国内外人眼检测及定位技术的方法，并将各种方法的优缺点进行了比较：同时提出了目前人眼检测

技术所遇到的瓶颈和相关的解决方案；最后展望了人眼检测技术未来的研究趋势。

关键词：

人眼检测；模板匹配；模式识另ｑ

ＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＨｕｍａｎＥｙｅｓＤｅｔｅｃｔｉｏｎ

ＸＵＬａｉ，ＺＨＯＵＤｅ—Ｌｏｎｇ

（Ｃｏｌｌｅｇｅ

ｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒ

Ｓｃｉｅｎｃｅ，ＺｈｅｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ

ｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｎｇｚｈｏｕ

３１００２３，Ｃ１１ｉｎａ）

ａｎｄ

ｉｔｈａｓｂｒｏａｄ

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｈｕｍａｎｅｙｅｄｅｔｅｃｔｉｏｎｉｓｔｈｅｈｏｔｓｐｏｔｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｃｏｍｐｕｔｅｒｖｉｓｉｏｎａｎｄｐａｔｔｅｒｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ

ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｐｒｏｓｐｅｃｔｓ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒ

ｏｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ，ａｎｄｃｏｍｐａｒｅｓｔｈｅ

ｅｙｅｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．

ｃｏｍｐｒｅｈｅＩｌｓｉＶｅｌｙｓｕｒｖｅｙｓｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓｏｆｅｙｅｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄａｄｖａｎｔａｇｅｓａｎｄｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓｏｆｅａｃｈｍｅｔｈｏｄ．Ｉｔｐｒｏｐｏｓｅｓｔｈｅｄｉｆｆｉｃｕｌｔｉｅｓｏｆ

ａｎｄｔｈｅ

ｓｏｌｕｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｍ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｉｔｌｏｏｋｓｆｏｒｗａｒｄｔｏｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆｔｈｅｅｙｅｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎ

Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｙｅｓｄｅｔｅｃｔｉｏｎ；ｔｅｍｐｌａｔｅｍａｔｃｈｉｎｇ；ｐａｔｔｅｍ

ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ

１

引言

人脸检测和识别技术的研究近年来已经成为了模式

位及检测的方法，大致可以分为四大类：基于模板匹配的方法，基于灰度投影的方法，基于统计的方法，基于知识的方（又称基于规则的方法）。实际上有一些方法也可以被分类到不止一种方法中，有些是结合了多种方法的混合技术。本文主要对人眼检测的研究方法做个概括性的阐述并将各种方法之间的优缺点作了比较。

２．１基于模板匹配的方法

模板匹配【３】基本原理是在图像的搜索区内逐点平移参考模板图像，遍历搜索区内的每一个位置点，同时根据某个相似性测度原则，计算搜索区内该位置点的图像区域和参考模板的相关值，然后根据相关值的大小来判定跟踪点的位置。

早期，使用眼睛作为个子模板建模，每一个子模板按照线分割定义【４ｌ。基于最大梯度变化提取输入图像的线。然后与子模板匹配。计算子图像和轮廓模板之

识别及人工智能领域的一个热门课题，在国家军事安全，如公安刑侦，军用追踪侦察；民政，如司法鉴定；金融保险，如金融支付：民用，如医学应用、视觉监控、视频会议等众多领域都具有其广阔的应用前景。人脸检测技术是人脸识别的基础，人脸检测的方法大致可归纳为三类：肤色区域分割与＾脸验证的方法、基于启发式模型的方法、基于统计模型的方法【１１。眼睛作为脸部区域内最重要显著的特征，它的检测与定位，大大的提高人脸识别和检测的速度。并且还能够降低识别算法的复杂度。由于眼睛的位置和间距相对于人脸是个相关常数ｆ２】’只要人眼被精确定位，那么根据双眼的对称性以及通过其他人脸特征与眼睛的潜在分布关系就能比较快速准确得到识别所需的人脸，进而提取其他面部特征。

２人眼检测方法

到目前为止，人们已经提出了很多有效的人眼定

间的相互关系去检测眼睛的候选区域。Ｃｒａｗ等人【５ｌ用Ｓｏｂｅｌ滤波器提取边缘，将边缘组织在一起，根据几

①基金项目：国家自然科学基金（６０５７２０７７）

收稿时间：２００９－１０—０９；收到修改稿时间：２００９—１１—２８２２６专论・综述Ｓｐｅｃｉａｌ

Ｉｓｓｕｅ

万方数据

２０１０年第１９卷第６期个约束条件去搜索人脸模板。在头轮廓定位以后，用相同的过程以不同的尺度重复定位眼睛、眼眉的特征。Ｍｉａｏ等人【６】提出了一种层次模板匹配的方法，使用Ｌａｐｌａｃｅ算子进行边缘提取组合提取出的眉毛和眼睛作为模板。Ｄａｖｉｄ等人【７】基于主动形状模型（Ａｃｔｉｖｅ

