《大数据时代》读后感

导读：　　　维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。以下是中国招生考试网ww ...

　　维克托最具洞见之处在于,他明确指出,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。以下是中国招生考试网www.chinazhaokao.com 分享的《大数据时代》读后感，希望能帮助到大家! 

　　《大数据时代》读后感

　　在我们的现实生活中，每个人都离不开手机和电脑，一方面，各种信息充斥着我们;另一方面，让我们的生活更便捷。在我们获取丰富的信息和享受方便快捷时，你会不会有这样的感觉，自己的喜好、行踪无形当中就被窥探，被计算，被记忆。我们甚至都还没有做好准备，就被一波又一波的互联网信息技术热潮席卷，“大数据”变成了热词频繁出现。

　　虽然“大数据”是当下的热词，在没看《大数据时代》这本书时，我对“大数据”的概念还是一头雾水，只是从字面上理解就是数据非常多，海量的数据。但究竟什么是“大数据”? “大数据”如何改变我们的思维以及如何影响我们的生活?读了《大数据时代》这本书有了一定的了解。

　　《大数据时代》被尊为大数据研究的先河之作，是被誉为“大数据时代预言家”的英国牛津大学维克托·迈尔-舍恩伯格教授所著。为了读懂《大数据时代》这本书，我先上网了解了一下大数据的定义并追溯了“大数据”一词的源起。数据是指事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于客观事物的未经加工的原始素材。根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。随着计算机运算速度和存储能力的发展，收集数据变得越来越简单，储存数据的成本越来越低，云计算的发展使当今社会具备了对海量数据进行收集、处理、分析的能力，且大数据正逐渐成为巨大的经济资产，因此被热切的关注。

　　《大数据时代》这本书利用许多事例通过三个角度，即思维变革、商业变革和管理变革依次清晰阐述，让不从事网络业、IT业以及数据分析和使用的外行也很容易理解。《大数据时代》一书，向我们揭示了信息时代的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。“大数据让我们更清楚地看到了抽样无法揭示的细节信息”;“拥有大量的数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门”;“在大数据时代，我们无须紧盯事物之间的因果关系。而应该寻找事物之间的相关关系，相关关系也许不能准确的告诉我们某件事情为何发生，但是它会提醒我们这件事情正在发生。在许多情况下，这种提醒的帮助已经足够大了。”

　　这三大转变是对我们传统惯性思维的巨大冲击，我们可能一时还不能完全接受，但我们试用数学中坐标点取得越密曲线的轮廓却精确的简易道理去思考，这三大转变又是在情理之中，只不过是我们没有跟上信息时代的步伐。

　　大数据已经成为解决现实世界问题的方法。2012年，GE公司率先在制造业，明确了“工业大数据”的概念。产品的全生命周期从市场规划、设计、制造、销售、维护等过程都会产生大量的结构化和非结构化数据，形成制造业大数据，而这些数据符合大数据的规模性、多样性以及高速性三的特征。很典型的GE的案例，建立一个平台，为航空发动机的监控、运行监测、故障诊断提供一个全方位的服务。在产品的运行和维护过程中，大数据模式一改传统方法被动的运维模式，通过采集和分析智能设备的传感器数据，进行大数据分析，主动进行产品的安全监测、故障诊断，优化产品的运行过程。三一重工利用大数据技术通过对地理位置数据的关联分析发现泵车主油缸故障与沿海地区杭深高铁建设的强相关性，确定了沿海地区的盐雾环境和水质是导致油缸密封体腐蚀的主要原因。这些案列都说明制造业已迈入了大数据时代。

　　《中国制造2025》中，云计算、物联网和大数据作为新一代的信息技术，成为两化融合的关键技术。无论是工业4.0、工业互联网还是《中国制造2025》，智能制造是共同目标，工业互联网是基石，大数据是引擎。信息时代的三大思维转变是拓宽我们思考和解决问题的思路。西部重工在研究风电后期维护等项目中也必须要学习和了解大数据时代的发展趋势，才能跟上时代的步伐，满足开拓市场和产业转型升级的需要。

　　(二期轮训班：闫立新)

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