Ｓｈａｐｅ

Ｍｏｄｅｌｓ。ＡＳＭ）和主动表观模型（Ａｃｔｉｖｅ

Ａｐｐｅａｒａｎｃｅ

Ｍｏｄｅｌｓ。ＡＡＭ）这两种经典变形模板方

法，将眼睛用一系列的坐标点来表示从而组成以坐标向量为集合的训练集。对ＡＳＭ而言。将训练集中的向量对齐后，然后进行ＰＣＡ分析建模，得到相应的主成分模型参数，因而得到了物体形状的简化表示。在搜索新给图像中的未知图形时，先获得每个关键点将对应的更佳位置，然后再进行相似变换等操作，最后得到未知图形中与训练集中相似形状的关键点的位置。而对ＡＡＭ而言，则采用了形状和纹理二者融合的统计约束。借鉴合成分析技术（ＡＢＳ）的思想，并提出了聚类特征模型代替通过模型参数的优化调整使得模型能够不断逼近所要求的输入模式。这种方法有效的大大的提高了人眼配准和眼睛的精确定位。

ＨａｌｌＩｎａｎ．Ｐ．Ｗ等人嘲在研究中提出了一种二维可

变形模板法。它把眼睛用两条抛物线和一个球形的组合来表示。该模板的眼睛定位不是很精确，会受初始位置的极大影响。并且能量函数优化过程收敛缓慢、耗时长，并是通过经验权值设定能量函数权重，大大的降低了最优性。为了解决这个问题，Ｘ．Ｘｉｅ等人【９】ｊ是出了改进的眼睛可变形模板。他们通过采用了一种新的边缘检测算法，锁定了眼睛的四个边缘点（左右眼角及瞳孔与上下眼眶的交点），依此为依据确定模板的初始参数。这种方法虽然在准确度上有了大大的提高，缺陷是难以克服算法复杂、检测速度慢等问题：同时只对正面的人脸及比较有规则的器官特征提取效果比较好【６】。在此基础上，Ｈｕａｎｇ等人１１０１提出了一种基于三维可变形模板的眼睛特征提取算法，利用人脸姿态估计策略来估测人脸的垂直旋转方向，然后利用三维可变形模板匹配技术来提取眼睛的精确特征。这种方法成功的解决了以往人脸旋转角度的问题，但由于基于三维模板，算法复杂且大大加大计算量，所以没有普遍推广适用。

综以上方法所述，模板匹配法用眼睛模板在图象中进行匹配，这种方法对初始位置有要求，且计算量太大，实时性差。同时，利用了大量的先验知识，导致了检测结果不是最优，在通用性方面受到了很大的

万方数据

计算机系统应用

限制。

２．２基于灰度投影的方法

灰度投影是通过水平和垂直方向将人脸的灰度图像的进行投影，并分别对水平和垂直方向上的灰度值及其函数进行统计，结合人脸的先验知识及与人眼的几何分布，找出各个变化点与之相对应的人脸及人眼位置：也有人利用水平和竖直两个方向上的梯度信息来代替原始灰度值．以减小光照条件的影响。灰度投影算法现在已经被广泛应用于人眼定位和检测领域，并且其算法在一定程度上越来越完善。

积分投影…ｌ是最早被提出的应用于提取图象中特征的投影函数。曹菊英等人【１２】采用一种基于积分投影的方法进行眼睛位置的有效快速定位。并分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标，实现了准确的眼睛定位，从而为进一步提取其它特征点打好了基础。衣晓飞等人１１３１提出了单人图象中人眼的快速定位。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界，之后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻中部的上下边界。然后利用人脸比例模型估计人眼的大概位置，分析人眼区域的边缘图象，给出人眼的确切位置。实现表明，该算法简单、快速。鲁棒性强。但根据灰度投影定位眼睛，计算量比较小，定位速度快，但由于人脸的不同姿态和多样的表情使其眼睛定位的精度比较差。

由于仅仅采用积分投影的方法，实验证明效果不是很理想，人眼定位的精度又比较差。基于种种的缺陷，许多学者提出了采用了混合投影的方法，采用多种投影组合的方法，取长补短，提高定位效果。耿新等人１１１】提出了基于混合投影函数的眼睛定位。在积分投影函数（ＩＰＦ）和方差投影函数（ＶＰＦ）的基础上提出了一种混合投影函数（ＨＰＦ）。该函数结合了积分投影函数和方差投影函数，能够反映出图像在某个方向上灰度均值和方差的综合变化情况，既能反映不同的图像灰度，又能反映不同的灰度变化率。ＴＨＩＬＡＫＫＲ等人１１４】采用了类似的均值投影函数（ＭＰＦ）和方差投影函数相结合的方法。采用混合投影函数的方法受噪声的干扰较大，很难得到规整的曲线，并没有从根本上解决传统投影算法的弊端。Ｚｈｏｕ等人【１ｓ】对应用于人眼检测的ＩＰＦ、ＶＰＦ以及ＨＰＦ进行了总结并做了大量的实验。发现三种函数都能够实现眼睛的检测，但是相比较而言，ＨＰＦ要优于ＶＰＦ。而ＶＰＦ要优于ＩＰＦ。

ＳｐｅｃｉａｌＩｓｓｕｅ专论・综述２２７

计算机系统应用李文娜等人【１６】利用灰度变换并结合Ｇａｂｏｒ小波变换，直接检测“凹陷”地形特征点和对称相似度分析，提出了一种改进的快速人眼定位方法。通过对眼睛部分的灰度投影，复杂度计算来对眼睛进行初步定位，利用Ｇａｂｏｒ小波在粗略区域精确定位。

尹方平等人ｆ１７】也提出了基于谷算子的人眼特征点检测方法，考虑带姿势旋转的人脸的特征点检测问题，提出了一种基于谷算子得到眼睛的候选区域，用Ｇａｂｏｒ滤波和方差投影构造模糊模板检测出眼睛的位置，并利用二值图像数学形态学与投影的方法得到有姿势旋转的人脸特征点检测的算法。该算法利用软数学形态学构造了一种新的谷算子，用一种新的局域区域取二值化的方法对图像进行二值分割，提出了通过谷算子运算得到人脸谷极点的方法，减少了一些不稳定点的影响。实验表明，该算法具有很高的精度和很强的鲁棒性。

以上列举了一些基于灰度投影的人眼定位及检测方法。利用人脸特征的灰度值差别和人脸的几何分布关系确定人眼位置。这种方法对于背景较为简单、脸部特征比较规整的图像，能够有效地检测到眼睛。但由于眉毛、睫毛、眼镜等诸多干扰，以及灰度信息分布随不同的人脸差异很大，因此该方法定位准确度不稳定，容易陷入局部最小进一步导致定位失败。同时从灰度投影算法的原理可了解到，灰度投影算法是建立在图像只做平移运动的假设之上。所以当图像问存在尺度或旋转变化时，灰度投影的稳像算法就会失效，这样就大大限制了灰度投影算法的应用。２．３基于统计的方法

基于统计理论的检测方法是利用统计分析并进行大量目标训Ｉ练学习的方法得到权重参数，来寻找出目标样本与非目标本样本的各自的统计特征。再使用各自的特征构建分类器，使最后用分类器完成目标定位检测。由于基于统计的方法具有较高的精度，被广泛的应用于模式识别领域，尤其是人脸识别技术上，使得近年越来越多的学者将此方法应用于人眼检测研究上。基于统计特征的人眼方法主要有：神经网络方法，

ｍｅａｎｓｈｉｆｔ算法，隐马尔可夫模型方法，支持向量机

方法（ＳＶＭ），以及Ｂｏｏｓｔｉｎｇ等等。

神经网络方法进行人眼检测的优点是可以简便的构造出神经网络系统作为分类器．使用样本和非样本对该系统进行训练，让系统自动学习两类样本复杂的

２２８专论・综述Ｓｐｅｃｉａｌ

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类条件密度，这样就避免了人为假设类条件密度函数所带来的问题。早期，Ｒｅｉｎｄｅｒｓ等人【１８】采用神经网络和眼睛的微特性来定位人脸部特征。该算法将搜索窗口的像素作为神经网络的输入，如果该窗口包含眼睛图像，则神经网络的输出较大。Ｒｏｗｌｅｙ等【１９１提出基于神经网络的人脸特征检测系统分为两个阶段。第一个阶段是基于神经网络的分类器。第二阶段是使用了一个单层的神经网络对重复检测进行合并，并使用一个多层的神经网络对检测结果进行判决。Ｆｏｋ等人【２０・２１】提出了分层次的神经网络，使得该系统可以检测图像中按任意角度旋转的人脸及脸部特征，从而解决了角度问题，大大提高了检测率。

为了解决跟踪方法对眼睛的部分遮挡，人脸尺度变化等过于敏感的问题，石华伟等人１２２］提出了一种基于

ｍｅａｎｓｈｉｆｔ算法和粒子滤波器的人眼跟踪算法。Ｍｅａｎ

ｓｈｉｆｔ算法实际上是利用梯度法迭代计算概率密度函数的极值点。该算法通过较少的样本就可以维持模式的多样性。而计算复杂度主要是由样本的数量决定的，因此算法效率得以提高。为避免大的权值集中在少数样本上，该算法仍采用有选择性的再采样过程１２３］。

隐马尔可夫模型（ＨｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖＭｏｄｅｌ。ＨＭＭ）是一种存在两种机理的随机过程。其一是有限状态的马尔可夫链，其二是序列的观察值。Ｓａｍａｒｉａ等人ｆ２４ｌ将人脸从上到下划分为五个互有重叠的区域（头发、额头、眼、鼻、嘴）ｏ根据这个划分构造了一个包含五个状态的一维连续ＨＭＭ用以表示人脸，接着对各块进行ＫＬ变换，取每块若干最大的特征向量作为观测马尔可夫模型（Ｅｍｂｅｄｄｅｄ－ＨＭＭ）的方法。该方法除了将人脸从上到下划分为五块外，还在每块当中从左至右将待测图像进行上下左右翻转后得到的图像嵌入一个ＨＭＭ。接着进行二维ＤＣＴ变换，使用变换后得到的系数作为训练值。

支持向量机（ｓｕｐｐｏｒｔ

ｖｅｃｔｏｒ

ｍａｃｈｉｎｅｓ。ＳＶＭ）是

由Ｖ．Ｎ．Ｖａｐｎｉｋ在１９９５年提出的一种新的统计学习ｒｉｓｋ）最小并不能保证期望风险最小；提出了结构风险最小化原理ＲｉｓｋＭｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＳＲＭ）；给出核心概Ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ），指出为了最小化期望风险必须同时最小化经验风险和值对ＨＭＭ进行训练。随后，他们还提出了嵌入式隐理论，其理论指出经验风险（ｅｍｐｉｒｉｃａｌ（Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ念ＶＣ维（Ｖａｐｎｉｋ—ＣｈｅｒｖｏｎｅｎｋｉｓＶＣ维。其核心思想是：对于输入空间中非线性可分

２０１０年第１９卷第６期的情形，选择一个适当的非线性映射，将输入空间中的样本点映射到一个高维的特征空间，使对应的样本点在该特征空间中是线性可分的。Ｈｕａｎｇ等人【２５】基于ＳＶＭ的方法应用于脸部特征的检测，从而得到人脸姿态和对人眼位置的锁定。Ｌｉ等人１２６１提出了一个二级的ＳＶＭ系统，先用线性核心的ＳＶＭ筛选出候选点．再用多项式核心的ＳＶＭ作最终判定，实验结果证明，该方法大大的提高了脸部特征的检测率和定位的精度。Ｐａｎ等人【２７】使用方形扫描窗口，将眉毛与眼睛作为一个整体定位对象，减少了眉毛对定位的干扰。Ｗａｎｇ等人［２８１首先利用眼睛的结构在图像中寻找候选眼睛对，然后再利用支持向量机来定位眼睛对，最后利用方差滤波器在候选区域中检测眼睛。

从一定程度来讲，ＳＶＭ方法进行人眼检测优于神经网络。但使用ＳＶＭ方法进行人脸检测面临两方面的困难：训练ＳＶＭ是一个求解二次规划问题，计算量巨大；训练非人脸需要大量样本，这样就会导致出现大量的支持向量。

Ｂｏｏｓｔｉｎｇ方法是一种可以将弱分类器组合成为强分类器的统计学习方法。其基本思想为对训练失败的训练样本赋以较大的权值，让学习算法在后续的学习中集中对比较难的训练样本进行学习，最后将由算法挑选出来的若干个弱分类器加权相加组成强分类器。Ｖｉｏｌａ等ｆ２９】采用Ａｄａｂｏｏｓｔ算法ｆ２０】选取人脸的类Ｈａａｒ小波特征构建级联式人脸检测器，其检测速度快、精度高，是人脸检测算法上的重大突破。但由于Ａｄａｂｏｏｓｔ算法本身训练非常耗时间，Ｓｃｈａｐｉｒｅ等【３０１推导出一种改进的Ａｄａｂｏｏｓｔ算法，在保证训练精度的同时，大大地缩短了训练时间。刘艺等人［３１１提出了一种双层结构Ａｄａｂｏｏｓｔ分类器用于眼睛定位。该算法克服了普通Ａｄａｂｏｏｓｔ眼睛分类器存在较多错误检测的缺点，可达到眼睛瞳孔的精确定位：对一定姿态、光照强烈变化情况有强的鲁棒性。该算法相对于目前提出的多种眼睛定位算法结构简单，检测效果更为理想。Ｘｕ等人【３２ｌ提出了一种眼睛对区域粗定位与单眼检测的精确定位联合检测算法。该算法首先以边缘方向直方图（ＥＯＨ）特征作为ＡｄａＢｏｏｓｔ算法训Ｉ练和检测的特征，依次训练出单眼、眼睛对检测器。并用单眼检测结果与眼睛对检测结果进行验证，由此给出可靠的眼睛对区域。同时应用灰度极小值区域（ＭＥＲ）快速给出图像中单眼精确位置候选。最终将这两种检测

万方数据

计算机系统应用

结果联合处理，得到眼睛的精确位置。为了缩ＪＪ４２１１练分类器所需的样本集，该算法引入边缘方向直方图特征（ＥＯＨ）作为ＡｄａＢｏｏｓｔ算法中的分类特征，有效地提高了算法执行效率。通过联合眼睛对粗定位与单眼精确定位这两种算法，能有效地去除眉毛、鼻孔、眼睑等干扰。同时对遮挡、光照、旋转、表情等具有良好适应性，可为后续的人脸识别提供精确的眼睛位置参考。

基于统计的方法实施目标检测，在检测的精确度上无疑有着很大的提高，但是它需要采集大量的样本来训练分类器，过程比较复杂。这是制约此类方法的最大问题。

２．４基于知识的方法

基于知识的方法也被称之为基于规则的方法。其指导思想是确定图像的应用环境，总结特定条件下可用于人眼检测的知识（如轮廓信息、色彩信息、位置信息）等，把它们归纳成指导人眼检测的规则。

基于人眼灰度变化非常明显这一特征，Ｚｈｕ等人【３３】提出了一种人脸识别中眼睛定位的新算法。首先，对眼睛的搜索区域进行小块划分，计算每一小块的图像复杂度；然后，找出复杂度最大的前１６个小块的位置；最后，根据图像块的结构居中度对眼睛进行准确定位。与其它方法相比，此算法具有定位准确，运算速度快等特点。Ｃｕｉ等人【３４】应用了基于复杂度和最佳阈值的人眼定位方法。利用复杂度的原理，对人脸图像中眼睛位置进行快速定位，剪切眼睛区域的图像块：再利用图像分割的原理，自动寻找最佳阈值，提取眼睛的边缘：进行形态学操作，排除非人眼的图像块，从而正确定位眼睛的位置。该方法能较大提高人眼定位的计算速度，适用于实时性要求较高的场合。仿真实验验证了该算法的有效性和稳定性。Ｃｈｉｎｇ等人【３ｓｌ对原始图像进行灰度处理，得到灰度边缘图像并进行Ｓｏｂｅｌ滤波去除噪声，进而根据人眼在人脸中的几何位置和对称性进行粗定位，最后在确定双眼候选区域内进行精确定位。

Ｇａｏ等人【３６】在定位人脸的基础上，针对人脸各器官的几何结构特征，结合肤色匹配和Ｆｉｓｈｅｒ线性变换辅助定位人脸对称轴，提出一种人眼精确定位的方法。它的算法主要是对输入图像，首先进行预处理，然后通过几何约束达到人眼粗定位，并对人脸对称轴的提取，根据对称轴对人眼最终的精确定位。它克服了以

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Ｉｓｓｕｅ专论・综述２２９

计算机系统应用往算法的不足：首先，打破了传统算法的局限性。速度、准确率和适用范围有了明显提高；其次，自适应选取阈值ｉ并且利用人脸对称特性，结合肤色匹配和Ｆｉｓｈｅｒ线性变换定位人脸对称轴，进一步实现人眼精确定位。

诸如上述此类方法与前述基于几何模板的方法有很大区别，虽然都利用到一些人眼的几何性质，但前者利用表现出来的几何性质建立了通用性更好的模板来实施匹配，而基于知识的方法则是直接利用这些几

何性质实施检测，通用性要差一些。目前，由于先验知

识有很大的局限性，单独用来进行人眼检测的研究已经不多，更多的是用来作为约束条件辅助检测。

３人眼检测技术存在的问题及发展趋势

目前为止，模式识别和特征检测在一定程度上有了长足的发展和飞跃。无论在检测的精度，计算量速度方面，算法的难易程度，都有了明显的改善和提高。但仍存在制约着人眼检测技术发展的诸多因素。以下主要针对人眼检测技术存在的问题和发展趋势进一步的探讨总结。

３．１人眼检测技术存在的问题

综合对当前国内外的人眼检测技术的研究与分析，为了进一步对人眼检测定位进行深入研究，总结出人眼识别领域急需或有待于解决的关键问题。同时，通过对现有基本解决方案的分析，提出了解决问题的关键所在。３．１．１光照问题

光照问题一直是人眼检测和识别中的一个非常重要而又难于解决的问题，目前许多识别方法对光照条件都有不同程度的依赖，过亮、过暗或偏光现象的存在都可能导致识别率的急剧下降。虽然目前已提出了一些具体的解决方案，但总的来说，对于光照问题的研究还相对较少，缺乏高效实用的算法。早期的解决思路是尽可能采用对光照变化不敏感的图象表示法，如人脸器官的横纹特征、图像的二维Ｇａｂｏｒ函数滤波等方法。虽然它们对光照变化都有补偿作用，但仍存在一定的局限性。同时，Ｍｏｓｅｓ等从理论上证明，对于光照保持不变性的函数是不存在的。并且Ｗａｒｒｉｎｇ—ｔｏｎ和Ｔａｙｌｏｒ的研究表明，光照变化的补偿不仅需要人脑的低级视觉皮层，还需要高级视觉区域的配合。因此，光照问题是人眼识别中不可避免而又难以解决的问题之一。目前，对光照问题的解决思路有：其一

２３０专论・综述ｓｌｘ％ｉａｌ

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寻求对光照变化不敏感的底层视觉特征，提高识别性能：其二建立光照模型，进行针对性的光照补偿，消除非均匀正面光照造成的影响：其三用任意光照图象生成算法生成多个不同光照条件的训练样本，利用具有良好学习能力的特征识别判别方法进行识别。另外，利用多种方法融合来解决光照问题也值得尝试。但总的来说，现有的这些方法还不足以很好地解决光照对人眼识别产生的影响问题。继续需要研究的方面主要集中于如何建立通用光照模型、提取对光照变化不敏感的底层视觉特征（ｉｎ横纹特征，小波变换系数等）、建立基于学习策略的光照模型判别方法等方面。３．１．２姿态估计与匹配问题

由于眼睛的区域在整副图象中的面积很小，直接在图象中实施眼睛检测会因为目标过小致使精度不高。目前多数的眼睛检测研究都是建立在成功实施人脸检测的基础上，但由于人脸姿态的多样性，在自然状态下所获得的人脸图像并不总是正面的，正面人脸图象仅仅是一种理想的识别状态：同时，由于人脸的偏转或俯仰会造成人眼信息的部分缺失，这就给人眼检测定位的精确提出造成一定程度的困难：此外，识别时偏转角度的估计，也是影响精确匹配的重要因素。因此，在人脸识别中必须考虑姿态变化对其产生的影响，姿态问题是不可避免的。目前基于姿态变化的人脸识别研究较多，已产生了大量的研究成果，比较典型的解决思路有：建立多姿态人脸数据库，通过多样本学习方法进行识别：其二寻求基于姿态不变特征的方法，如前面提到的基于弹性图匹配的识别方法、基于肤色模型的识别方法等；另外，利用自动生成算法，在单视图基础上自动生成多角度视图进行识别。但这种通过合成的方法进行识别要求三维模型必须足够精确，计算非常复杂，在实际应用中其效果并不理想。目前国内基于此类方法的研究较多，如陈熙霖、高文等【３７１提出了采用多候选类加权方法实现多姿态识别，梁路宏等【３８】提出了基于仿射模板匹配的多姿态识别方法等。总的来说，基于姿态的多样性，已是一个当前急需解决的关键问题，它直接影响着人眼识别的实用化进程。

３．１．３遮挡物处理问题

在进行人眼检测定位时，大多数研究没有考虑配戴眼镜的影响，尤其利用色彩信息进行检测时，眼镜对眼部区域的亮度有明显影响，眼镜边缘对人眼的边

如何把人眼遮上篇九
《莫让生成遮望眼》

莫让“生成”遮望眼

喀喇沁旗美林中心校东局子小学 张 颖

叶谰教授说过：“课堂应是向未来方向挺进的旅程，随时都可能出现现有通道以外的通道和美丽的园景，而不是一切都必须遵循固定线路而没有激情的行程。”叶教授的论述深刻说明，课堂教学是一个动态的过程，不管我们在课前“预设”的多么充分、多么周全，在课堂上都会有预料之外的事情出现，而这些“预料”之外的事情（生成的教育资源），可能更是我们教学的激情所在。但也必须注意：如果这些新生成的资源与我们的教学目标有联系，教师要适时抓住机会，相机诱导，为我所用；如果新生的教育资源与我们的教学目标无大关系，要坚决舍弃，不要牵强附会，偏离教学目标。

如下例：《小蝌蚪找妈妈》一课：

初读课文时，一位学生忽然把手举得高高的，教师示意该生发言。 生：老师，有个问题我不明白，鲤鱼阿姨、乌龟阿姨为什么不把青蛙妈妈的样子说清楚，害得小蝌蚪不停地寻找妈妈呢？

师：你觉得他们什么地方没说清楚呢？咱们先把他们说的用横线画出来吧。

（学生读书、画线）

生：鲤鱼阿姨说“你们的妈妈四条腿，宽嘴巴„„”，结果小蝌蚪把乌龟当成了妈妈。

生：乌龟阿姨只是说“你们的妈妈头顶上两只大眼睛，披着绿衣

裳”，还是没说完整。

师：如果要把青蛙妈妈的样子说清楚，你有什么好办法？ 生：把两种动物的话合起来。

生：拿照片给它看。

师：你们的办法很好，假设你的同桌就是正在寻找妈妈的小蝌蚪，你把你的想法跟他说一说。

（学生交流）

指生说

生：告诉你，小蝌蚪，你们的妈妈四条腿，宽嘴巴，头顶上两只大眼睛，披着绿衣裳。

生„„

师：你们真了不起，说得多棒呀。小蝌蚪碰到你们这样既热心又聪明的孩子，不担心找不到妈妈了。

生：鲤鱼阿姨和乌龟阿姨不是故意的，小蝌蚪心急，没听明白就走了。

师：是呀 ，小蝌蚪找妈妈确实遇到不少困难，但是在这个过程中渐渐长大了。让我们为小蝌蚪加油吧。

上述案例中，教师改变了以往的授课方式，及时把握学生突发疑难，利用这一契机，抓住小蝌蚪分别向鲤鱼阿姨和乌龟阿姨询问如何找妈妈而没有找到这一问题冲突，展开对文本的深入钻研和探讨，从不同角度分析、判断和解决问题。深化了对课文的理解，有效提高了学生的思维能力和语言表达能力。可以说，是个不错的“生成”。

但是，有些教师的“生成”，颇有“生拉硬拽”之感，既不自然，又不符合实际。请看下面一位老师执教的《乌鸦喝水》一课的教学片段：

初读课文后，学生突然提问：老师，乌鸦还有其他喝水的方法吗？ 老师眼睛一亮：这个问题提得好，小组讨论，看哪组想出的办法多„„也可以表演一下。

小组讨论。

学生异常高兴，找瓶子、灌水。叽叽喳喳。

十分钟后，学生汇报：

方法一：

生：找石头打碎瓶子，水流出时紧喝。

生：乌鸦搬不动石头。

师：就假设乌鸦会搬石头，好不好？

生：要是沙地乌鸦就喝不到水了。

生：要是水泥地倒是能喝到水，就是太不卫生了。

师：看样子，这个方法还欠考虑，还有其他方法吗？

方法二：

生：将瓶子放倒，趁水往外流时紧喝。（边说边用矿泉水瓶演示，众生笑）

生：我认为瓶子要是很大，乌鸦会放不倒瓶子的。

生：瓶子小就放倒了。

生：„„

师：这个方法也欠考虑，有可能喝不着水。

方法三：

生：我们组用吸管吸（用水杯、吸管做演示，吸得啧啧作响，众生笑，掌声）

生：老师，乌鸦也不会用吸管吸呀。

生：就假设乌鸦会用吸管，好不好？（模仿师语气，众笑） 师：这个方法有哪些优点？

生：方便，吸管哪儿都有，实在不行，找个空心的草棍儿也可以。 生：省事，不受瓶子大小和地面啥样的限制。

生：讲卫生„„

师：这个方法还真不错！

师小结：方法总比困难多，大家在认真探究、分工合作、动手操作的基础上，找到了属于自己的方法，帮了乌鸦的大忙。今后遇到类似的难题，只要我们认真分析、研究、探索，总会解决问题的。你们都很棒，希望你们在生活中表现得更棒！

课在一片欢呼声、掌声中结束。

在上述这个案例中，既是一个课堂生成的问题，同时也是一个多元解读文本的问题。对“文本”的多元解读，实际上是培养学生创新思维能力的具体体现。它是符合语文学科特点的，因为是语文学科有很多知识答案都不是惟一的，应该尊重学生对语言材料的独特体验。文艺欣赏有句名言：“有一千个读者就有一千个哈姆雷特”说的就是这个道理。《全日制义务教育语文课程标准》（试验稿）也强调：“阅

读是学生个性化的行为，不应以教师的分析来代替学生的阅读实践。应让学生在主动积极的思维和情感活动中，加深理解和体验，有所感悟和思考，受到情感的熏陶，获得思想启迪，享受到审美乐趣。要珍视学生独特感受、体验和理解。”很显然，这是针对以往教学中，过于强调教师的讲析和只追求惟一标准答案，忽视学生独特体验和创新思维的弊端提出来的。但我们必须清楚，多元解读文本，必须尊重学科的事实，特别“要注意教学内容的价值取向”（课标语），不能只是为了赏识教育而一位地迁就学生。上述案例中，学生的很多解读已经游离了文本，是不符合实际的，对此，教师没有正确地引导，而是给予了高度的评价。从学生的认识角度来看，这种“独特体验”，不能说有多大错误，因为他们的生活阅历有限，但这种不加选择的“生成”，实在有误导之嫌。

总之，就什么是“生成”的问题？钟启泉教授有过精彩的论述：课堂教学不应当是一个封闭系统，也不应拘泥于预先设定的固定不变的程式。预设的目标在实施过程中需要开放地纳入直接经验、弹性灵活的成分以及始料未及的要求。这说明“生成”有其存在的价值，“生成”是对教学规律的更好的诠释，是对学生生命更好的尊重和关爱。但是，作为教师必须明白，并非所有的“生成”都能收获精彩。对课堂上生成的教育资源，有的需要精雕细刻，有的只须轻描淡写，有的应该移到课下，教师深刻地理解教材，睿智地把握，切不可因刻意创新而忽略基本的教学目标。

如何把人眼遮上篇十
《别让冷漠遮望眼》

《别让冷漠遮望眼》漫步于鸟语花香，虔诚注视初升的红日，让宁静和感动包裹心房；徜徉于美丽世界，热情追逐心中的梦想，让激情和满足充实生命。我们生活在一个有灵性的世界上，有太多的感动，又有太多的希冀，但越来越丰富的物质生活遮蔽了我们的双眼，那些最常见又不可或缺的东西常常被我们忽略，一如鱼儿竟不懂得“水是什么”。水是生命之源，是鱼儿的快乐天堂，亦是人类生活不可或缺的成分。然而我们总是将他忽略：浪费，污染随处可见，美丽蔚蓝的星球正在披上一层黑色的纱。地球环境日渐恶化，曾经蓝蓝的天，白白的云，青青的草，如今灰蒙蒙的天，灰黑的云，枯黄的草，人类家园正慢慢“变老”，萧索而寂寞。学习、拼搏，为自身的前程，把一切抛开，年轻多彩的生活中，我们丢舍了多少，忽视了多少？埋头苦干也要抬头看路，看世界啊！美丽的自然，舒适的环境，我们在享用的同时，也得去珍惜爱护。不忽视每一件小事，不放过每一个错误，捡起途中的一片废纸，呵护草坪中每一株幼苗。节约用水，低碳生活，环境变美，世界温暖。人类快乐的生活离不开爱的浇灌，那些存在于我们身边的爱总是被我们忽视。我们总认为享受父母的爱是天经地义，所以对他们的付出不重视，然而大地无私，孕育万物，母爱至情，含辛茹苦；浩瀚苍穹，遍覆大地，严父至爱，恩重如山。从一株小苗到茁壮成树，母亲吞下了多少不为人知的辛酸；每当步履错误时，父亲以浪子回头金不换来教诲我们，大器晚成来鼓励我们，让我们一次次坚强的站立。瞬间，大树成荫，慈爱的母亲，一道道皱纹都镌刻着岁月的痕迹，坚实而壮大的父亲佝偻了身影。为了我们，为了家庭，父母日夜操劳，他们的爱在细微处壮大，他们的爱在生命中静静流淌。他们的爱在我们心中寂寞着，未被察觉也不被留意。他们的爱不可或缺也最容易被忽视，他们的爱无法偿还，我们唯一能做的就是用心铭记，用爱呵护他们的心灵。大千世界，我们忽视了的有很多，冷落了很多。地球是我们赖以生存的自然家园，健康是我们打拼的资本，父母的爱是我们前行的助力。这些平淡的不起眼的小事一直就在我们的身边，我们却总将他们忽视。其实，细微之处方显人生之光。无数条小溪汇聚成大海的辽阔，同样，无数的小事造就环境的美好与生活的多姿。擦亮双眼，观世界，看细微：那些最常见而又不可或缺的东西，那些最容易被忽视的事物，那些看似简单却引发深思的问题。让我们用心留意身边的每一件事，每一份情，每一点爱。不让冷

漠遮望眼，要让家园更加美好，要让人生更加充实！

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